Università degli Studi di Foggia
Facoltà di Agraria
CORSO DI LAUREA IN SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI
Anno Accademico 2015/2016
Programma del Corso di STATISTICA APPLICATA
Docente: Leonardo Di Gioia
Codifica di Ateneo dell’insegnamento1
122405
S.S.D. dell’insegnamento
SECS/S01
Anno di Corso
I anno
Crediti
3
Periodo
I Semestre primo anno
Propedeuticità
Lezioni ex-cathedra e/o seminari
24 ore
Esercitazioni in aula e/o di laboratorio
ore
Visite guidate e/o attività di gruppo assistite
ore
Obiettivi dell’insegnamento (conoscenza e
comprensione, loro applicazione, autonomia di
giudizio, abilità di comunicazione e
2
apprendimento, max 400 caratteri spazi inclusi)
Alla fine del corso gli studenti dovranno essere in grado di: dimostrare
l'acquisizione dei concetti di base della statistica; conoscere le
principali elaborazioni statistiche descrittive; analizzare dati empirici.
Contenuti dell’insegnamento
†
(max 800 caratteri spazi inclusi)
Introduzione alla statistica.
Le rappresentazioni grafiche.
I valori medi.
La variabilità: misure e proprietà; indici elementari; indici di
dispersione.
I rapporti statistici.
Le forme delle curve di frequenza.
L'interpolazione e la rappresentazione analitica.
Analisi della dipendenza e della interdipendenza.
Analisi delle mutabili statistiche.
Cenni di inferenza statistica.
Testi consigliati
G. Girone – T. Salvemini, Lezioni di Statistica, Cacucci Editore Bari
Prova d’esame
Scritta ed orale
Programma analitico dell’insegnamento
Indicare in dettaglio:
argomento delle lezioni d’aula con indicazione dei testi per lo studio/approfondimento;
- argomento delle esercitazioni e laboratorio presso il quale verranno realizzate;
- luogo di svolgimento delle visite guidate, finalità delle stesse e carattere di interdisciplinarietà con altri insegnamenti
dello stesso corso di studio o di altri corsi di studio.
1
2
La codifica d’Ateneo dell’insegnamento può essere richiesta telefonicamente o via e-mail alla dott.ssa Valeria Gentile (c/o
Segreteria Didattica di Facoltà, tel. 0881/589301, e-mail: [email protected]).
I contenuti dei paragrafi ‘Obiettivi’ e ‘Contenuti’ sono necessari secondo quanto indicato nel doc 7/07 (“Descrittori di
trasparenza”) del Comitato Nazionale per la Valutazione del Sistema Universitario (CNVSU). Si prega di attenersi scrupolosamente
ai limiti imposti per non obbligare i responsabili alla realizzazione della Guida di Facoltà a tagli indesiderati.
Introduzione alla statistica: terminologia essenziale; raccolta, spoglio e tabulazione dei dati; variabili e mutabili;
distribuzioni di frequenze (Capitolo 1 - Capitolo 2 - Capitolo 3).
Le rappresentazioni grafiche: scopi e metodi; diagrammi cartesiani, per punti e a barre; istogrammi; diagrammi in
coordinate polari; diagrammi areali vari; cartogrammi; rappresentazioni delle variabili doppie (Capitolo 4).
I valori medi: definizioni e scopi; medie analitiche e medie lasche; medie di potenza; proprietà delle medie (Capitolo
6).
La variabilità: misure e proprietà; indici elementari; indici di dispersione, indici di disuguaglianza, variabilita’ relativa,
rapporto di concentrazione e curva di concentrazione (Capitolo 7).
I rapporti statistici: saggi di variazione; rapporti di composizione, di coesistenza, di derivazione, di densità, di durata e
di ripetizione; numeri indici (Capitolo 5).
Le forme delle curve di frequenza: concetti e definizioni; indici di asimmetria; curva normale; indici di disnormalita’;
disuguaglianza di Chebicheff (Capitolo 8).
L'interpolazione e la rappresentazione analitica: scopi e fasi; metodi di interpolazione; misura del grado di
accostamento (Capitolo 9).
Analisi della dipendenza e della interdipendenza: distribuzioni doppie; concetto di dipendenza e indipendenza; misura
della dipendenza; retta di regressione; varianza di regressione; Coefficiente di correlazione; indice di determinazione;
indice di cograduazione (Capitolo 11 - Capitolo 12 - Capitolo 13).
Analisi delle mutabili statistiche: valori medi; eterogeneità; disuguaglianza; connessione e associazione (Capitolo 15).
Cenni di inferenza statistica: Popolazione e campione; scelta del campione; la distribuzione campionaria delle
statistiche; cenni sul calcolo delle probabilità (Capitolo 18 - Capitolo 19 - Capitolo 20).
University of Foggia
Faculty of Agriculture
UNDERGRADUATE PROGRAMME: FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY
Academic Year: 2015/2016
Course program: APPLIED STATISTICS
Teaching Professor: Leonardo Di Gioia
Academic year
First year
Credits
3
Period
I Semester first year
Lectures /seminars
24 hours
Practical activities
hours
Guided tours and workgroup activities
hours
Objectives
On successful completion of the course students will be able to:
demonstrate understanding of the basic statistical concepts;
demonstrate working knowledge of main descriptive statistical
elaborations; analyse empirical dataset.
Keywords
Introduction to statistics: definition; statistical distributions;
representation on a table; frequency distribution tables.
Graphical representations: line graph; pie graph; bar graph; histogram;
frequency polygon; scatterplot.
Measures of central tendency: arithmetic mean; geometric mean;
harmonic mean; quadratic mean; power mean; median; mode;
midrange; weighted means; properties.
Measures of variability: definition and properties; indexes of
dispersion; indexes of diversity; concentration and Lorenz curve.
Measures of distribution shape: form indexes; skewness and kurtosis;
normal curve, Chebychev’s inequality.
Statistical ratios: definitions; types of ratios; index numbers.
Interpolation: phases and methods; measures of approximation.
Bivariate distributions: dependent and independent variables; relations
between two variables; regression and correlation; linear regression;
correlation coefficient, rank order correlation; measures of association.
Qualitative variables: mean values; eterogenity; measures of
association.
Elements of inferential statistics: main concepts; elements of sampling
theory; definitions of probability.
Examination
Written and oral
