Programma Statistica Applicata Agraria Russo Massimo

Università degli Studi di Foggia
Facoltà di Agraria
CORSO DI LAUREA IN SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE
Anno Accademico 2009/2010
Programma del Corso di STATISTICA APPLICATA (M-Z)
Docente: MASSIMO ALFONSO RUSSO
Codifica di Ateneo dell’insegnamento
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122405
S.S.D. dell’insegnamento
SECS/S01
Anno di Corso
I anno
Crediti
3
Periodo
Primo semestre I anno (05/10/09 - 23/01/10)
Propedeuticità
Lezioni ex-cathedra e/o seminari
30 ore
Esercitazioni in aula e/o di laboratorio
ore
Visite guidate e/o attività di gruppo assistite
ore
Obiettivi dell’insegnamento (conoscenza e
comprensione, loro applicazione, autonomia di
giudizio, abilità di comunicazione e
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apprendimento, max 400 caratteri spazi inclusi)
Alla fine del corso gli studenti dovranno essere in grado di:
dimostrare l'acquisizione dei concetti di base della statistica;
conoscere le principali elaborazioni statistiche descrittive;
analizzare dati empirici.
Contenuti dell’insegnamento
†
(max 800 caratteri spazi inclusi)
Introduzione alla statistica.
Le rappresentazioni grafiche.
I valori medi.
La variabilità: misure e proprietà; indici elementari; indici di
dispersione.
I rapporti statistici.
Le forme delle curve di frequenza.
L'interpolazione e la rappresentazione analitica.
Analisi della dipendenza e della interdipendenza.
Analisi delle mutabili statistiche.
Cenni di inferenza statistica.
Testi consigliati
G. Girone – T. Salvemini, Lezioni di Statistica, Cacucci Editore
Bari.
Prova d’esame
Scritta ed orale
Programma analitico dell’insegnamento
Introduzione alla statistica: terminologia essenziale; raccolta, spoglio e tabulazione dei dati; variabili e
mutabili; distribuzioni di frequenze (Capitolo 1 - Capitolo 2 - Capitolo 3).
Le rappresentazioni grafiche: scopi e metodi; diagrammi cartesiani, per punti e a barre; istogrammi;
diagrammi in coordinate polari; diagrammi areali vari; cartogrammi; rappresentazioni delle variabili doppie
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La codifica d’Ateneo dell’insegnamento può essere richiesta telefonicamente o via e-mail alla dott.ssa Valeria Gentile (c/o
Segreteria Didattica di Facoltà, tel. 0881/589301, e-mail: [email protected]).
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I contenuti dei paragrafi ‘Obiettivi’ e ‘Contenuti’ sono necessari secondo quanto indicato nel doc 7/07 (“Descrittori di trasparenza”)
del Comitato Nazionale per la Valutazione del Sistema Universitario (CNVSU). Si prega di attenersi scrupolosamente ai limiti
imposti per non obbligare i responsabili alla realizzazione della Guida di Facoltà a tagli indesiderati.
(Capitolo 4).
I valori medi: definizioni e scopi; medie analitiche e medie lasche; medie di potenza; proprietà delle medie
(Capitolo 6).
La variabilità: misure e proprietà; indici elementari; indici di dispersione, indici di disuguaglianza, variabilita’
relativa, rapporto di concentrazione e curva di concentrazione (Capitolo 7).
I rapporti statistici: saggi di variazione; rapporti di composizione, di coesistenza, di derivazione, di densità,
di durata e di ripetizione; numeri indici (Capitolo 5).
Le forme delle curve di frequenza: concetti e definizioni; indici di asimmetria; curva normale; indici di
disnormalita’; disuguaglianza di Chebicheff (Capitolo 8).
L'interpolazione e la rappresentazione analitica: scopi e fasi; metodi di interpolazione; misura del grado di
accostamento (Capitolo 9).
Analisi della dipendenza e della interdipendenza: distribuzioni doppie; concetto di dipendenza e
indipendenza; misura della dipendenza; retta di regressione; varianza di regressione; Coefficiente di
correlazione; indice di determinazione; indice di cograduazione (Capitolo 11 - Capitolo 12 - Capitolo 13).
Analisi delle mutabili statistiche: valori medi; eterogeneità; disuguaglianza; connessione e associazione
(Capitolo 15).
Cenni di inferenza statistica: Popolazione e campione; scelta del campione; la distribuzione campionaria
delle statistiche; cenni sul calcolo delle probabilità (Capitolo 18 - Capitolo 19 - Capitolo 20).
University of Foggia
Faculty of Agriculture
UNDERGRADUATE PROGRAMME: FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY
Academic Year: 2009/2010
Course program: APPLIED STATISTICS (M-Z)
Teaching Professor: MASSIMO ALFONSO RUSSO
Academic year
First year
Credits
3
Period
First semester 1st year (05/10/09 - 23/01/10)
Lectures /seminars
30 hours
Practical activities
hours
Guided tours and workgroup activities
hours
Objectives
On successful completion of the course students will be able to:
demonstrate understanding of the basic statistical concepts;
demonstrate working knowledge of main descriptive statistical
elaborations; analyse empirical dataset.
Keywords
Introduction to statistics: definition; statistical distributions;
representation on a table; frequency distribution tables.
Graphical representations: line graph; pie graph; bar graph;
histogram; frequency polygon; scatterplot.
Measures of central tendency: arithmetic mean; geometric
mean; harmonic mean; quadratic mean; power mean; median;
mode; midrange; weighted means; properties.
Measures of variability: definition and properties; indexes of
dispersion; indexes of diversity; concentration and Lorenz
curve.
Measures of distribution shape: form indexes; skewness and
kurtosis; normal curve, Chebychev’s inequality.
Statistical ratios: definitions; types of ratios; index numbers.
Interpolation: phases and methods; measures of
approximation.
Bivariate distributions: dependent and independent variables;
relations between two variables; regression and correlation;
linear regression; correlation coefficient, rank order correlation;
measures of association.
Qualitative variables: mean values; eterogenity; measures of
association.
Elements of inferential statistics: main concepts; elements of
sampling theory; definitions of probability.
Examination
Written and oral