Comunicato stampa
PR212015
24 novembre 2015
Industrie 4.0, software
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Diagnosi e manutenzione predittiva per Industrie 4.0 e IoT
TwinCAT Analytics: registrazione e analisi
continue di dati di processo e di
produzione
L’implementazione di Industrie 4.0 e IoT porta con sé un’ampia
gamma di requisiti, in particolare per quanto riguarda la diagnosi
delle macchine: analisi dello stato online e offline, manutenzione
predittiva, riconoscimento di pattern, ottimizzazione delle macchine o
archiviazione a lungo termine di dati. L’analisi dei dati diventa un
prerequisito per l’eliminazione efficace ad es. degli errori di
elaborazione nella macchina. Per questo motivo Beckhoff ha
sviluppato il nuovo prodotto Industrie 4.0 TwinCAT Analytics.
Gli errori di elaborazione nelle macchine creano spesso costi eccessivi e
richiedono molto tempo. La situazione è ancora più grave se mancano i
dati della macchina e i parametri di produzione necessari per analizzare
ed evitare errori di elaborazione futuri. Il nuovo TwinCAT Analytics elimina
esattamente questo deficit di informazioni, assicurando che tutti i dati
rilevanti per il processo vengano memorizzati in modo sincrono al ciclo.
Questi dati vengono archiviati in un formato standard con compressione
dei dati che, a seconda delle esigenze, possono essere messi a
disposizione localmente nel controller, in una soluzione basata su cloud su
un server nella rete aziendale oppure in un cloud pubblico.
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La registrazione completa dei dati aumenta il potenziale di
ottimizzazione
TwinCAT Analytics consente di creare un’immagine temporale completa
del processo e dei dati di produzione. Ciò crea una base di informazioni
ottimale non solo in caso di guasto, ma ad esempio anche per un’analisi
completa dello stato della macchina. A tale scopo è possibile analizzare i
dati di processo e di produzione online e offline oppure esaminare i cicli
della macchina ad es. per valori minimi, massimi e medi dei tempi di ciclo.
I tempi ciclo totali e le differenze di tempo di processi produttivi possono
essere desunti dai contacicli o da analisi offline di tracce, per esempio
tramite “configurazione post-scope” in TwinCAT Scope View Professional.
Altri vantaggi si creano per la manutenzione predittiva: ad es. attraverso il
rilevamento dei dati di contaore di esercizio, l’analisi delle frequenze o
calcoli RMS, è possibile realizzare un Condition Monitoring efficiente.
Inoltre il sistema facilita il monitoraggio dei valori limite di vari dati di
processo. Il riconoscimento di pattern per il rilevamento di regolarità e
ripetizioni nei dati registrati contribuisce all’affidabilità della sequenza dei
processi.
Oltre al supporto ottimale nell’analisi degli errori, TwinCAT Analytics offre
anche numerose altre possibilità per l’ottimizzazione delle macchine.
L’analisi dello stato offre tutte le informazioni necessarie per ottimizzare la
macchine e/o l’impianto dal punto di vista energetico o per quanto riguarda
la sequenza dei processi. Inoltre la conoscenza dettagliata di tutti i
processi semplifica la configurazione dell’azionamento ed è possibile
ridurre la potenza allacciata delle macchine sulla base di misurazioni
fondate. Viene inoltre supportata la crescente richiesta di una produzione
altamente flessibile fino a un singolo lotto. In questo caso TwinCAT
Analytics può fornire una documentazione completa della produzione per
ogni pezzo.
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Software di analisi basata sui componenti
TwinCAT Analytics comprende quattro componenti:
– TwinCAT Analytics Logger consente la memorizzazione ciclica di
grandi quantità di dati, salvando l’intera immagine di processo,
compresi i dati applicativi, p. es dal PLC o NC, secondo i principi ‘Big
Data’.
– workbench TwinCAT Analytics è un engineering tool per analisi online e
offline con una o più macchine e comprende tra l’altro il PLC runtime, il
nuovo configuratore Analytics, la libreria PLC TwinCAT Analytics, una
licenza Scope View Professional nonché interfacce con TwinCAT IoT
Communication per la comunicazione attraverso il protocollo standard
MQTT.
– TwinCAT Analytics Library contiene, quale libreria PLC per l’impiego
nel workbench Analytics, diversi moduli per l’analisi del ciclo e per
calcoli del fabbisogno energetico o RMS.
– TwinCAT Analytics Cloud Storage consente di salvare e mettere a
disposizione dati in reti locali o pubbliche attraverso il cosiddetto
“message broker”.
www.beckhoff.it/TwinCAT-Industrie40
Immagine:
Didascalia:
Grazie a una registrazione dei dati completa e sincrona al ciclo, TwinCAT
Analytics consente la completa analisi online e offline di dati delle
macchine e della produzione.
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Immagine:
Didascalia:
TwinCAT Analytics fornisce numerosi scenari applicativi: memorizzazione
e analisi dei dati direttamente sul controller locale, in reti private o nella
Public Cloud. Il server Analytics è in grado di analizzare anche diverse
macchine nella fabbrica nello stesso momento. Il costruttore delle
macchine o analisti esterni possono ricevere i dati in diversi formati di file
oppure procurarsi i dati dal TwinCAT Analytics Cloud Storage nel cloud.
Download immagine:
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pr212015_Beckhoff.zip
Per ulteriori informazioni:
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