“Elementi di economia e statistica – modulo STATISTICA”
Programma a.a. 2011-2012
Docente: Valentina Raimondi, Dipartimento di Economia e Politica Agraria, Agro-alimentare ed
Ambientale, Via Celoria 2, 20133, Milano
Testo: Introduzione alla Statistica, di Pelosi, Sandifer, Cerchiello, Giudici.
McGraw-Hill
Introduzione: Il ruolo della statistica nella vita di tutti i giorni
(da leggere )
CAPITOLO 1 - Il linguaggio della statistica
1.1 Obiettivi del capitolo
1.2 La differenza tra la popolazione e un campione tratto dalla popolazione
1.3 La differenza tra un parametro e una statistica
1.4 I fattori che influenzano la dimensione del campione
1.5 Selezionare il campione (da leggere)
1.6 Tipi di dati
1.7 Differenza tra la statistica descrittiva e la statistica inferenziale
1.8 Problemi etici nell’analisi dei dati (da leggere)
1.9 La comunicazione dei risultati (da leggere)
1.10 Il simbolo di sommatoria
1.11 Selezionare un campione con Excel (da leggere)
CAPITOLO 2 - La rappresentazione grafica dei dati
2.1 Obiettivi del capitolo
2.2 Organizzazione dei dati
2.3 Rappresentazioni grafiche dei dati
2.4 Descrivere e confrontare i dati
2.5 Creare rappresentazioni grafiche usando Excel 2000 (da leggere)
CAPITOLO 3 - Descrittori numerici dei dati
3.1 Obiettivi del capitolo
3.2 Descrivere i dati numericamente
3.3 Misure di tendenza centrale
3.4 Misure di dispersione o di variazione
3.5 Misure di tendenza relativa
3.6 Descrittori numerici e software (da leggere)
CAPITOLO 4 - Analisi bivariata dei dati
4.1 Obiettivi del capitolo
4.2 Dati qualitativi bivariati
4.3 Dati quantitativi bivariati
4.4 Analisi di dati bivariati mediante Excel 2000 (da leggere)
CAPITOLO 5 - La probabilità
5.1 Obiettivi del capitolo
5.2 Il linguaggio della probabilità
5.3 Le leggi della probabilità: O ed E
5.4 Probabilità condizionata e indipendenza
5.5 Generare numeri casuali con Excel 2000 (da leggere)
CAPITOLO 6 - Variabilità casuali e distribuzioni di probabilità
6.1 Obiettivi del capitolo
6.2 Variabili casuali
6.3 La distribuzione di probabilità binomiale (da leggere)
6.4 Variabili casuali continue
6.5 La distribuzione normale
6.6 Generare distribuzioni di probabilità usando Excel 2000 (da leggere)
CAPITOLO 7 - Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza
7.1 Obiettivi del capitolo
7.2 Scopo degli stimatori puntuali
7.3 Gli stimatori puntuali più comuni
7.4 Proprietà desiderabili per uno stimatore puntuale
7.5 Distribuzione della media campionaria, X : il Teorema Centrale del Limite
7.6 Il Teorema Centrale del Limite –Un approfondimento
7.7 Fare inferenza con il Teorema Centrale del Limite
7.8 Intervalli di confidenza per la media:grandi campioni (da leggere)
7.9 Distribuzione della media campionaria: piccoli campioni e σ ignoto
7.10 Intervalli di confidenza per la media: piccoli campioni
7.11 Intervalli di confidenza per dati qualitativi
7.13 Usare la tecnologia per trovare gli intervalli di confidenza: Excel 2000 (da leggere)
CAPITOLO 8 - La verifica d’ipotesi: fondamenti
8.1 Obiettivi del capitolo
8.2 Il test di ipotesi
8.3 Definire l’ipotesi da verificare: visione d’insieme
8.4 Le fasi di un test di ipotesi
Caso didattico 8.1 FORMULARE IPOTESI
8.5 Test per grandi campioni e test per piccoli campioni
8.6 Test della media per grandi campioni: test a due code
Caso didattico 8.2 INDAGARE L’EFFETTO DEL CAMBIAMENTO DEL VALORE DI α
8.7 Quali tipi di errore si possono commettere?
8.8 Qual è la logica sottesa all’ipotesi nulla?
8.9 Test per la media a una coda: grandi campioni (da leggere)
8.10 Usare la tecnologia per il test di ipotesi: Excel 2000 (da leggere)
CAPITOLO 9 - Ancora sull’inferenza-Il Test su un’unica popolazione
9.1 Obiettivi del capitolo
9.2 Test di verifica di ipotesi sulla media: piccolo campione
9.3 Test di verifica di ipotesi su una singola varianza (da leggere)
9.4 Test di verifica di ipotesi su una singola proporzione
9.5 Ricapitolazione dei test di verifica di ipotesi per una popolazione
CAPITOLO 10 - Confrontare due popolazioni
10.1 Obiettivi del capitolo
10.2 Raccogliere i dati da due popolazioni
10.3 Test di verifica di ipotesi sulla differenza tra le medie di due popolazioni
10.4 Test di verifica di ipotesi sulla differenza tra le medie di due popolazioni nel caso
di campioni di grandi dimensioni
10.5 Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni nel caso di piccoli campioni
10.6 Ricapitolazione dei test sulle differenze tra le medie di due popolazioni: campioni indipendenti
10.7 Test sulla differenza tra le medie di due popolazioni: campioni dipendenti
10.10 La tecnologia e il test di verifica di ipotesi su due popolazioni (da leggere)
