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1.1
CLASSIFICAZIONE DI VARIABILI
Classificare le seguenti variabili in qualitative e
quantitative; nel primo caso stabilire se sono
nominali o ordinali, nel secondo caso stabilire se
sono discrete o continue.
1. Numero di iscritti annui alla Università di Pavia
2. Stato civile di una persona
3. Punteggio ottenuto lanciando un dado
4. Giudizio di licenza media
5. Positività ad un virus ( es HIV)
6.
Livello di gradimento di una dieta (nullo, medio, alto)
7. Statura di un individuo
8. Età
9. Distanza in metri
10. N° battiti cardiaci al minuto
11. Numero di nati vivi nell’ultimo mese
12. Glicemia
13. Igiene orale (pessima, media, ottima)
1) Numero di iscritti annui alla Università di Pavia
Quantitativa discreta
2) Stato civile di una persona
Qualitativa nominale politomica
3) Punteggio ottenuto lanciando un dado
Quantitativa discreta
4) Giudizio di licenza media
Qualitativa ordinale
5)
6)
Positività ad un virus ( es HIV)
Qualitativa nominale dicotomica o binaria
Livello di gradimento di una dieta (nullo, medio, alto)
Qualitativa ordinale
7)
Statura di un individuo
Quantitativa continua
8)
Età
Quantitativa continua
9) Distanza in metri
Quantitativa discreta, se con i decimali allora
continua
10) N° battiti cardiaci al minuto
Quantitativa discreta
11) Numero di nati vivi nell’ultimo mese
Quantitativa discreta
12) Glicemia
Quantitativa continua
13) Igiene orale (pessima, media, ottima)
Qualitativa ordinale
VARIABILI QUALITATIVE E STATISTICHE
DESCRITTIVE
Esercizio 2.1
È stato analizzato il gruppo sanguigno Rh (positivo +,
negativo -) in 10 individui maschi ( M) e femmine (F).
Determinare le frequenze assolute, relative,
percentuali, percentuali cumulate di entrambe le
variabili e realizzare una tabella a doppia entrata per
sesso e Rh
Dati:
n sesso Rh
1
M
+
2
F
+
3
M
+
4
F
5
F
+
6
F
+
7
F
8
M
+
9
M
10
F
+
Frequenza –sessosesso
M
F
tot
n
4
6
10
f
0.40
0.6
1
f%
40
60
100
f% cum
40
100
Frequenza –RhRh
+
tot
n
7
3
10
f
0.70
0.30
1
f%
70
30
100
f% cum
70
100
Ordinando i dati originali per tipo di osservazione
della variabile risulta semplice il conteggio dei casi
per la tabella a doppia entrata
n
sesso Rh
2
F
+
5
6
10
F
F
F
+
+
+
4
7
1
3
8
9
F
F
M
M
M
M
+
+
+
-
Tabella a doppia entrata sesso/Rh
sesso
RH
M
F
+
-
3
1
4
2
tot
4
6
tot
7
3
10
Su questi dati è possibile, a seconda della tipologia di
studio, compiere ulteriori analisi di differenza di
proporzioni, odds ratio, probabilità binomiale, test Chi
quadro di associazione.
Esercizio 3.1
È stato analizzata la capacità di resistenza ( +, -) ad
un antibiotico in tre ceppi capsulari di batterio
Streptococcus suis ( ceppi: alfa, beta, gamma).
Determinare le frequenze assolute, relative,
percentuali, percentuali cumulate di entrambe le
variabili e realizzare una tabella a doppia entrata per
ceppi di Streptococcus e resistenza
Dati:
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Streptococcus
resistenza
alfa
alfa
alfa
beta
beta
beta
gamma
gamma
gamma
gamma
+
+
+
+
+
+
+
Frequenza –ceppi Streptococcusn
3
3
4
10
Streptococcus
alfa
beta
gamma
tot
f
0.30
0.30
0.40
1
f%
30
30
40
100
f% cum
30
60
100
Frequenza –resistenza –
resistenza
+
tot
n
7
3
10
f
0.70
0.30
1
f%
70
30
100
f% cum
70
100
Tabella a doppia entrata Streptococcus/resistenza
resistenza
+
tot
Streptococcus
alfa
beta
gamma
tot
3
2
2
0
1
2
7
3
3
3
4
10
Su questi dati è possibile, a seconda della tipologia di
studio, compiere ulteriori analisi di differenza di
proporzioni, odds ratio, probabilità binomiale, test
Chi quadro di associazione.
Esercizio 4.1
È stato analizzata la positività a Papillomavirus ( +, -)
in un campione di 10 giovani donne eterosessuali con
abitudini diverse all’uso di condom (mai= 0, spesso= I,
sempre= II).
Determinare le frequenze assolute, relative,
percentuali, percentuali cumulate di entrambe le
variabili e realizzare una tabella a doppia entrata per
positività a Papillomavirus ed uso di condom.
Realizzare un grafico istogramma di frequenza
assoluta per classi di abitudine al condom.
Dati:
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Papillomavirus
+
+
+
Condom
II
II
II
II
I
I
0
I
0
0
Frequenza –uso di condom Condom
0
I
II
tot
n
3
3
4
10
f
0.30
0.30
0.40
1
f%
30
30
40
100
f% cum
30
60
100
Frequenza –positività a Papillomavirus Papillomavirus
+
tot
n
7
3
10
f
0.70
0.30
1
f%
70
30
100
f% cum
70
100
Tabella a doppia entrata
uso di condom- positività a Papillomavirus
Papillomavirus
Condom
0
I
II
1
2
4
+
2
1
0
tot
7
3
tot
3
3
4
10
Su questi dati è possibile, a seconda della tipologia di
studio, compiere ulteriori analisi di differenza di
proporzioni, odds ratio, probabilità binomiale, test Chi
quadro di associazione
Grafico istogramma di frequenza assoluta per classi di
abitudine al condom
Frequenza assoluta uso di condom nel campione
4.5
4
4
fre q u e n za as s o lu ta
3.5
3
3
0
I
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
Uso di condom: 0 =mai- I = spesso- II = sempre
II