a cura di Paolo Pace Iniziamo con un po’ di storia… 8000 a.c. 7800 a.c. 7600 a.c. 7400 a.c. 7200 a.c. 7000 a.c. 6800 a.c. 6600 a.c. 6400 a.c. 6200 a.c. 6000 a.c. 5800 a.c. 5600 a.c. 5400 a.c. 5200 a.c. 5000 a.c. 4800 a.c. 4600 a.c. 4400 a.c. 4200 a.c. 4000 a.c. 3800 a.c. 3600 a.c. 3400 a.c. 3200 a.c. 3000 a.c. 2800 a.c. 2600 a.c. 2400 a.c. 2200 a.c. 2000 a.c. 1800 a.c. 1600 a.c. 1400 a.c. 1200 a.c. 1000 a.c. 800 a.c. 600 a.c. 400 a.c. 200 a.c. 0 d.c. 200 d.c. 400 d.c. 600 d.c. 800 d.c. 1000 d.c. 1200 d.c. 1400 d.c. 1600 d.c. 1800 d.c. 2000 d.c. Popolazione in mil. di persone 7000 7000 6000 6000 5000 5000 4000 4000 3000 3000 2000 2000 1000 1000 0 0 Periodo Anno Pop Svil Indice di svilippo Progresso e popolazione sono strettamente collegati 8000 a.c. 7800 a.c. 7600 a.c. 7400 a.c. 7200 a.c. 7000 a.c. 6800 a.c. 6600 a.c. 6400 a.c. 6200 a.c. 6000 a.c. 5800 a.c. 5600 a.c. 5400 a.c. 5200 a.c. 5000 a.c. 4800 a.c. 4600 a.c. 4400 a.c. 4200 a.c. 4000 a.c. 3800 a.c. 3600 a.c. 3400 a.c. 3200 a.c. 3000 a.c. 2800 a.c. 2600 a.c. 2400 a.c. 2200 a.c. 2000 a.c. 1800 a.c. 1600 a.c. 1400 a.c. 1200 a.c. 1000 a.c. 800 a.c. 600 a.c. 400 a.c. 200 a.c. 0 d.c. 200 d.c. 400 d.c. 600 d.c. 800 d.c. 1000 d.c. 1200 d.c. 1400 d.c. 1600 d.c. 1800 d.c. 2000 d.c. Popolazione in mil. di persone 10000 10000 1000 1000 100 100 10 10 Indice di svilippo • Per secoli non si è fatto nulla? Periodo Anno Pop Svil • I processi innovativi epocali • La rivoluzione industriale e le macchine a vapore • L’avvento dell’energia elettrica • I computers • Mai hanno comportato un immediato beneficio • Inizialmente si procede a piccoli passi • La riconversione richiede tempo • Campo di applicazione non definito (multi purpose) • La tecnologia e la legge di Moore • La crescita esponenziale, si riflette perfettamente nel progresso tecnologico • Velocità dei supercomputers • Da 1 Gigaflops nel 1986 agli oltre 1000 Teraflops dei giorni nostri per rendere l’idea, la PS3 ha la stessa capacità di calcolo del più potente supercomputer del 1997 (1,8 Teraflops) • Miniaturizzazione nei chip • 1000 transistors nei primi anni ‘70 • Nel 2014 ben oltre il miliardo • Indice Efficienza energetica (Flops / Watt) • 1.000.000 nei primo anni ‘80 • Oltre un miliardo nel 2014 • Simile anche l’andamento grafico di • Velocità di download da Internet • Costo efficienza degli Hard Disk • La robotica e l’Intelligenza Artificiale • • • • • Dal 1980 grande entusiasmo Nel 1990 annunciata la sfida del «Mundial» di androidi per il 2010 Le cose semplici le faranno gli umani Alcune aziende abbandonano la ricerca ad inizio secolo Anno 2004, corsa per auto senza pilota. Fallimento totale, la DARPA non assegnò il premio da 1 milione $. • Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata, è indistinguibile dalla magia. • • • • • Navetta Google che guida da sola Stampanti 3d con qualsiasi materiale Watson campione di Jeopardy! Trasportatore «Big Dog» Gli automi di Amazon • Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata, è indistinguibile dalla magia. • • • • • Auto che si guidano da sole Stampanti 3d con qualsiasi materiale Watson campione di Jeopardy! Big Dog Gli automi di Amazon • La legge empirica di Gordon Moore • «La complessità per il minimo costo dei componenti è cresciuta ad un tasso di circa un moltiplicatore «due» all’anno. Sicuramente possiamo aspettarci che nel breve termine questo ritmo prosegua, o che addirittura aumenti. Nel più lungo termine il tasso d’incremento è un po’ meno sicuro, anche se non c’è motivo di credere che non rimarrà pressoché costante per almeno dieci anni.» • Come ha fatto l’industria informatica a mantenere un simile tasso di crescita? Queste modifiche costanti hanno reso la legge di Moore il fenomeno cruciale dell’era del computer. Pensatela come una base ritmica costante dietro le quinte dell’economia. • Siamo nella seconda età delle macchine • • • • Esistono macchine pensanti Anche macchine che eseguono i lavori «facili» (paradosso di Moravec) Il braccio Baxter di Rodney Brooks Dal Watson di Jeopardy! In cantiere Doctor Watson, il «dottor House» della IA • Innovazione in declino o ricombinazione? • Per avere buone idee, bisogna averne molte. • La maggior parte delle invenzioni, sfrutta il «ricombinare» qualcosa che esiste già • Internet, Navigatori satellitari, social … • La grande diffusione delle informazioni, aumenta la capacità ricombinante • La Crescita Ricombinante di Weitzman • Gli utensili e le «idee seme» • Il problema è l’incapacità di analizzare alla svelta le nuove idee • Servono occhi più numerosi e computer più potenti • Ma la vera rivoluzione delle macchine deve ancora arrivare … • Siamo ad un punto di svolta … cosa potrebbe accadere alla prossima puntata