a cura di Paolo Pace
Iniziamo con un po’ di storia…
8000 a.c.
7800 a.c.
7600 a.c.
7400 a.c.
7200 a.c.
7000 a.c.
6800 a.c.
6600 a.c.
6400 a.c.
6200 a.c.
6000 a.c.
5800 a.c.
5600 a.c.
5400 a.c.
5200 a.c.
5000 a.c.
4800 a.c.
4600 a.c.
4400 a.c.
4200 a.c.
4000 a.c.
3800 a.c.
3600 a.c.
3400 a.c.
3200 a.c.
3000 a.c.
2800 a.c.
2600 a.c.
2400 a.c.
2200 a.c.
2000 a.c.
1800 a.c.
1600 a.c.
1400 a.c.
1200 a.c.
1000 a.c.
800 a.c.
600 a.c.
400 a.c.
200 a.c.
0 d.c.
200 d.c.
400 d.c.
600 d.c.
800 d.c.
1000 d.c.
1200 d.c.
1400 d.c.
1600 d.c.
1800 d.c.
2000 d.c.
Popolazione in mil. di persone
7000
7000
6000
6000
5000
5000
4000
4000
3000
3000
2000
2000
1000
1000
0
0
Periodo
Anno
Pop
Svil
Indice di svilippo
Progresso e popolazione sono strettamente collegati
8000 a.c.
7800 a.c.
7600 a.c.
7400 a.c.
7200 a.c.
7000 a.c.
6800 a.c.
6600 a.c.
6400 a.c.
6200 a.c.
6000 a.c.
5800 a.c.
5600 a.c.
5400 a.c.
5200 a.c.
5000 a.c.
4800 a.c.
4600 a.c.
4400 a.c.
4200 a.c.
4000 a.c.
3800 a.c.
3600 a.c.
3400 a.c.
3200 a.c.
3000 a.c.
2800 a.c.
2600 a.c.
2400 a.c.
2200 a.c.
2000 a.c.
1800 a.c.
1600 a.c.
1400 a.c.
1200 a.c.
1000 a.c.
800 a.c.
600 a.c.
400 a.c.
200 a.c.
0 d.c.
200 d.c.
400 d.c.
600 d.c.
800 d.c.
1000 d.c.
1200 d.c.
1400 d.c.
1600 d.c.
1800 d.c.
2000 d.c.
Popolazione in mil. di persone
10000
10000
1000
1000
100
100
10
10
Indice di svilippo
• Per secoli non si è fatto nulla?
Periodo
Anno
Pop
Svil
• I processi innovativi epocali
• La rivoluzione industriale e le macchine a vapore
• L’avvento dell’energia elettrica
• I computers
• Mai hanno comportato un immediato beneficio
• Inizialmente si procede a piccoli passi
• La riconversione richiede tempo
• Campo di applicazione non definito (multi purpose)
• La tecnologia e la legge di Moore
• La crescita esponenziale, si riflette perfettamente nel progresso tecnologico
• Velocità dei supercomputers
• Da 1 Gigaflops nel 1986 agli oltre 1000 Teraflops dei giorni nostri
per rendere l’idea, la PS3 ha la stessa capacità di calcolo del più potente supercomputer del
1997 (1,8 Teraflops)
• Miniaturizzazione nei chip
• 1000 transistors nei primi anni ‘70
• Nel 2014 ben oltre il miliardo
• Indice Efficienza energetica (Flops / Watt)
• 1.000.000 nei primo anni ‘80
• Oltre un miliardo nel 2014
• Simile anche l’andamento grafico di
• Velocità di download da Internet
• Costo efficienza degli Hard Disk
• La robotica e l’Intelligenza Artificiale
•
•
•
•
•
Dal 1980 grande entusiasmo
Nel 1990 annunciata la sfida del «Mundial» di androidi per il 2010
Le cose semplici le faranno gli umani
Alcune aziende abbandonano la ricerca ad inizio secolo
Anno 2004, corsa per auto senza pilota. Fallimento totale, la DARPA non
assegnò il premio da 1 milione $.
• Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata, è indistinguibile dalla
magia.
•
•
•
•
•
Navetta Google che guida da sola
Stampanti 3d con qualsiasi materiale
Watson campione di Jeopardy!
Trasportatore «Big Dog»
Gli automi di Amazon
• Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata, è indistinguibile dalla
magia.
•
•
•
•
•
Auto che si guidano da sole
Stampanti 3d con qualsiasi materiale
Watson campione di Jeopardy!
Big Dog
Gli automi di Amazon
• La legge empirica di Gordon Moore
• «La complessità per il minimo costo dei componenti è cresciuta ad un tasso di
circa un moltiplicatore «due» all’anno.
Sicuramente possiamo aspettarci che nel breve termine questo ritmo
prosegua, o che addirittura aumenti.
Nel più lungo termine il tasso d’incremento è un po’ meno sicuro, anche se
non c’è motivo di credere che non rimarrà pressoché costante per almeno
dieci anni.»
• Come ha fatto l’industria informatica
a mantenere un simile tasso di crescita?
Queste modifiche costanti hanno reso la legge di Moore il fenomeno cruciale dell’era del computer.
Pensatela come una base ritmica costante dietro le quinte dell’economia.
• Siamo nella seconda età delle macchine
•
•
•
•
Esistono macchine pensanti
Anche macchine che eseguono i lavori «facili» (paradosso di Moravec)
Il braccio Baxter di Rodney Brooks
Dal Watson di Jeopardy! In cantiere Doctor Watson, il «dottor House» della IA
• Innovazione in declino o ricombinazione?
• Per avere buone idee, bisogna averne molte.
• La maggior parte delle invenzioni, sfrutta il «ricombinare» qualcosa che esiste già
• Internet, Navigatori satellitari, social …
• La grande diffusione delle informazioni, aumenta la capacità ricombinante
• La Crescita Ricombinante di Weitzman
• Gli utensili e le «idee seme»
• Il problema è l’incapacità di analizzare alla svelta le nuove idee
• Servono occhi più numerosi e computer più potenti
• Ma la vera rivoluzione delle macchine deve ancora arrivare …
• Siamo ad un punto di svolta … cosa potrebbe accadere alla prossima
puntata