Presentazione corso
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Complementi di Basi di Dati
Danilo Montesi
[email protected]
http://www.unibo.it/docenti/danilo.montesi!
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Obiettivi
•
Comprendere ed utilizzare i modelli per la gestione di dati semi
strutturati e non strutturati ed i relativi linguaggi di interrogazione/ricerca
•
Comprendere ed utilizzare le tecniche di analisi dei dati strutturati come
il dataware housing e data mining
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Contenuti
•
Lezioni
– Modelli dei dati strutturati, semi strutturati e non strutturati
– Limiti di SQL ed introduzione ad XQuery
– I sistemi di information retrieval
– I sistemi di dataware housing e data mining
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Luogo e orario
• Come comunicato
• Concordiamo alcune variazioni
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Materiale didattico
Testi
• A. Moller et al - Introduzione a XML - Addison Weley, 2007
ISBN: 9788871923734
• R. Baeza-Yates et al, Modern Information Retrieval - Addison
Wesley, 1999 ISBN: 020139829
• P. Tan et al. - Introduction to data mining - Addison Weley,
2006 ISBN: 0321420527
• M. Golfarelli et al, Data Warehouse - Teoria e pratica della
progettazione - McGrawHill, 2006 ISBN: 9788838662911
Lucidi
– http://www.cs.unibo.it/~montesi/CBD/
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Modalita’ d’esame
• Progetto/approfondimento da presentare nelle date degli di
appelli
• Necessario registrarsi su Almaesami. Le iscrizioni si chiudono
automaticamente
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Per ogni informazione
• La pagine dei corsi sono aggiornate, quindi prima di chiedere,
consultatele.
• Non inviare email per chiedere informazioni che sono online.
• Sottoscrivere il feed per essere aggiornati sui ricevimenti.
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