Argomenti per tesi
Tesi triennale:
1. Introduzione alla statistica bayesiana parametrica.
2. Analisi di dati psicologici: psicometria, etc.
3. Introduzione alla population genetics: modelli a tempo discreto e tipi finiti/discreti.
Tesi specialistica:
1. Introduzione alla statistica bayesiana non–parametrica (si
veda ad esempio: Ghosh, J. K., Ramamoorthi, R. V., “Bayesian nonparametrics”, Springer Series in Statistics. Springer, New York, 2003).
2. Population genetics: modelli a tempo continuo, etc. Si veda
ad esempio:
1. Shui Feng, “The Poisson–Dirichlet distribution and related topics. Models and asymptotic behaviors.”, Probability and its Applications (New York). Springer, Heidelberg, 2010.
2. Richard Durrett, “Probability models for DNA sequence
evolution”, Probability and its Applications (New York),
Springer, 2008
3. Problemi di stima per processi di diffusione.
