Statistica Applicata all`edilizia

Introduzione
L’analisi del mercato immobiliare
Monitoraggio e controllo strutture
Statistica Applicata all’edilizia
Orietta Nicolis
E-mail: [email protected]
1 marzo 2011
Orietta Nicolis
Statistica Applicata all’edilizia
Introduzione
L’analisi del mercato immobiliare
Monitoraggio e controllo strutture
Programma
1
Introduzione
2
L’analisi del mercato immobiliare
Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
3
Monitoraggio e controllo strutture
I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
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Introduzione
L’analisi del mercato immobiliare
Monitoraggio e controllo strutture
Libri consigliati
Appunti forniti a lezione
Sheldon M. Ross -Probabilità e statistica per l’ingegneria e le
scienze, Apogeo, 2008.
Guarini e F. Tassinari - Statistica Economica, Il Mulino, 1990
(parte prima).
Fassò A., Nicolis, O., Bruzzi, D., Pezzetti, G. (2004) Modelling
and reducing uncertainty of monitoring data in geomechanics.
Quaderni di dipartimento, Department of Management and
Information Technology, Working Paper, Series .Mathematics and
Statistics. n.3/MS 2004
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Monitoraggio e controllo strutture
Softwares
Excel
R
Matlab
ArcView
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Monitoraggio e controllo strutture
Programma
1
Introduzione
2
L’analisi del mercato immobiliare
Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
3
Monitoraggio e controllo strutture
I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
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Introduzione
L’analisi del mercato immobiliare
Monitoraggio e controllo strutture
Introduzione al corso
L’obiettivo del corso è duplice:
1
fornire le conoscenze per l’analisi statistica del mercato
immobiliare.
2
Analizzare le principali tecniche statistiche per il monitoraggio
strutturale.
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Monitoraggio e controllo strutture
Analisi del mercato immobiliare
Si vuole fornire gli strumenti statistici e la conoscenza empirica
della realtà immobiliare (andamento dei prezzi, stima della
domanda immobiliare, indici di costo di costruzione, ecc.) basata
sulle fonti statistiche ufficiali (ISTAT, ecc.) e su altre informazioni
campionarie.
Si fa perciò riferimento alle tecniche di indagine campionaria, di
analisi di dati, di costruzione di numeri indici e ai modelli di
previsione di serie storiche che tengano conto della stagionalità,
della volatilità del mercato immobiliare e del trend.
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Introduzione
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Monitoraggio e controllo strutture
Esempi: indice IPI e EURIBOR
Indice della produzione industriale (IPI)
120
100
80
60
40
20
0
50
100
150
200
250
300
Euribor
6
5
4
3
2
0
100
200
300
400
Orietta Nicolis
500
600
700
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800
Introduzione
L’analisi del mercato immobiliare
Monitoraggio e controllo strutture
Tecniche statistiche per il monitoraggio strutturale
Saranno trattate le tecniche statistiche di monitoraggio e
controllo di alcune strutture (edifici, ponti, carichi, frane, ecc.)
In particolare, verranno introdotti alcuni modelli statistici, che
tengono conto dei fattori esogeni (come ad es. la temperatura)
che possono influire sulle misure rilevate in campo,
Mediante l’introduzione di carte di controllo sarà inoltre possibile
identificare eventuali stati d’allarme o fuori controllo del processo
di produzione.
L’obiettivo principale è di determinare una misura più precisa del
fenomeno in esame e quantificare l’incertezza relativa alla
misurazione in campo.
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L’analisi del mercato immobiliare
Monitoraggio e controllo strutture
Esempio 1: Monitoraggio edifici
INCLINOMETRO 3
1.5
1
Inclinazioni [°G]
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
22/06/04
12/07/04
01/08/04
21/08/04
10/09/04
30/09/04
20/10/04
09/11/04
Data
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29/11/04
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Esempio 2: Monitoraggio ponti
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Esempio 3: Monitoraggio carichi
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Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
Programma
1
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Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
3
Monitoraggio e controllo strutture
I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
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Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
Le fonti statistiche
Indici di borsa;
Indagini campionarie di società private;
La statistica ufficiale è la statistica prodotta e diffusa dall’ISTAT e
dagli Enti del Sistema statistico nazionale (Sistan).
I dati statistici ufficiali possono provenire da tre fonti:
1
2
3
i censimenti;
le indagini campionarie;
i dati raccolti ai fini amministrativi.
I dati si ottengono per mezzo di interviste (dirette o telefoniche)
oppure attraverso la compilazione di un questionario (che viene
di solito restituito per posta all’ente statistico), o per
osservazione diretta.
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Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
La statistica ufficiale
I dati, appena disponibili sono rilasciati prima sul sito internet
www.istat.it
e successivamente sono stampati su carta su floppy o su
CD-Rom.
Le informazioni prodotte vengono diffuse dall’ISTAT attraverso
una serie di prodotti editoriali:
comunicati stampa;
gli annuari
l’Annuario statistico italiano
il Rapporto annuale
I settori: Ambiente e Territorio; Popolazione; Sanitá e
previdenza; Cultura; Famiglia e Società; Pubblica
amministrazione; Giustizia; Conti Nazionali; Prezzi (indici);
Agricoltura; Industria (industria in senso stretto, attivitá edilizia,
opere pubbliche); Servizi; Commercio estero.
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Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
Statistiche per confronti
Confronto di fenomeni (economici)
nel tempo (nello stesso luogo in istanti diversi);
nello spazio (in luoghi diversi nello stesso istante).
in situazioni diverse.
Strumenti statistici utilizzati:
Operazioni statistiche elementari;
Rapporti Statistici;
Numeri Indice;
Modelli per l’analisi delle serie storiche
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I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
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1
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Le fonti statistiche
Come utilizzare i dati statistici
3
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I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
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I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
I dati
Sono solitamente campioni di misure rilevate in campo, in condizioni
diverse, in diversi istanti temporali e in diversi punti nello spazio.
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I dati
Metodi statistici per il monitoraggio
Tali misure possono essere:
influenzate da variabili esogene (temperatura, pressione,
umidità, ecc.);
soggette a errori di misura (precisione e/o accuratezza dello
strumento);
contenere dati mancanti e/o outliers;
possono essere rilevate a diverse frequenze temporali.
Strumenti statistici utilizzati:
Tecniche di analisi descrittiva dei dati;
Modelli di regressione lineare multipla;
Modelli per l’analisi delle serie storiche;
Carte di controllo.
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