Programma di

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MESSINA
FACOLTÀ DI SCIENZE DELLA FORMAZIONE
Corso di Laurea Magistrale Interfacoltà ed Interclasse in
“Scienze cognitive e Psicologia” (LM 51 – 55 )
Programma di
“Statistica per la Ricerca Sperimentale”
Docente: Prof.ssa Alibrandi Angela
e-mail: [email protected]
Obiettivi formativi
Il corso intende fornire conoscenze teoriche ed applicative delle principali analisi statistiche
utilizzate nella ricerca psicologica e negli studi cognitivi.
Lo studente dovrà acquisire competenze che lo mettano in grado di scegliere il test statistico
adeguato in relazione alle ipotesi, alla pianificazione e alla tipologia dei dati, in particolare
nell’ambito della ricerca applicata; altresì, dovrà essere in grado di individuare le eventuali
relazioni esistenti tra le variabili oggetto di interesse.
La conoscenza dei metodi statistici sarà integrata dalla conoscenza di “pacchetti” informatici, quali
Excel e Minitab, al fine di renderne accessibile l’utilizzo e facilitare la comprensione degli output di
elaborazione.
Contenuti del corso
Organizzazione di un dataset, classificazione delle variabili, misure delle relazioni tra variabili
(regressione, correlazione), con applicazioni inerenti la valutazione della didattica e gli effetti della
pubblicità.
Statistica inferenziale: Popolazioni e campioni. Indagini totali e parziali. Inferenza statistica.
La verifica di ipotesi: Ipotesi nulla e ipotesi alternativa. Errori di I e di II tipo. Livello di significatività.
Regione di rifiuto e di accettazione.
Test statistici parametrici per la verifica di ipotesi nel caso di uno, due o più campioni, con
applicazioni inerenti l’attività cerebrale, l’apprendimento e la memoria, lo sviluppo della creatività
per una campagna pubblicitaria. Brevi cenni sui test non parametrici.
Test di indipendenza per tabelle di contingenza. Studio dell’associazione, con applicazioni inerenti
l’area delle risorse umane.
Testo di riferimento
NEWBOLD P., CARLSON W. L., THORNE B., (2007), Statistica, Edizione italiana a cura di Fausta
Luscia, Università L. Bocconi di Milano, Casa Editrice Pearson, Prentice Hall.
Altri test da consultare per approfondimenti
SOLIANI L., (2004), Manuale di statistica per la ricerca e la professione. Statistica univariata e
bivariata parametrica e non-parametrica per le discipline ambientali e biologiche, Uninova.
FREUND R.J., WILSON W.J. (2000), Metodi statistici, Piccin, Padova.