1 CALCOLO DIFFERENZIALE E INTEGRALE. UN'INTRODUZIONE INGENUA
1.1 Funzioni
1.2 Funzioni lineari affini
1.3 Funzioni lisce
1.4 Derivate
1.5 Come si studia una funzione
1.6 Estremi liberi
1.7 Estremi vincolati
1.8 Le condizioni di Kuhn-Tucker
1.9 Integrali e aree
1.10 Il teorema fondamentale del calcolo integrale
1.11 Ricerca di primitive
1.12 Programmazione lineare
2
ELEMENTI DI STATISTICA E CALCOLO DELLE PROBALIBILITA'
Introduzione
2.1 Statistica descrittiva
2.2 Calcolo delle probabilità
2.3 L'inferenza statistica
3 DEFORMAZIONE NELLA VALUTAZIONE SOTTO INCERTEZZA: L'UTILITA' ATTESA
3.1 Nozione intuitiva di certo equivalente
3.2 Razionalità sotto incertezza
3.3 Concavità dell'utilità e avversione al rischio
3.4 Come stimare la funzione d'utilità
4 ALCUNI PROBLEMI PROBABILISTICI E STATISTICI DI RILIEVO GIURIDICO
4.1 Introduzione
4.2 Sorteggiare e scegliere
4.3 Formazione di lotti equivalenti: uno fa i lotti e l'altro sceglie
4.4 Il "principio del cardinale Newmann"
4.5 Innocenza o colpevolezza, assoluzione o condanna: un problema di conoscenza o di decisione?
4.6 Uso giudiziale dei test statistici
4.7 Il riconoscimento del parlatore: un problema probatorio
4.8 Riconoscimenti di paternità
4.9 Valutazione d'un vitalizio
4.10 Margini obbligatori di solvibilità
4.11 Il Value-at-Risk
4.12 Attività finanziarie derivate: loro valore in mercati finanziari efficienti
4.13 Misura statistica della concentrazione e normativa antitrust
4.14 La costruzione di contratti con incentivi: due esempi
4.15 Principi di calcolo per i premi d'assicurazione nei rami elementari
4.16 La valutazione d'attività finanziarie in mercati finanziari efficienti
Bibliografia
