Tecniche statistiche di analisi del cambiamento

Tecniche statistiche di analisi del cambiamento
00-Presentazione del corso
http://www.germanorossi.it/mi/tecamb.php
(vers. 1.2, 3 ottobre 2016)
Germano Rossi1
[email protected]
1
Dipartimento di Psicologia, Università di Milano-Bicocca
2016-17
G. Rossi (Dip. Psicologia)
Tsac
2016-17
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Link utili
Mio sito (accesso libero)
http://www.germanorossi.it/mi/tecamb.php
eLearning di Ateneo
http://elearning.unimib.it
pagina del corso sul portale di elearning (iscriversi)
http://elearning.unimib.it/course/view.php?id=13054
G. Rossi (Dip. Psicologia)
Tsac
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Introduzione 1
Questo corso si intitola “Tecniche statistiche di analisi del
cambiamento”
e presenterò alcuni tipi di analisi statistica adatte per rilevare e
valutare il cambiamento
Il corso si compone di una parte teorica e una pratica di
esercitazioni in aula informatica.
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Introduzione 2
Il corso per l’anno accademico 2016-17, è composto da 42 ore di
lezione frontale e 16 ore di esercitazione on-line (per un totale di 8
CFU totali)
Le lezioni frontali si tengono (collettivamente) in un’aula “normale”
Le esercitazioni si svolgeranno in un’aula di informatica suddivisi
in 2 gruppi
Lezione ed esercitazione portano (e corrispondono) al voto finale
Non c’è nessuna distinzione fra “frequentati” e “non frequentanti”.
All’esame siete tutti uguali rispetto alle cose da sapere e alla
correzione dei compiti.
G. Rossi (Dip. Psicologia)
Tsac
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Alcune considerazioni iniziali
Io sono qui per fare l’“insegnante”
Voi siete qui per fare gli “alunni”
Ciascuno di noi ha un “ruolo”
Se io non spiego bene e voi non mi capite. . . ho fallito il mio ruolo
Se voi non capite e non dite niente. . . fallite il vostro ruolo
Ergo. . .
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Alcune considerazioni iniziali
Io sono qui per fare l’“insegnante”
Voi siete qui per fare gli “alunni”
Ciascuno di noi ha un “ruolo”
Se io non spiego bene e voi non mi capite. . . ho fallito il mio ruolo
Se voi non capite e non dite niente. . . fallite il vostro ruolo
Ergo. . .
È necessario che io capisca quando voi non capite e cosa non
avete capito
Siete in troppi perché io possa accorgermene guardandovi in
faccia
Alzate la mano e chiedete spiegazioni!
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Alcune considerazioni
Non ho problemi a ri-spiegare più volte la stessa cosa. . .
quindi non fatevi problemi a chiedere
Ovviamente, se pensate di essere i soli a non aver capito, potete
chiedere in un altro momento. . .
Quando?
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Alcune considerazioni
Non ho problemi a ri-spiegare più volte la stessa cosa. . .
quindi non fatevi problemi a chiedere
Ovviamente, se pensate di essere i soli a non aver capito, potete
chiedere in un altro momento. . .
Quando?
Durante l’orario di ricevimento: mercoledì dalle 15.30 alle 17.30
(U6, III piano, stanza 3130)
Tramite posta elettronica: [email protected]
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Frequentanti/non frequentanti
Frequentanti - Vantaggi
Non frequentanti - Vantaggi
possibilità di sentire le lezioni
poter studiare seguendo i propri
ritmi e i propri tempi
poter fare domande
chiedere spiegazioni quando serve
le lezioni “obbligano” a studiare di
volta in volta e permettono di
mantenere un “ritmo”
Non frequentanti - Svantaggi
non poter fare domande
immediatamente
non ricevere spiegazioni
immediatamente
Frequentanti - Svantaggi
la possibilità di gestire il proprio
tempo, porta spesso a rimandare lo
studio finché non diventa “urgente”
(far l’esame)
doversi adeguare ai miei ritmi di
spiegazione
dover venire a lezione negli orari
previsti
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Usare gli aiuti
Usare i molti aiuti a vostra disposizione è una vostra decisione! Io non
posso aiutarvi se voi non lo volete.
Lucidi delle lezioni
Registrazioni video
Simulazioni d’esame
Ricevimento studenti
Posta elettronica
Sito web docente (personale)
Sito elearning di ateneo
Forum all’interno del sito elearning
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e-mail
Quando usate la posta elettronica per scrivermi:
Usate un indirizzo e-mail in cui compaia il vostro cognome e nome (non
necessariamente quello di campus, anche se sarebbe preferibile)
Non usate userid criptiche senza aver aggiunto un nome identificativo (ad es.
[email protected], [email protected])
Usate un oggetto (o subject) che mi indichi cosa vi serve
Mi riservo di ignorare le Mail senza oggetto
Firmate il testo della lettera con il vostro nome e cognome, matricola e corso
frequentato
Nella mail inserite tutte le informazioni (cdl, anno, insegnamento) che mi
permettano di capire di cosa state parlando e cercate anche di spiegare
chiaramente cosa mi state chiedendo
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Lezioni ed esercitazioni
LUN
8.30-10,30
10,30-12,30
12,30-14,30
14,30-16,30
16,30-18,30
MAR
MER
Metodi
Tecniche
Ecologia
Metodi
Ecologia
GIO
ESER 1
ESER 2
VEN
Metodi
Tecniche
Ecologia
Facendo lezione 4 ore alla settimana, si finirebbe il 16 dicembre.
Le esercitazioni inizieranno il 13 ottobre e finiranno il 15 dicembre.
Se alcuni insegnamenti termineranno prima di metà dicembre,
sfrutterò i buchi liberi (se possibile).
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Lezioni
Dovreste studiare di volta in
volta
Il contenuto delle lezioni è
disposto in modo
consecutivamente logico
In molti casi, per capire il
contenuto di un blocco di
lezioni è necessario aver
acquisito (letto e compreso) il
contenuto delle lezioni
precedenti
Parlo di studiare e intendo
assimilare le conoscenze,
ovvero “leggo, capisco e ciò
che ho capito comincia a
diventar parte della mia vita e
non devo fare sforzi continui
per ricordarmelo”
Non dovete aspettare la fine
del corso per iniziare a
studiare
Se non avete capito, chiedete
immediatamente all’inizio della
lezione successiva
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Programma
Prerequisiti
Statistica di base (descrittiva e inferenziale)
Conoscenza minimale di SPSS
Teoria
Pratica
Breve ripasso della statistica
Conoscenze necessarie all’uso di
SPSS (particolarmente dedicate
Test (parametrici e non parametrici)
per campioni appaiati e/o con
misurazioni ripetute
a chi non ha mai usato SPSS)
SPSS per t-test, Anova
Analisi della varianza su misure
ripetute con e senza covarianza
GSW per l’analisi sequenziale
i software saranno disponibili
anche a casa
Analisi sequenziale per dati
categoriali
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Programma: calendario di massima
Presentazione del corso
Ripasso statistica descrittiva
Statistica inferenziale (ripasso): T-test, chi-quadro
Statistica inferenziale: Tecniche per campioni appaiati e/o con
misurazioni ripetute (parametriche e non parametriche)
Statistica inferenziale: Anova e Ancova
Analisi sequenziale per dati categoriali:
Codifica SDIS (Sequential Data Interchange Standard)
Uso del software GSEQ (General Sequential Querier for Windows)
Conclusione
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Iscrizioni alle esercitazioni
Le esercitazioni si terranno in un laboratorio informatico (il
calendario delle aule è riportato sul sito ealerning).
Le esercitazioni si svolgeranno in due turni, entrambi al giovedì
mattina: 8.30-10.30 e 10.30-12.30
I docenti dei due turni saranno la prof.ssa Franca Crippa (SPSS) e
la dott.ssa Chiara Suttora (GSEQ)
I contenuti dei due turni sono tendenzialmente uguali
Le iscrizioni ai 2 turni disponibili si aprono martedì 4 ottobre alle
ore 19.00 e si chiudono martedì 11 ottobre alle ore 10.30
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Testi d’esame: Prerequisiti
Prerequisiti
Un qualunque libro di statistica per psicologia o scienze sociali)
usato nella triennale, ad es.
Welkowitz, J., Cohen, B., & Ewen, R. (2009). Statistica per le
scienze del comportamento. Milano: Apogeo [capp. 1-13, parte del
14, capp. 19-20].
Howitt, D., & Cramer, D. (2014). Introduzione alla statistica per
psicologia. Milano: Pearson [capp. 1-7, 9-18, 19, 25, 28].
Vanin, L. (2014). SPSS pratico. Configurazioni, output e
interpretazioni a colpo d’occhio. Milano: Cortina.
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Testi d’esame: Teoria
Teoria
Lucidi delle lezioni (www.germanorossi.it/mi/tecamb.php e sito elearning
di Ateneo)
Per la parte statistica (a scelta):
Welkowitz, J., Cohen, B., & Ewen, R. (2009). Statistica per le scienze del
comportamento. Milano: Apogeo [capp. 15-18, 21].
Howitt, D., & Cramer, D. (2014). Introduzione alla statistica per psicologia.
Milano: Pearson [capp. 8, 18, 20-23].
Gallucci, M., & Leone, L. (2012). Modelli statistici per le scienze sociali.
Milano: Pearson [capp. 3-4, 8-9].
Per l’analisi sequenziale
Bakeman, R. & Quera, V. (2011). Sequential Analysis and Observational
Methods for the Behavioral Sciences. New York: Cambridge university
Press. [Capp. 1-4, 8-11].
A parziale sostituzione: Gnisci, A. & Bakeman, R. (2000). L’osservazione e
l’analisi sequenziale dell’interazione. Milano, LED. [capp. 3-4, 6-7]
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Testi d’esame: Esercitazioni
Esercitazioni
Per SPSS, qualunque testo (anche in inglese), ad es.
Barbaranelli C., D’Olimpo F. (2007). Analisi dei dati con SPSS. Vol.
I: Le analisi di base. Milano: LED
Barbaranelli C. (2006). Analisi dei dati con SPSS. Vol. II: Le analisi
multivariate. Milano: LED.
Per GSEQ
Lucidi delle lezioni
Help del software GSEQ (in inglese)
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SPSS: estensione studenti
L’Ateneo dispone di una licenza “Campus” con estensione studenti
dell’SPSS. Le limitazioni “dell’estensione studenti” sono le seguenti
(http://www.unimib.it/go/47941/Home/Italiano/
Servizi-informatici/Software-campus/IBM-SPSS):
il software può essere installato ed utilizzato, anche al di fuori
delle strutture Universitarie, esclusivamente dagli studenti
regolarmente iscritti che partecipano ad un corso che prevede
l’uso di SPSS ed esclusivamente ad uso didattico;
alla scadenza del corso (fatto l’esame) gli studenti si impegnano a
disinstallare il software SPSS.
gli studenti si impegnano a non distribuire copie del software
SPSS.
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SPSS: distribuzione
La distribuzione di SPSS avverrà con le seguenti modalità:
Sempre tramite la mia pagina web, tramite il pannello “Spss” accederete
ad una pagina da cui potrete ottenere un codice di attivazione (scritto in
rosso)
La licenza sarà valida fino al 31 gennaio 2017
Vi verrà fornito un link al sito di Ateneo per poter scaricare un’immagine
ISO del DVD di SPSS e un link ad una pagina di aiuto per l’installazione
Dopo aver scaricato il software, accedete all’ISO e procedete ad
installarlo. Se l’installazione va a buon fine, SPSS farà partire
automaticamente la gestione guidata delle licenze e qui voi dovrete
inserire il codice di attivazione.
Per l’attivazione dell’installazione dovrete essere connessi ad internet (il
software contatta la SPSS Inc. e decrementa un contatore)
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Distribuzione SPSS
Se non siete connessi ad internet, ma avete la posta elettronica
potrete fare l’attivazione comunque tramite e-mail
Alla fine dell’installazione, verrà aperta una pagina di SPSS in cui
vi si chiede di registrarvi. Ignoratela!
Se non avete una connessione veloce, potete ottenere SPSS
anche in qualunque laboratorio, usando il percorso
\\lib\software\SPSS
Dovete avere una chiavetta (USB key) da almeno 2 Gb
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Gseq for Windows
Per l’analisi sequenziale useremo Gseq
(http://www2.gsu.edu/~psyrab/gseq/index.html)
che utilizza la codifica SDIS (Sequential Data Interchange
Standard)
È un software gratuito, ma è disponibile solo per Windows
potete scaricarlo da
http://www.gsu.edu/~psyrab/GSEQ51Setup.exe oppure
http://www.ub.edu/gcai/gseq/soft/GSEQ51Setup.exe
Chi usa Linux o Mac, può installare WineHD
(https://www.winehq.org/), un emulatore di Windows
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Modalità d’esame
L’esame consisterà in una prova scritta seguita da un orale
La prova scritta si svolgerà in aula di informatica usando i
software SPSS e GSEQ
La prova orale si terrà dopo la correzione delle prove scritte
La prova orale potrà essere sostituita da un “elaborato sostitutivo”
di 10/15 pagine concordato con il docente o da un analogo lavoro
di gruppo a partire da un file SDIS
L’elaborato sostitutivo dev’essere consegnato 1 settimana prima
del giorno dell’orale a cui intendete presentarvi
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Esame
Poiché la parte scritta dell’esame si tiene in un’aula di informatica
in gruppi di 60 o più persone (in base all’aula), il giorno dopo la
chiusura delle iscrizioni, io pubblicherò gli eventuali turni per
l’esame
I gruppi (o turni) verranno pubblicati sul mio sito web
(http://www.germanorossi.it/mi/tecamb.php)
I gruppi di persone e l’orario in cui devono presentarsi dipenderà
da diversi fattori (numero di aule, capacità, numero di iscritti).
Usando la lista degli iscritti, comunicherò la pubblicazione dei
gruppi (la mail risulterà inviata dalla Segreteria)
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Esame
L’obiettivo principale dell’esame sarà quello di verificare la
comprensione della statistica e non la capacità di fare calcoli
Vi verrà chiesto di effettuare qualche calcolo (tramite SPSS) o di
applicare una o più delle formule studiate (non fattibili in SPSS)
e/o di rispondere a qualche domanda aperta o a scelta multipla
Se dovrete fare qualche calcolo a mano saranno “semplici”,
altrimenti mi basterà che scriviate la formula di calcolo
(completata con i numeri esatti) senza fare il calcolo finale
La richiesta sarà generica, in modo che si capisca cosa voglio ma
senza dirvi esattamente cosa dovete fare: dovete saperlo voi.
E lo saprete, se avrete studiato ovvero assimilato
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Esame
Avrete a disposizione 90 minuti (1 ora e mezza)
L’esame si svolgerà direttamente a computer, usando SPSS e
GSeq
I risultati dovranno essere essere copiati in un file Word che dovrà
poi essere inviato al docente tramite upload (le istruzioni saranno
fornite nelle istruzioni dell’esame)
Tuttavia, per decisione del Senato Accademico, l’esame deve
terminare con un “colloquio orale” a cui dovrete essere presenti
il colloquio orale potrà essere sostituito da un lavoro (v. lucido 22),
ma questo non significa che possiate non venire alla registrazione
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Domande?
G. Rossi (Dip. Psicologia)
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