Psicologia del Lavoro e delle Organizzazioni II Corso integrato di Monitoraggio e Valutazione III LezioneSette 30.04.05 – h. 09.00 - 11.00 ATTIVITA’ FISICA, SALUTE E ANZIANI Paola Ciddio CeBiSM Centro Interuniversitario di Bioingegneria e Scienze Motorie Programma del corso 1 Le fasi dell’indagine scientifica 2 La costruzione delle variabili 3 La struttura dei questionari 4 Codifica, pulizia e analisi dei dati 5 Analisi dei questionari sull’attività fisica 6 Costruzione di un questionario Codifica dei dati Variabili nominali: i codici di inserimento vengono scelti in modo arbitrario dal ricercatore 1 maschio 2 femmina Variabili ordinali: i codici di inserimento vengono scelti seguendo l’ordine crescente o decrescente delle diverse modalità 1 elementari 2 medie 3 superiori Codifica dei dati Scale: i codici di inserimento seguono l’andamento crescente o decrescente della scala 1 per niente 2 poco 3 abbastanza … Variabili a intervallo e di rapporto: i codici di inserimento corrispondono ai valori delle variabili 1 1 anno 2 2 anni 3 3 anni … Codifica dei dati E’ opportuno scegliere dei codici per ciascuna delle seguenti situazioni, in modo che non ci siano spazi vuoti all’interno della matrice dei dati. I codici scelti non debbono essere uguali a quelli delle possibili risposte valide: ad esempio, codice 88 per la variabile età. Esempio: Non so 8 - 88 - 888 Non risponde 9 - 99 - 999 Valori mancanti 0 - 00 - 000 In fase di analisi dei dati, questo tipo di informazioni non vanno inserite nel calcolo. Pulizia dei dati In tutte le fasi della ricerca possono verificarsi degli errori. Dalla mal formulazione dell’ipotesi alla errata operativizzazione delle variabili, dalla rilevazione dei dati alla loro codifica e trascrizione. Pulizia e codifica dati E’ buona norma osservare i dati in proprio possesso per cercare gli errori in essi contenuti (ci sono sempre degli errori). Le distribuzioni di frequenza e gli incroci tra le variabili possono servire a questo scopo. Pulizia dei dati Esempio: se intervisto 100 persone ed i totali delle mie distribuzioni di frequenza danno un totale diverso da 100 significa chePulizia qualche e valore non è stato codifica datiinserito: variabile genere: 58 femmine 40 maschi = totale 98 soggetti oppure 58 femmine (codice 2) 40 maschi (codice 1) 2 casi con codice 3 (non esistente) Laboratorio: l’analisi dei dati Pulizia e codifica dati Riferimenti bibliografici Corbetta P, Gasperoni G, Pisati M. Statistica per la ricerca sociale. 2001, Bologna, Il Mulino. Thomas JR, Nelson JK. Research methods in Physical Activity. 2001, Champaign, IL, Human Kinetics. Bauman AE, Sallis JF, Dzewaltowski DA, Owen N. Toward a Better Understanding of the Influences on Physical Activity. The role of Determinants, Correlates, Causal Variables, Mediators, Moderators and Confounders. Am J Prev Med 2002; 23 (2S).