business intelligence

BUSINESS
INTELLIGENCE
Luglio 2003
Luglio 2003
Business Intelligence
1
Cos’è?
La Business Intelligence è una vasta categoria di
applicazioni,
programmi
e
tecnologie
per
raccogliere,
immagazzinare,
analizzare
e
garantire accesso ai dati, al fine di supportare
managers e decision makers nello sviluppo di
efficienti strategie aziendali in modo da ottenere
concreti vantaggi competitivi.
Luglio 2003
Business Intelligence
2
Un po’ di storia…
Il concetto di BI non è nuovo nella cultura
aziendale; il termine con cui si suole designare i
sistemi di supporto al processo decisionale è
mutato più volte:
da Executive Information System (EIS)

a Decision Support System (DSS)

fino a Business Intelligence System (BIS)
utilizzato per la prima volta da Gartner Group nel 1996.
Luglio 2003
Business Intelligence
3
… continua
L’ultimo decennio si è caratterizzato per una
vera
e
propria
rivoluzione
nell’utilizzo
dell’informazione da parte delle aziende. Dieci
anni fa veniva resa disponibile solo sotto forma
di report statici, onerosi da produrre e spesso
obsoleti una volta giunti nelle mani degli utenti.
Di conseguenza le organizzazioni si basavano più
sull’intuito dei manager che su fatti concreti
per valutare l’andamento dell’impresa e
prendere decisioni importanti.
Luglio 2003
Business Intelligence
4
E oggi?
“L’ e-business ha cambiato le regole del gioco, portando
tutti i concorrenti allo stesso livello.
Oggi, nella cosiddetta internet economy, ogni azienda,
cliente e organizzazione parte con le stesse possibilità di
successo. Il reale fattore di differenziazione è
rappresentato dalla capacità di utilizzare i dati aziendali
per impostare strategie vincenti. Solo le aziende che
sapranno cogliere questa opportunità saranno i leader di
mercato del futuro”.
Bernard Liautaud
Luglio 2003
Business Intelligence
5
The first step
Comprensione dei
dati
Estrazione dei dati dagli
archivi operazionali
dell’azienda
Organizzazione dei dati
in strutture adeguate
all’analisi
Pianificazione attività di BI
Luglio 2003
Business Intelligence
6
I sistemi di BI
sono costituiti da:
Tecnologie di base per
Sistemi di supporto
l’archiviazione di dati
alle decisioni
Tecnologie abilitanti
per l’elaborazione dei
dati
Luglio 2003
Business Intelligence
7
Tecnologie di base per
l’archiviazione di dati
Il punto di partenza per ottimizzare qualsiasi
attività di BI è un approccio sistematico nell’analisi
del proprio mercato, consistente nell’utilizzo di
strumenti, tecnologie e risorse specifiche per lo
sfruttamento ottimale delle informazioni e delle
proprie conoscenze a priori.
Luglio 2003
Business Intelligence
8
Tecnologie di base per
l’archiviazione di dati
La componente fondamentale è costituita dal DATA
WAREHOUSE. Tale sistema permette di raggruppare
i dati presenti in azienda sia con le tecnologie dei
database relazionali, che con quelle dei database
multidimensionali attraverso la mappatura delle fonti
dei dati elementari, seguita da operazioni di pulizia e
trasformazione in funzione dei fatti di marketing che
si desidera osservare.
Luglio 2003
Business Intelligence
9
Tecnologie abilitanti per
l’elaborazione dei dati
A partire dal Data Warehouse è possibile costruire
applicazioni di analisi dei dati quali:
OLAP  On Line Analytical Processing;
Data Mining  costruzione di percorsi di analisi
statistica ripetibili per conseguire
obiettivi aziendali operativi
Luglio 2003
Business Intelligence
10
Sistemi di supporto alle
decisioni
Includono la capacità di elaborare query, report e di
fornire dati e informazioni in tempo reale.
Comprendono:
 Marketing and Sales support
 Customer Care
 Supply Chain Management
Luglio 2003
Business Intelligence
11
Campi applicativi
La Business Intelligence è diventata un supporto
importante ed indispensabile a tutti i livelli aziendali:
direzionali, intermedi, operativi.
I risultati delle analisi statistiche (la parte
“intelligente” del sistema) sono impiegabili:
nell’organizzazione di campagne di marketing
(modelli di scoring);
nell’apportare strategie contro il fenomeno degli
abbandoni (modelli di churn);
nella pianificazione commerciale (segmentazione
del portafoglio clienti);
nella previsione di tendenze future.
Luglio 2003
Business Intelligence
12
CONDIVISIONE
INFORMAZIONI
COMPETITIVITA’
• Differenziazione
dalla concorrenza
• Ottimizzazione dei
processi mediante
la condivisione di
informazioni con
clienti, fornitori e
partner.
CONTROLLO
MERCATO
• Le aziende offrono ai
dipendenti un accesso
facile ed intuitivo alle
informazioni strategiche

• Condivisione
responsabilità per la
crescita del business.
Vantaggi
• Monitoraggio del
mercato.
• Individuazione di
trend e opportunità
di sviluppo del
business.
Luglio
2003
SEMPLICITA’
• Uso degli
strumenti senza
conoscenze
tecniche
specifiche.
FLESSIBILITA’
• Sperimentazione
di modelli e
soluzioni diverse.
• Analisi dinamiche.
Business Intelligence
13
Il futuro
L’espansione del fenomeno Internet pone una
nuova frontiera all’attività di Data Mining:
l’analisi dei dati contenuti nei LOG File
generati dai Web server (Clickstream
Analysis).
Il grande vantaggio dell’operatività on line è che
tutte le operazioni possono essere eseguite
direttamente dal manager “cliccando” sullo
schermo senza l’intervento di specialisti e con
tempi di risposta praticamente nulli.
Luglio 2003
Business Intelligence
14
Bibliografia
Articoli tratti dai seguenti siti web:
www.nunatac.it
www.valuelab.it
www.ibm.com/services/it
http://sole.ilsole24ore.com
Luglio 2003
Business Intelligence
15