Laurea Magistrale
In
INFORMATICA
Modelli Decisionali
Metodi e Applicazioni
A.A. 2008/2009
1
Obiettivo
Formare una figura professionale in grado di progettare, gestire ed utilizzare
strumenti informatici per l’analisi dei dati finalizzata a risolvere problemi di
valutazione e di decisione
Padroneggiare le metodologie di base quali :
modelli per l’analisi dei dati
modelli di ottimizzazione e di simulazione
modelli per il ragionamento in condizioni di incertezza
e applicarle alla modellazione e soluzione di rilevanti problemi applicativi:
ambient intelligence
commercio elettronico
finanza/gestione
life sciences
text/web mining
A.A. 2008/2009
………
2
Classificazione
Web
Dati
Finance
Previsione
Ambient
Intelligence
Dati
Life Sciences
Ottimizzazione
Sbocchi Professionali
I potenziali sbocchi occupazionali riguardano le aziende sia industriali
che di servizio per lo sviluppo e la gestione di :
• sistemi di supporto alle decisioni e ai servizi (Risk Mangement,
Business Intelligence e Customer Relationship Management)
• sistemi basati su Web per la gestione della catena logistica e produttiva
ed il commercio elettronico
4
Sbocchi Professionali
Nella formazione del laureando magistrale è fondamentale la
partecipazione, solitamente nell’ambito della tesi, a progetti:
Europei: JUMAS (Multimedia Content Annotation), LENVIS
(sistema di management di dati ambientali/sanitari)
Nazionali: INSYEME (Ambient Intelligence)
Regionali: Supply Chain Management
I progetti avvengono in collaborazione con aziende.
Questo consente l’utilizzo/ acquisizione di competenze anche di tipo
professionale e l’attivazione di un canale privilegiato di accesso alle
aziende stesse.
5
Struttura
Primo anno volto all’acquisizione delle metodologie
Secondo anno volto all’integrazione delle competenze
informatiche con competenze specifiche di settore (anche
provenienti dal mondo aziendale ed industriale)
Strumenti fondamentali del processo formativo saranno le
esercitazioni di laboratorio
A.A. 2008/2009
6
Insegnamenti caratterizzanti
MODELLI E ANALISI DEI DATI (12 CFU)
Modelli e analisi dei dati 1
−
−
Modelli e analisi dei dati 2
−
−
Modelli grafico probabilistici
Metodi per l’inferenza
Valore dell’informazione e decisioni
Modelli di ottimizzazione e simulazione
Laboratorio di Modelli e Analisi dei Dati
−
Laboratorio di Integrazione
A.A. 2008/2009
7
Insegnamenti a scelta
Specifiche caratterizzazioni del percorso formativo possono essere ottenute
mediante gli insegnamenti a scelta (per un totale di 16 CFU):
Bioinformatica
Complementi di rappresentazione della conoscenza
Sistemi Informativi – mod. Datawarehouse
Information retrieval
Soft computing
Text Mining
Visione artificiale
A.A. 2008/2009
8
Per informazioni:
Prof. Enza Messina [email protected]
A.A. 2008/2009
9
