La raccolta dei dati numerici
Bologna
21 Giugno 2011
Contesto
• Cornice europea: target 20% laureati con
esperienza all’estero
– processo di Bologna
– Europe 2020
• Mobilità per studio
– Qualità
– Mobilità fisica
• Mobilità per crediti
– Da cittadinanza a titolo di accesso
Contesto
• Contesto nazionale
–
–
–
–
–
–
ANS – caratteristiche studenti
Ufficio statistica MIUR
Raccolta Nuclei (ex CNVSU ora ANVUR)
programmazione triennale
banca dati offerta formativa
Dyners (Erasmus)
Contesto
•
Contesto universitario
–
applicativi gestionali
•
•
–
Raccolta dati
Informazioni verso esterno
Data warehouse
•
Serie storiche
– Censis e ranking
– Cruscotti per valutazione interna
Criticità
• dati simili ma non uguali richiesti da diverse
fonti
• stabilità dati nel tempo
• intersezione tra i dati forniti
• incoerenza tra richieste (a.a. vs e.f.; LCU
nel 1 o 2 ciclo, abbreviazioni carriera)
• possibilità di errore
• alcune basi dati non restituiscono
analisi/dati
Criticità
• Tempi di disponibilità dei dati
• Scarsa armonizzazione procedure
Proposte
• Razionalizzazione delle richieste dati
• Maggiore trasparenza e chiarezza sull’utilizzo dei dati
raccolti
• Interoperabilità sistemi e basi di dati
• Condivisione e standardizzazione dei tracciati record per
la raccolta dati
• Condivisione delle definizioni usate per la raccolta dati
• Progettazione flessibile dei data base
• Permanenza del dato nel tempo
• Tempestività
• Maggiore coordinamento
• Migliore organizzazione interna
