Intelligenza Artificiale 1
Gestione della conoscenza
Prof. M.T. PAZIENZA
a.a. 2000-2001
Struttura del corso
Lezioni in aula
Esercitazioni in laboratorio
Approfondimenti tematici
Test in itinere
Esame finale
Supporto ad esperienze professionalizzanti
Syllabus (1)
• Presentazione argomenti e struttura del corso
• Agenti intelligenti: autonomia
• Agenti intelligenti: struttura, interazione con
ambienti
• Problemi: formulazione, soluzioni,
valutazioni
• Problemi: strategia di ricerca
• Problemi: strategia di ricerca
• I° test in itinere
Syllabus (2)
• Agenti che ragionano: ragionamento,
rappresentazione e logica
• Logica proposizionale /Logica del primo
ordine
• Basi di conoscenza: rappresentazione,
relazioni di dominio, ontologie, inferenze
• Sistemi a frame e reti semantiche
• Programmazione logica: Prolog
• II° test in itinere
Syllabus (3)
• Linguaggio naturale per comunicare
• Linguaggio naturale : grammatiche
• Linguaggio naturale : semantica
• Prova finale
• Prova di appello
• Libro di testo “Intelligenza artificiale: un
approccio moderno”, Russel e Norvig;
Prentice Hall
Cosa è l’I.A. ?
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4.
Sistemi che
Sistemi che
Sistemi che
Sistemi che
pensano come un umano
pensano razionalmente
agiscono come un umano
agiscono razionalmente
Sistemi che pensano come un umano
Il nuovo sforzo entusiasmante di far pensare i
computer.. macchine con la mente, in senso
completo e letterale.
(Haugeland, 19859)
(scienza cognitiva, neuroscienza)
Sistemi che pensano come un umano
Scienza cognitiva
Predire e testare il comportamento di soggetti
umani (top-down)
Neuroscienza
Identificazione diretta da dati neurologici
(bottom-up)
Sistemi che pensano razionalmente
Lo studio di facoltà mentali attraverso l’uso di
modelli computazionali
(Charniak e McDermott, 1985)
(logica)
Sistemi che pensano razionalmente
Logica
Aristotele altri filosofi greci proposero diversi tipi di
logica indipendentemente da una loro automazione
Discendenza diretta dell’IA moderna dalla filosofia e
dalla matematica
Sistemi che pensano razionalmente
Logica / Problemi-Limitazioni
1. Non tutti i comportamenti intelligenti sono
attuati in base ad una deliberazione logica
2. Qual è lo scopo del pensare? Quali
pensieri dovrei avere?
Sistemi che agiscono come un
umano
• L’arte di creare macchine che eseguono
funzioni che richiedono intelligenza se
vengono eseguite da persone
• (Kurzweil, 1990)
• Lo studio di come far fare ai computer delle
cose che, attualmente, le persone fanno
meglio
• (Rich e Knight, 1991)
Agire come un umano: test di Turing
Definizione operativa:
1. Elaborazione del linguaggio naturale
2. Rappresentazione della conoscenza
3. Ragionamento automatico
4. Apprendimento automatico
Simulazione fisica dell’umano
• Visione artificiale
• Robotica
Sistemi che agiscono razionalmente
Un campo di studio che cerca di spiegare ed
emulare un comportamentop intelligente in
termini di processi computazionali
(Schalkoff, 1990)
Il ramo dell’informatica che si occupa di
automatizzare un comportamento intelligente
(Luger e Stubblefield, 1993)
(agenti razionali/intelligenti)
Sistemi che agiscono razionalmente
Comportamento razionale = fare la cosa giusta
(che si aspetta ottimizzare il raggiungimento
dell’obiettivo, date le informazioni utilizzabili)
Non si richiede necessariamente un pensare, anche
se il pensare dovrebbe aiutare l’azione razionale.
