Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
CORSO DI LAUREA IN CHIMICA INDUSTRIALE
Modello 15
Scheda programmi corsi
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
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NOME CORSO … Laboratorio di informatica con statistica
SSD:…… MAT08, MAT06……………
Numero codice:……… C8511……..
CFU: 2
1.Docenza
Docente: prof. Maria Garetto
Dipartimento di Matematica
Tel.: 011 6702831
Fax: 011-6702878
e-mail:[email protected]
Docente: prof.
Dipartimento di
Tel.:
Fax:
e-mail:
2. Obiettivi
Il corso si propone di 1) fornire una introduzione generale all'informatica ed all'uso dei computer e dei più
diffusi programmi applicativi 2) di preparare lo studente ad un utilizzo consapevole degli strumenti
informatici per l'analisi statistica dei dati che permetta un'impostazione metodologica corretta delle
elaborazioni da svolgere e un'interpretazione ragionata e coerente dei risultati ottenuti.
3. Pre-requisiti in ingresso e competenze minime in uscita
Pre-requisiti (in ingresso)
Insegnamenti fondamentali dei corsi istituzionali della
matematica di base.
Competenze minime (in uscita)
Conoscenza dei concetti di base dell’informatica e delle
metodologie per il trattamento delle informazioni in pacchetti
applicativi di carattere generale, quali word processors e fogli
elettronici; utilizzo consapevole degli elementi base dell’analisi
statistica dei dati al fine di consentire un'interpretazione
ragionata e coerente dei risultati ottenuti .
Insegnamenti fornitori
Matematica A e Matematica B
Insegnamenti fruitori
Gli insegnamenti aventi come prerequisiti
le competenze fornite in ambito
informatico e statistico
4. Metodologia didattica
La metodologia didattica impiegata consiste in:
Lezioni frontali (N.ore) 10
Pratica di laboratorio (N.ore): 22
Data di emissione: 18-7-2005
Rev. 00
Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
CORSO DI LAUREA IN CHIMICA INDUSTRIALE
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Modello 15
Scheda programmi corsi
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5. Programma, articolazione e carico didattico
Argomento
Ore
Lez.
Ore
Laboratorio
Concetti di base dell’informatica e delle metodologie
per il trattamento delle informazioni; architettura di
un computer, hardware e software, utilizzo di
pacchetti applicativi di carattere generale quali word
processors e fogli elettronici.
Elementi base dell’analisi statistica dei dati:
5
11
Totale Ore di
Car.
Didattico
16
5
11
16
10
22
32
rappresentazioni numeriche di dati statistici,
istogrammi e altri tipi di grafici, indici di
tendenza centrale, indici di variabilità, indice di
correlazione, spezzata di regressione, regressione
lineare per serie di dati, regressione non lineare,
funzione di distribuzione normale e normale
standardizzata, Test 2.
TOTALE ORE
6. Materiale per lezioni e esercitazioni:
Strumentazione: calcolatori ubicati presso le aule informatizzate di Palazzo Campana.
7. Materiale didattico
Il materiale didattico presentato a lezione sarà disponibile sulla pagina web della docente
8. Modalità di verifica/esame
L’esame consiste in una prova pratica al computer e in un test scritto che verranno svolti congiuntamente
negli appelli d’esame.
Data di emissione: 18-7-2005
Rev. 00
