Corso di laurea Laurea magistrale in economia e finanza Titolo insegnamento Rischi assicurativi (8 cfu) Titolo modulo Valutazione statistica del rischio (3 cfu) Docente Francesca Greselin ITALIANO INGLESE Lingua insegnamento Contenuti Italiano Italian Testi di riferimento Appunti delle lezioni (disponibili online sul sito di e-learning Università Milano Bicocca). Dickson, D. (2005): Insurance, risk and ruin. Cambridge University Press. Capitoli 1 e 4. Mc Neil, A., Frey, P., Embrechts, P. (2005): Quantitative risk management: Concepts, techniques and tools. Princeton University Press. Capitolo 7. Instructor notes (available online on the e-learning platform of the University of Milano-Bicocca). Dickson, D. (2005): Insurance, risk and ruin. Cambridge University Press. Chapters 1 and 4. Mc Neil, A., Frey, P., Embrechts, P. (2005): Quantitative risk management: Concepts, techniques and tools. Princeton University Press. Chapter 7. Obiettivi formativi Finalità del corso è trasmettere agli studenti alcuni strumenti statistico/matematici/informatici finalizzati alla misurazione ed alla gestione dei rischi in ambito assicurativo e finanziario. E' prevista l'acquisizione sia di una formazione teorica sul modello di rischio collettivo e sulla metodologia statistica di analisi dei valori estremi, sia di una operatività concreta con il sofware Matlab Conoscenze di base di statistica (descrittiva e inferenziale), probabilità, variabili casuali discrete e continue The course aims at providing students with a statistical/mathematical "toolbox" useful in measuring and managing actuarial (and financial) risks. Students will be trained both in statistical methods (collective risk model, extreme value theory) and in practical usage of Matlab software. Prerequisiti Metodi didattici Lezioni frontali in aula e laboratori informatici Basic knowledge of descriptive statistics and statistical inference, probability, discrete and continuous random variables Lectures, laboratories. Altre informazioni Modalità di verifica dell’apprendimento Programma esteso Prova scritta e orale Written and oral exam. Prima parte: Il modello di rischio collettivo 1.1 Introduzione e caratteristiche. 1.2 Distribuzione del costo totale sinistri e riserva sinistri. 1.3 Riassicurazione. Part 1: Collective risk model Seconda parte: Rischi assicurativi ed eventi estremi 2.1 Elementi di analisi statistica dei valori estremi (EVT condizionale). Il metodo “peaks over threshold” (POT). 2.2 Modelli distributivi a coda destra paretiana e stima del ”tail index”. Terza parte: Laboratorio Matlab 1.1 Introduction. 1.2 Probability distribution of the aggregate claim amount. Reserves for aggregate claims. 1.3 Reinsurance. Part 2: Actuarial risk and extreme value theory 2.1 Statistical analysis of extreme values (conditional EVT). The “peaks over threshold” (POT) method. 2.2 Pareto tail distributions and tail index estimation. Part 3: Matlab Lab