Programma
Statistica Aziendale 12 crediti
Prof. Fabrizio Antolini
Modulo Prof. Giuseppe Cassano
Anno 2010/2011
Il corso intende fornire agli studenti le conoscenze di base per poter interpretare correttamente le
statistiche aziendali di fonte ufficiale, nonché illustrare le principali metodologie statistiche
utilizzabili per le diverse finalità.
Il corso è così strutturato
Le fonti statistiche 2 crediti (Prof. Antolini):
- Le fonti statistiche sulle imprese: il portale dell’Istat e le principali indagini statistiche
- Definizioni e classificazioni economiche fondamentali: l’Ateco 2007.
Metodologia statistica 4 crediti (Prof.Antolini):
- Cenni di statistica descrittiva: media, mediana, l’analisi del rischio e la curva di Lorenz;
- La regressione lineare semplice e multivariata: aspetti teorici ed applicativi;
- Excel per l’analisi statistica
- I Linear Probability Model e la regressione logit e probit
- La Cluster Analysis e l’analisi in componenti principali per l’analisi di mercato
Metodologia statistica 6 crediti (Modulo Prof.Cassano):
- Richiami di teoria dei campioni;
- Il controllo statistico di qualità: Il CSQ del processo produttivo; il CSQ di accettazione. Il
controllo per variabili e per attributi. Determinazione dei limiti di controllo (carte di
controllo delle medie, dei ranghi, degli sqm). Tolleranza naturale e di disegno. Il caso di
distribuzioni non normali. Le carte di controllo nel CSQ di accettazione.(per percentuali di
difettosi, per numero di difettosi, per numero di difetti per unità, ...). La curva operativa
caratteristica (OC). La valutazione del rischio del fornitore e del compratore. Gli indicatori
di capacità in ampiezza e di posizione. I piani di campionamento.
La teoria delle decisioni statistiche: Introduzione alla teoria delle decisioni nell'impresa.
Decisioni nella certezza (problemi di ottimizzazione nella distribuzione dei prodotti, nella
gestione delle scorte e dei magazzini, nei trasporti), Programmazione dinamica (PERT –
program evaluation and review technique; CPM-critical path method). Decisioni
nell'incertezza: sotto rischio (criterio di Bernoulli) e contro un avversario intelligente
(duopolio, oligopolio): teoria dei giochi - metodo Montecarlo
- Le previsioni attraverso l’analisi delle serie temporali ed il metodo degli scenari.
- I data warehouse aziendali.
- Indagini customer satisfaction
Testi:
Antolini F., Boccella N., : Sentieri di crescita e cluster di imprese, Liguori 2006. (i primi 4 capitoli)
Giovannini E. Le statistiche economiche, Il Mulino 2006, (solo le seguenti parti: Cap.2 da pag.38 a
pag. 48; Cap.4 da pag111 a pag. 121; da pag. 127 a pag. 157.
Bracalente B., Cossignani M., Mulas A., Statistica Aziendale, McGraw-Hill, 2009.
K., Ishikawa, Guida al controllo di Qualità, Franco Angeli, Milano.
Altro materiale sarà distribuito durante le lezioni.
