Statistica

Programma a.a. 2008/2009
STATISTICA
Numero di crediti: 6
Settore scientifico disciplinare: SECS-S/01
Docente titolare del corso: Tomaselli Venera
Conoscenze ed abilità da conseguire
Il corso si pone un duplice obbiettivo. In primo luogo mira a fornire la conoscenza dei
modelli e delle tecniche per l’analisi statistica dei dati; in secondo luogo, tenta di far
acquisire allo studente le abilità metodologiche utili all’analisi quantitativa di un fenomeno.
Le lezioni, quindi, da una parte saranno finalizzate all’acquisizione di un bagaglio
metodologico e tecnico che permetterà la gestione, l’organizzazione, e l’analisi di un
database; dall’altra, tenteranno di far sviluppare allo studente una ‘logica della statistica’
come strumento d’indagine.
Metodi didattici
Ogni singola lezione sarà suddivisa in due parti. Nella prima si approfondiranno gli aspetti
teorici e metodologici dell’argomento in esame; nella seconda, si provvederà ad
esemplificare quanto enunciato nella prima parte per mezzo di elaborazioni (in excel) di dati
tratti da un database costruito attraverso un questionario anonimo somministrato ad inizio
corso.
Didattica frontale: 48 ore
Strumenti a supporto della didattica
Le lezioni in aula saranno svolte con l’ausilio di supporti informatici. In particolare, per la
parte metodologica verranno utilizzate slides in power point; per la parte applicata, ci si
avvarrà di fogli di calcolo excel al fine di tradurre operativamente le nozioni teoriche
apprese.
Programma
MODULO 1: Il ruolo della Statistica nelle attività umane
La Statistica come Scienza dei fenomeni di massa  Le funzioni della Statistica 
L’oggetto della Statistica  Variabili e mutabili  I livelli di misurazione 
Documentazione statistica  Rappresentazioni tabulari e grafiche.
MODULO 2: Descrizione statistica. Analisi di una variabile
Descrizione statistica  Rapporti statistici  Misure dell’intensità: Valori medi 
Misure dell’eterogeneità: Indici di variabilità, Concentrazione, Indici di mutabilità 
Descrizione analitica: Adattamento delle funzioni.
MODULO 3: Analisi di più variabili: Relazioni statistiche
Relazione fra due o più variabili  Dipendenza e indipendenza funzionale, stocastica e
in media  Rapporto di correlazione  Regressione lineare semplice  Funzione di
regressione e metodo dei minimi quadrati  Analisi della correlazione  Analisi della
cograduazione  Analisi dell’associazione e della contingenza.
MODULO 4: Probabilità e Inferenza Statistica
Origine della probabilità  Teoria delle probabilità  Principi del calcolo delle
probabilità  Teorema di Bayes  Probabilità nelle prove ripetute  Distribuzioni
notevoli di probabilità  Universi e campioni Campioni probabilistici e campioni a
scelta ragionata  Inferenza
Statistica: Approccio fisheriano e approccio bayesiano.
MODULO 5: Teoria delle decisioni statistiche: Stima dei parametri
Stima dei parametri  Distribuzione campionaria ed errore quadratico medio 
Distribuzioni campionarie notevoli  Stima puntuale e stimatori  Proprietà degli
stimatori  Stima per intervalli  Intervalli di stima e coefficiente di confidenza 
Intervalli di stima per alcune costanti statistiche
MODULO 6: Teoria delle decisioni statistiche: Verifica delle ipotesi
Verifica delle ipotesi statistiche  Ipotesi parametriche e non parametriche  Le fasi
della verifica delle ipotesi  Errori  e   Verifica delle ipotesi per alcune costanti
statistiche  Il test del chi-quadrato ( 2)  Verifica della bontà dell’adattamento 
Verifica dell’omogeneità di due o più campioni  Cenni sull’ Analisi della varianza 
Approccio bayesiano: un’esemplificazione.
Testi per l’esame
1) Piccolo D. - Statistica. Il Mulino, Bologna, 2000:
Piccolo D. - STATISTICA. Il Mulino, 2000
MODULO 1:
Il ruolo della Statistica
nelle attività umane.
MODULO 2:
Descrizione statistica.
Analisi di una
variabile.
MODULO 3:
Analisi di più variabili.
Cap. 1
Cap. 2: escluso i rapporti statistici (da pag. 46 a pag. 52).
Cap. 3
Cap. 2: da pag. 46 a pag. 52.
Cap. 4
Cap. 5
Cap. 6
Cap. 7
Relazioni statistiche.
Cap. 22: da pag. 829 a pag. 847.
MODULO 4:
Teoria delle decisioni
statistiche. Stima dei
parametri.
MODULO 5:
Teoria delle decisioni
statistiche. Verifica
delle ipotesi.
MODULO 6:
Probabilità e Inferenza
Statistica.
Cap. 15: da pag. 531 a pag. 564; da pag. 574 a pag. 577
Cap. 19: da pag. 731 a pag. 737.
Cap. 17: da pag. 607 a pag. 621.
Cap. 18: da pag. 669 a pag. 712.
Cap. 8
Cap. 9 da pag. 293 a pag. 303.
Cap. 12: da pag. 427 a pag. 440; da pag. 447 a pag. 453
Cap. 14: da pag. 491 a pag. 516.
2) Ferrauto C. - Appunti ed Esercizi di Statistica, G. Giappichelli Editore, Torino, 2003.
NB: il suddetto testo va utilizzato esclusivamente ai fini dello svolgimento degli esercizi.
Per gli approfondimenti teorico-metodologici si rimanda al testo dell’autore Piccolo.
Testi consigliati per eventuali approfondimenti
Corazzo F. P. e Perchinunno P. (2007), Analisi statistiche con Excel, Paravia Bruno
Mondatori Editore, Milano.
Bernardi L. (2006), Percorsi di ricerca sociale, Carocci Editore, Roma.
Modalità di verifica dell’apprendimento
Il corso prevede una verifica intermedia alla fine dei primi tre moduli ed una verifica finale
secondo il calendario già stabilito e comunicato alla segreteria didattica. Le prove si
svolgeranno per iscritto e constano di due parti: nella prima sono previsti 4 esercizi, nella
seconda domande a risposta aperta. Durante le prove si possono utilizzare calcolatrice, tavole
delle distribuzioni di probabilità e formulario su cui sono state trascritte precedentemente le
formule, senza alcun commento, reputate utili al fine dello svolgimento della prova scritta.
Lingua di insegnamento: Italiano
Orario di ricevimento: Lunedì dalle 10.00 alle 12.00 presso il Dipartimento di Sociologia e
Metodi delle Scienze Sociali, via Vitt. Emanuele II n. 8, I anno.
Altre informazioni: per contattare il docente: [email protected] - tel. 095 7340108