Dottorato di ricerca in Logica, Informatica e Scienze cognitive
XXI Ciclo
CORSO INTRODUTTIVO ALLA STATISTICA
Prof. Arsenio Stabile
1.
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3.
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5.
Statistica descrittiva. Indici di posizione, di forma e di variazione.
Probabilità e variabili casuali.
Distribuzioni di probabilità e caratteristiche delle variabili casuali
Le distribuzioni più utilizzate:
Inferenza statistica
5.1. campionamento e distribuzioni campionarie;
5.2. parametri, stimatori e stime;
5.3. distribuzioni campionaria della media, della varianza, della differenze delle
medie e delle frequenze;
5.4. metodi di stima: OLS e MLE;
6. Stime:
6.1. stime per intervalli della media, nel caso di piccoli campioni e per σ (sigma)
noto e non-noto;
6.2. stime per intervalli della frequenza, della differenza delle medie e della
varianza;
7. Test delle ipotesi (parametriche)
7.1. formulazione delle ipotesi statistiche; regole di decisioni sulle ipotesi;
7.2. errori di decisione; test bilaterali e unilaterali;
8. Correlazione fra due o più variabili; connessione e indipendenza.
9. Regressione semplice e multipla
9.1. ipotesi di base del modello; stima dei parametri della retta di regressione;
9.2. intervalli di confidenza e test di significatività dei parametri;
9.3. bontà di accostamento del modello;
9.4. regressione con variabili qualitative: il modello logit.
10. Test non parametrici:
10.1. bontà di adattamento a distribuzioni teoriche; test del Chi-Quadro; test per
l'indipendenza;
10.2. metodi non parametrici per confronto fra campioni.
10.3. Test di Wilcoxon, test di Mann-Whitney e test di Spearman.
Esercitazioni con i software SPSS e STATA
Riferimenti bibliografici
T.H. Wonnacott - R.J. Wonnacott, Introduzione alla statistica, Franco Angeli
G. Lunetta, Elementi di Statistica Descrittiva e Inferenza Statistica, Giappichelli Editore
G. Cicchitelli, M. Pannone, Complementi ed esercizi di statistica descrittiva ed inferenziale,
Maggioli Editore;
S. Siegel, N. J. Castellan, Statistica non parametrica, McGraw-Hill
