Programma del corso di Modelli e Metodi di Ottimizzazione

CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA GESTIONALE
PROGRAMMA DEL CORSO DI “MODELLI E METODI DI OTTIMIZZAZIONE”
ANNO ACCADEMICO 2010-2011
1.0. Alcuni esempi di problemi di ottimizzazione (PO).
1.0.1. Rilassamenti: stimare il valore delle soluzioni.
1.0.2. Esempi di algoritmi approssimati per PO.
1.0.3. Un esempio di applicazione del Branch and Bound.
1.0.4. Algoritmi euristici: Il “sistema formiche” (ant System). – Il metodo
GRASP. – Il metodo “simulated Annealing”. – Il metodo Tabu Search. .
1.0.5.Problema dello zaino.
1.0.6. Il problema dello zaino multidimensionale.
1.0.7. Problema dell’assegnamento.
1.0.8. Problema di assegnamento e sequenziamento.
1.0.9. Il problema del commesso viaggiatore (Traveling Salesman Problem).
1.0.10. Il problema TSP simmetrico. 1.0.10. Problemi di copertura con insiemi (set
covering).
2.0. Rilassamento nel problema dello zaino.
2.1. Rilassamento Zaino.
2.2. Rilassamento lineare.
2.1.1. RPL (continua).
2.1.2. Concetto di rilassamento combinatorio.
2.1.2. Il TSP ed il TSP simmetrico.
3.0. Concetto di upper bound e lower bound.
3.1. Il problema dello zaino rilassato (RPO).
3.2. Rilassamnero lineare dello zaino.
3.3. Rilassamento combinatorico.
3.4. Problema del Commesso viaggiatore.
3.4.1. Il TSP simmetrico.
4.0. Algoritmi euristici.
4.1. Algoritmi Greedy.
4.2. Il Problema del Commesso Viaggiatore (TSP).
4.2.1. Euristica Nearest Neighbourhood.
4.2.2. Euristica Nearest Insertion.
4.2.3. Euristiche con garanzia di approssimazione.
4.2.3.1. Problemi di copertura con insiemi (set covering).
4.2.3.2. Il problema dello zaino intero.
4.2.4. Problema di assegnamento e sequenziamento.
4.2.5. Il problema del Commesso viaggiatore simmetrico (TSP simmetrico).
4.2.5.1. Algoritmo del doppio albero.
4.2.5.2. Algoritmo di Christofides.
5.0. Algoritmi di ricerca locale. Ottimi globali ed ottimi locali. Il problema del
Commesso viaggiatore simmetrico ed asimmetrico. Il problema del taglio di costo
massimo. Il problema di assegnamento e sequenziamento
6.0. Ant system, il sistema formiche. Come ricercano il cibo le formiche. L’intensità
della traccia. Lista tabu. Regola di transizione. Variante densità. Variante
quantità.Variante ciclo. Variante elitist. Sovrapposizione degli effetti. Deformazione
dello spazio. Generalità del sistema. Complessità del sistema.
7.0 GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure).
8.0 Simulated Annealing. Le catene di Markov. Relazione fra catene di Markov e
algoritmo Simulated Annealing.
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