Prof. Marco Cerri

.Tecniche di analisi dei dati multivariata e analisi dei dati per il
marketing
PROF. MARCO CERRI
OBIETTIVO DEL CORSO
Primo modulo: il corso ha come scopo quello di fornire un’introduzione all’analisi
statistica multivariata, con particolare riferimento ai metodi esplorativi dei dati.
Verranno presentati i principali metodi statistici per lo studio congiunto di più
caratteri, al fine di rappresentare le unità statistiche e/o le variabili in uno spazio di
dimensione inferiore a quello originale, studiare la relazione tra caratteri o la
somiglianza tra unità statistiche.
L'attività formativa sarà svolta attraverso lezioni teoriche ed esercitazioni. Le
esercitazioni saranno svolte interamente utilizzando alcuni dei principali software
statistici: SPSS e R.
Secondo modulo: il corso ha come scopo quello di fornire un panorama delle
principali tecniche di analisi statistica multivariata utilizzate in azienda per
supportare le decisioni di marketing. L’ambito di indagine spazia dalle ricerche di
mercato quali e quantitative, allo studio della dimensione economica, umana e
sociale e all’analisi del territorio per le attività di geomarketing.
L’attività formativa sarà svolta attraverso lezioni teoriche ed esercitazioni. Le
esercitazioni saranno svolte interamente utilizzando alcuni dei principlai software
statistici e GIS: SPSS e MAPINFO.
PROGRAMMA DEL CORSO
I MODULO
1. Introduzione all’analisi multivariata.
2. Matrice dei dati, scale di misura e prime sintesi. Variabili casuali
multidimensionali.
3. La matrice di varianza e covarianza e la matrice di correlazione.
4. Rappresentazione dei dati, spazio degli individui, spazio delle variabili.
Trasformazioni.
5. Distanze e indici di similarità.
6. Analisi dei gruppi. Principali procedure di raggruppamento, valutazione della
qualità del raggruppamento, applicazioni a caratteri quantitativi e qualitativi.
Applicazioni a casi reali.
7. Analisi in componenti principali. Approccio fattoriale, estrazione delle
componenti principali, regole di arresto, valutazione della variabilità riprodotta.
Applicazioni a casi reali.
8. Analisi fattoriale esplorativa. Modello fattoriale, studio delle correlazioni,
principali metodi di estrazione dei fattori, rotazione dei fattori, punteggi
fattoriali. Applicazioni a casi reali.
9. Modello di regressione lineare semplice e multipla: specificazione, stima dei
parametri, cenni alla verifica di ipotesi e alla selezione del modello.
II MODULO
1. Introduzione alle indagini di mercato per il marketing d’azienda: sondaggi di
opinione e ricerche di mercato.
2. Metodi di indagine qualitativi (cenni).
3. Metodi di indagine quantitativi.
–
Il campionamento statistico.
–
Misure dei consumi e analisi della domanda.
–
Analisi dei comportamenti di acquisto.
4. Modelli statistici per la segmentazione della domanda.
5. Modelli statistici per il posizionamento dei prodotti e marche.
6. Modelli statistici per l’analisi territoriale e di geomarketing.
BIBLIOGRAFIA
Per il I modulo
S. ZANI-A. CERIOLI, Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, Giuffrè, Milano, 2007.
R.A. JOHNSON-D.W. WICHERN, Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Education
International, 2007, 6th ed.
T.W. ANDERSON, An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley, 1984, 2nd ed.
Per il II modulo
S. BRASINI-F. TASSINARI-G. TASSINARI, Marketing e Pubblicità. Metodi di analisi statistica, Il Mulino,
1999.
DIDATTICA DEL CORSO
Lezioni teoriche saranno svolte in aula e le esercitazioni in aula computer. Il materiale
ad integrazione delle esercitazioni verrà fornito dal docente nel corso delle lezioni.
METODO DI VALUTAZIONE
La valutazione verrà effettuata attraverso un esame composto da una prova scritta
riguardante argomenti teorici ed esercizi numerici svolti mediante pacchetti statistici e in
una discussione orale facoltativa.
AVVERTENZE
Per la proficua frequenza del corso e il positivo sostenimento dell’esame è consigliabile
possedere conoscenze di base di Statistica sociale e di Metodologia della ricerca sociale.
Orario e luogo di ricevimento
Il Prof. Marco Cerri riceve gli studenti come da avviso affisso all’albo presso il
Dipartimento di Scienze statistiche. Per chiarimenti sul programma o urgenze è possibile far
riferimento al seguente indirizzo di posta elettronica [email protected].