Denominazione dell’Esame BIOMETRIA II 2 3 4 5 Numero totale di crediti dell’esame Obiettivi generali Tipologia esame Coordinatore del corso integrato 3 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Titolo dell’unità didattica Settore scientifico di riferimento Tipologia attività formativa Anno di corso Periodo didattico Numero totale di crediti dell’unità didattica Carico di lavoro globale (espresso in ore) Carico di ore da attribuire a: Nome del docente Obiettivi formativi Biometria II 16 Prerequisiti 17 Contenuto del corso 18 Testi di riferimento: 19 20 Modalità didattica Modalità esame 1 Corso monodisciplinare Med/01 C=Affine/Integrativa 3°anno Primo Ciclo Semestrale 3 24 ore Lezioni frontali ore 24 FINOS LIVIO Fornire un'introduzione ai metodi statistici multivariati e non parametrici e all'utilizzo del personal computer per l'analisi statistica. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di applicare alcune semplici analisi multivariate e di utilizzare, quando i dati lo richiedessero, alcuni test non parametrici. Sarà inoltre capace di gestire al computer tutte le analisi statistiche apprese in questo corso e nel corso di Fondamenti di Biometria mediante un foglio elettronico. E' necessario avere una formazione di base in analisi matematica e in biometria (statistica descrittiva e inferenziale a livello basilare). Il corso consiste di due parti principali: una teorica di studio di alcune tecniche di analisi multivariata e di alcune tecniche non parametriche, e una pratica per acquisire una certa familiarità con l'utilizzo del personal computer in biometria. Durante la parte teorica verranno presentate la regressione lineare con l'analisi della varianza applicata alla regressione e il test di linearità, l'analisi della correlazione, il test U di MannWhitney, il test del segno, il test di Wilcoxon e il test di Kruskal-Wallis. Durante la parte pratica, gli studenti utilizzeranno soprattuto il software Excel (© Microsoft) per rappresentare i dati e svolgere semplici statistiche apprese in questo corso e nel corso di Fondamenti di Biometria. Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari Gorla - Metodi statistici per la sperimentazione biologica - Ed. Zanichelli. Teorico orale