1 - Unife

Denominazione dell’Esame
BIOMETRIA II
2
3
4
5
Numero totale di crediti dell’esame
Obiettivi generali
Tipologia esame
Coordinatore del corso integrato
3
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Titolo dell’unità didattica
Settore scientifico di riferimento
Tipologia attività formativa
Anno di corso
Periodo didattico
Numero totale di crediti dell’unità didattica
Carico di lavoro globale (espresso in ore)
Carico di ore da attribuire a:
Nome del docente
Obiettivi formativi
Biometria II
16
Prerequisiti
17
Contenuto del corso
18
Testi di riferimento:
19
20
Modalità didattica
Modalità esame
1
Corso monodisciplinare
Med/01
C=Affine/Integrativa
3°anno
Primo Ciclo Semestrale
3
24 ore
 Lezioni frontali ore 24
FINOS LIVIO
Fornire un'introduzione ai metodi statistici
multivariati e non parametrici e all'utilizzo
del personal computer per l'analisi
statistica.
Alla fine del corso lo studente sarà in grado
di applicare alcune semplici analisi
multivariate e di utilizzare, quando i dati lo
richiedessero, alcuni test non parametrici.
Sarà inoltre capace di gestire al computer
tutte le analisi statistiche apprese in
questo corso e nel corso di Fondamenti di
Biometria mediante un foglio elettronico.
E' necessario avere una formazione di base
in analisi matematica e in biometria
(statistica descrittiva e inferenziale a
livello basilare).
Il corso consiste di due parti principali: una
teorica di studio di alcune tecniche di
analisi multivariata e di alcune tecniche
non parametriche, e una pratica per
acquisire una certa familiarità con l'utilizzo
del personal computer in biometria.
Durante la parte teorica verranno
presentate la regressione lineare con
l'analisi della varianza applicata alla
regressione e il test di linearità, l'analisi
della correlazione, il test U di MannWhitney, il test del segno, il test di
Wilcoxon e il test di Kruskal-Wallis.
Durante la parte pratica, gli studenti
utilizzeranno soprattuto il software Excel
(© Microsoft) per rappresentare i dati e
svolgere semplici statistiche apprese in
questo corso e nel corso di Fondamenti di
Biometria.
Camussi, F. Moller, E. Ottaviano, M. Sari
Gorla - Metodi statistici per la
sperimentazione biologica - Ed.
Zanichelli.
 Teorico
 orale