“Elementi di economia e statistica – modulo 2: STATISTICA”

“Elementi di economia e statistica – modulo 2: STATISTICA”
Programma sintetico a.a. 2010-2011
Docente: Lucia Baldi, Dipartimento di Economia e Politica Agraria, Agro-alimentare ed Ambientale,
Via Celoria 2, 20133, Milano
(I capitoli si riferiscono al libro di testo: Introduzione alla Statistica, di M. K. Pelosi, T. M. Sandifer, P.
Cerchiello, P. Giudici, ed. McGraw-Hill, 2009)
CAPITOLO 1 - Il linguaggio della statistica
CAPITOLO 2 - La rappresentazione grafica dei dati
Organizzazione dei dati e rappresentazioni grafiche
CAPITOLO 3 – Indici di posizione e variabilità
Misure di tendenza centrale (media, moda mediana)
Misure di dispersione o di variazione
Misure di tendenza relativa
CAPITOLO 4 – L’analisi bivariata dei dati
Analisi bivariata con dati qualitativi e quantitativi
CAPITOLO 5 - La probabilità
Le leggi della probabilità
CAPITOLO 6 – Le variabilità casuali e le distribuzioni di probabilità
Variabili casuali
La distribuzione di probabilità binomiale
La distribuzione normale
CAPITOLO 7 - Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza
Gli stimatori puntuali più comuni
Proprietà desiderabili per uno stimatore puntuale
Distribuzione della media campionaria, X
Il Teorema Centrale del Limite
Intervalli di confidenza per la media
CAPITOLO 8 - La verifica d’ipotesi. I fondamenti
Il test di ipotesi
Le fasi di un test di ipotesi
Test a due code
Test per la media a una coda
CAPITOLO 9 - Ancora sull’inferenza-Test su un’unica popolazione
Test di verifica di ipotesi sulla media
Test di verifica di ipotesi su una singola proporzione
CAPITOLO 10
Confrontare due popolazioni
Test di verifica di ipotesi sulla differenza tra le medie di due popolazioni
- con campioni indipendenti
- con campioni dipendenti
CAPITOLO 11 - Analisi di regressione
Il modello di regressione lineare semplice
L’inferenza nel caso del modello di regressione lineare
Intervalli di confidenza e intervalli di previsione
L’analisi di correlazione
CAPITOLO 12 – L’ANOVA
L’analisi della varianza ad un fattore
I casi didattici sono da studiare (si consiglia di svolgerli in gruppo)