A.I.P.
Calendario indicativo dello svolgimento degli incontri
nella settimana del 2-8 settembre 2007, Bertinoro
ANALISI DELLA REGRESSIONE NEI PROCEDIMENTI DI DEPURAZIONE E
STRATIFICAZIONE: COME CONTROLLARE RELAZIONI SPURIE, DI SOPPRESSIONE,
MEDIAZIONE E MODERAZIONE TRA VARIABILI
Mattina ore 9.00-13.00
Lun 3
Finalità del corso. Introduzione alle basi
metodologiche del corso: tipi di
relazioni tra 2 variabili; controllo e
scomposizione della relazione tra
variabili mediante stratificazione e
depurazione
Mar4
Stratificazione: analisi della regressione
con variabili moderatrici categoriali;
fattori che incrementano la potenza
statistica dell’effetto di interazione
Mer5
Stratificazione: analisi della regressione
con variabili moderatrici di tipo
continuo; effetti sinergici, buffering,
antagonisti
Gio6
Conclusioni sulle procedure di
stratificazione. Introduzione alle
procedure di controllo: l’analisi della
mediazione. Condizioni necessarie per
ipotizzare un ruolo mediatore di una
variabile nella relazione tra due
variabili; la potenza statistica della
mediazione
Ancora sulla mediazione, con accenno
alle relazioni mediate-moderate.
Introduzione ad altre
Variabili confounding: relazioni spurie,
soppresse e rovesciate.
Discussione conclusiva del corso
Ven7
Sab8
Pomeriggio ore 14.00-18.00
Sempre dedicati ad esercitazioni
pratiche con SPSS
Analisi della regressione semplice
(verifica delle assunzioni,
informazioni basilari e lettura di un
output); introduzione all’analisi della
regressione multipla con variabili di
tipo continuo (verifica delle
assunzioni, coefficienti R quadro,
coefficienti di regressione parziale
standardizzati e non)
Analisi della regressione multipla
con variabili di tipo continuo
(coefficienti di correlazione parziale
e semiparziale). Analisi della
regressione multipla con
l’introduzione di una variabile
moderatrice categoriale: come
trovare e come interpretare gli effetti
di interazione.
Uso di MMRPOWER per verificare
la potenza statistica dell’effetto
moderatore di una variabile
categoriale.
Analisi della regressione multipla
con variabili moderatrici di tipo
continuo: preparare i dati e
interpretare gli effetti di interazione
Analisi della regressione per
verificare gli effetti di mediazione,
parziale e completa.
Analisi della regressione per
verificare relazioni spurie, soppresse
e rovesciate.
