ROSA MEO: curriculum vitae per conferma in ruolo prof.
Associato - Periodo 2005-2008.
Attività di ricerca
Rosa Meo svolge attività di ricerca nel campo del Data Mining e delle Basi di Dati.
In particolare ha conseguito risultati nel campo delle basi di dati induttive, una nuova generazione
di basi di dati per la generazione di modelli predittivi e descrittivi, appresi automaticamente da
grossi volumi di dati. Ha applicato tali sistemi per l’analisi di dati di varia natura come i log dei
web server, i dati finanziari, i dati testuali, i risultati di esperimenti in bioinformatica, ecc.
Inoltre è interessata ad applicare i principi della teoria dell’informazione all’estrazione delle
dipendenze statistiche tra un numero elevato di variabili, alla selezione delle variabili (feature
selection) e all’applicazione di tali risultati a problemi di classificazione e clustering.
Pubblicazioni su riviste:
1 R. Esposito, R.Meo, M. Botta, Answering Constraint-Based Mining Queries on Itemsets Using
Previous Materialized Results, Journal of Intelligent Information Systems, pp. 95-111, vol. 26(1),
Kluwer, 2005, DOI:10.1007/s10844-006-5453-z.
2 A. Gallo, R. Esposito, R.Meo, M. Botta, Incremental Extraction of Association Rules in
Applicative Domains, Applied Artificial Intelligence, 21/4, Taylor&Francis, 18pp, April 2007,
DOI:10.1080/08839510701252486.
Capitoli di libro (con peer-review):
1 R.Meo, M.Botta, R. Esposito, A. Gallo, A Novel Incremental Approach to Association Rules
Mining in Inductive Databases, in J.-F. Boulicaut, L. de Raedt, H. Mannila (eds.) Constraint-based
mining and Inductive Databases. Springer-Verlag LNCS volume 3848. 2006.
2 R.Meo, P.L. Lanzi, M. Matera, D. Careggio, R. Esposito, Employing Inductive Databases in
Concrete Applications, in J.-F. Boulicaut, L. de Raedt, H. Mannila (eds.) Constraint-based mining
and Inductive Databases. Springer-Verlag LNCS volume 3848. 2006.
3 R.Meo, G.Psaila, MINE RULE: Semantic Dimensions in Association Rule Mining, in John
Wang (ed.), Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, ISBN: 1-59140-557-2. Information
Science Publishing (an imprint of Idea Group Inc.), 2006.
4 R.Meo, G.Psaila, An XML-Based Database for Knowledge Discovery: Definition and
Implementation, in Zongmin Ma (ed.), Intelligent Databases: Technologies and Applications, Idea
Group Inc., 2006.
5 R.Meo, M.Matera, Designing and Mining Web Applications: A Conceptual Modeling
Approach, in Athena Vakali and George Pallis (eds.), Web Data Management Practices: Emerging
Techniques and Technologies, Idea Group Inc., 2006.
Su atti di congressi e workshop internazionali (con peer-review):
1 R. Meo, Inductive Databases: Towards a New Generation of Databases for Knowledge
Discovery, invited paper at First International Workshop on Integrating Data Mining, Database and
Information Retrieval (IDDI), at 16th International Conference on Database and Expert Systems
Applications (DEXA), Copenhagen, Denmark, August, 22, 2005.
2 A. Gallo, R. Esposito, R. Meo, M. Botta, Optimization of Association Rules Extraction Through
Exploitation of Context Dependent Constraints, in Proceedings of 9th Congress of the Italian
Association for Artificial Intelligence (AI*IA), LNCS, September, 2005.
3 R.Meo, G.Psaila, An XML-Based Database for Knowledge Discovery, in Proceedings of the
Second International Workshop on Pattern Representation and Management (PaRMa 2006) in
conjunction with the EDBT Conference in Munich, Germany, on March 30, 2006.
An extended version of this paper has been published by Springer-Verlag, in the Post-Workshop
Proceedings, LNCS volume 4254/2006 entitled Current Trends in Database Technology, T. Grust
et. al. (eds), ISBN 978-3-540-46788-5.
4 A.Gallo, R.Meo, Using a Reinforced Concept Lattice to Incrementally Mine Association Rules
from Closed Itemsets, in Post-Workshop Proceedings of the 5th International Workshop on
Knowledge Discovery in Inductive Databases (KDID 2006) in conjunction with the ECML/PKDD
Conference in Berlin, Germany, September 18, 2006.
Published by Springer-Verlag, LNCS Volume 4747, ISBN 978-3-540-75548-7, September 2007.
5 D.Ienco, R.Meo, Exploration and Reduction of the Feature Space by Hierarchical Clustering, in
Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining (SDM08) in Atlanta,
Georgia, USA, April, 24-26, 2008. On-line SIAM Data Mining Proceedings.
6 E.Roglia, R.Cancelliere, R.Meo, Classification of Chestnuts with Feature Selection by Noise
Resilient Classifiers, in Proceedings of the 16th European Symposium on Artificial Neural
Networks - Advances in Computational Intelligence and Learning (ESANN08) Bruges (Belgium),
23-25 April, 2008.
7 D.Ienco, R.Meo, M.Botta, Using PageRank in Feature Selection, in Proceedings of the 16th
Italian Symposium on Advanced Database Systems (SEBD08), Mondello (Palermo), Italy, 22-25
June, 2008.
8 D.Ienco, R.Meo, Clustering the Feature Space, in Proceedings of the 16th Italian Symposium on
Advanced Database Systems (SEBD08), Mondello (Palermo), Italy, 22-25 June, 2008.
9 D.Ienco, R.Meo, Towards Automatic Construction of Conceptual Taxonomies, in Proceedings
of the 10th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWak08),
Torino, Italy, 1-5 September, 2008.
Relazioni su invito
1.
in First Bertinoro Workshop on Data Mining DaMn Bertinoro 2005, at Bertinoro, October,
24-27, 2005. Organizers: Alin Dobra (Cornell Univ., NY), Prabhakar Raghavan (Yahoo Corp.),
Raghu Ramakrishnan (Univ. Wisconsin - Madison).
2.
in First International Workshop on Integrating Data Mining, Database and Information
Retrieval IDDI 2005, at DEXA 2005, Copenhagen, Denmark, August, 22, 2005. Organizers:
Giuseppe Psaila (Università di Bergamo, Italy) and Gloria Borgogna (Consiglio Nazionale delle
Ricerche and Istituto per La Dinamica dei Processi Ambientali, Bergamo, Italy).
Organizzazione di Conferenze e partecipazione a Comitati di
Programma (PC)
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM):
In PC di IEEE ICDM 2008, 2007, 2005.
Vice Chair of 6th IEEE ICDM 2006 (Area Data Warehousing and data pre-/postprocessing).
ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD):
In PC di KDD 2007, 2006, 2005.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in
Databases (ECML/PKDD):
In PC di ECML/PKDD 2008, 2007, 2006, 2005.
SIAM International Conference on Data Mining (SDM):
In PC di 2008 SDM, 2007 SDM.
Very Large Data Bases (VLDB):
In PC di 31st Very Large Data Bases (VLDB 2005) sia in Core Database Technology Track
che in Infrastructure for Information Systems Track.
ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) for the
Knowledge Management Track:
In PC di the CIKM-2008, 2007, 2006.
ACM Symposium on Applied Computing (SAC):
In PC di ACM SAC 2008 – 2007 Data Mining Track
Co-chair con Hasan Jamil e Gill Dobbie in ACM SAC 2006 - Data Mining Track.
Co-chair con Hasan Jamil in ACM SAC 2005 - Data Mining Track.
IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA) for
the area of Distributed Database and Data Mining:
In PC di IEEE AINA 2009, 2008.
International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWak):
In PC di the DaWaK 2008, 2007, 2006.
International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI):
In PC di MDAI 2008, 2007, 2006.
In PC di Automated Information Extraction in Media Production (AIEMPro'08), co-located
with 19th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2008.
In PC di International Workshop on Flexible Database and Information Systems
Technology (FlexDBIST - DEXA Workshop): 2008, 2007, 2006.
In PC di Third International ICST Conference on Scalable Information Systems
(INFOSCALE 2008).
In PC di Sedicesimo Convegno Nazionale su Sistemi Evoluti per Basi di Dati (SEBD 2008).
In PC di 11th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD
2007).
In PC di 2007 International Workshop on High Performance Data Mining and Applications
(HPDMA'07) in conjunction with PAKDD 2007 to be held in Nanjing, China, on May, 22-25,
2007.
In PC di First International Conference in Information Systems, Technology and
Management (ICISTM 2007).
In PC di Third International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams
(KDDS 2006) in conjunction with the ICML Conference, 2006.
In PC di International Workshop on Knowledge Discovery in Data Streams (at
ECML/PKDD): 2005.
In PC di Data Streams Track in 2005 ACM Symposium on Applied Computing.
In PC di Second International Workshop on Pattern Representation and Management
(PaRMa 2006) in conjunction with the EDBT Conference, 2006.
In PC di International Workshop on Logical Aspects and Applications of Integrity
Constraints (LAAIC): 2006, 2005.
In PC di First IEEE International Conference on Advanced Data Mining and Applications,
(ADMA 2005).
In PC di 1st International Workshop on Integrating Data Mining, Database and Information
Retrieval (IDDI 2005), co-located with 16th International Conference on Database and Expert
Systems Applications, DEXA 2005.
Workshop on Knowledge Discovery in Inductive Databases (KDID):
In PC di Fourth Workshop on Knowledge Discovery in Inductive Databases (KDID) in
conjunction with ECML/PKDD 2005.
Progetti e convenzioni
1. Dal 2004 a oggi è responsabile scientifico di una convenzione con l’Istituto Zooprofilattico
Sperimentale del Piemonte, Liguria e Valle D'Aosta che si occupa dell'analisi, progetto, sviluppo e
gestione della base dati nazionale per il “piano di selezione genetica degli Ovini per i Caratteri di
Resistenza alle Encefalopatie Spongiformi Trasmissibili”.
2. Ha collaborato dal 2005 fino ad oggi al progetto (finanziato dalla Regione Piemonte nell’ambito
del bando CIPE 2004) dal titolo: Realizzazione di modelli informatici per la valorizzazione della
qualità e la tracciabilità delle produzioni in specie da frutto coltivate in Piemonte.
3. Ha proposto altri 3 progetti attualmente in fase di valutazione.
Consistono nell’applicazione di tecniche di Data Mining rispettivamente per l'analisi di dati
bioinformatici, l’analisi delle anomalie nel trasporto urbano via satellite e il potenziamento dei
sistemi di sicurezza informatica Intrusion Detection e Prevention.
4. Coordina un progetto MIUR (ex-60%) per il 2008 sul tema: “Algoritmi avanzati di Data Mining
con applicazione alla bioinformatica e alla diagnosi”.
Attività didattica
E’ titolare dei seguenti corsi:
Analisi Intelligente dei Dati (Laurea Magistrale in Sistemi per il Trattamento
dell’Informazione)
# Anno accademico 2007/08
# Anno accademico 2006/07
# Anno accademico 2005/06
# Anno accademico 2004/05
Basi di Dati e Sperimentazione (Laurea Triennale in Scienze e Tecnologie Informatiche per
la Società dell’Informazione)
# Anno accademico 2006/07
# Anno accademico 2005/06
# Anno accademico 2004/05
Laboratorio di Basi Dati Avanzato (Laurea Magistrale in Sistemi per il Trattamento
dell’Informazione)
# Anno accademico 2007/08
# Anno accademico 2006/07
# Anno accademico 2005/06
Corso di Dottorato in Informatica su Data Mining
# XXIII ciclo
# XXII ciclo
# XXI ciclo (BISS: Bertinoro International Spring School for Graduate Studies in Computer
Science, 6-17 marzo, 2006).
Attività di tutore e relatore della tesi di dottorato in Informatica:
Arianna Gallo (XX ciclo)
Dipankar Bachar (XXI ciclo)
Dino Ienco (XXII ciclo)
Elena Roglia (XXII ciclo).
E’ relatrice di tesi triennali e magistrali di studenti di Informatica (nella media di 4-5 ogni anno).
Per i Dottorati delle Università di Pisa e di Ca’ Foscari (Venezia) ha svolto il ruolo di
Commissario esterno (2007 e 2006) e revisore esterno (2005).
E’ membro del Collegio Docenti del Dottorato in “Cultura e Impresa” dell’Università di Torino a
cui collaborano docenti di Informatica e di Economia.
Master Interfacoltà in Bioinformatica: corso di Basi di dati
# Anno accademico 2006/07
# Anno accademico 2005/06
Ha fatto da revisore esterno per alcune università straniere in commissioni di promozione a
professore associato e ricercatore.
Attività di servizio istituzionale
Fa parte della Commissione Orientamento di Facoltà.
