Big Data, Network Analysis e Data Mining
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Big Data, Network Analysis e Data Mining Simona E. Rombo Dipartimento di Matematica e Informatica Università degli Studi di Palermo Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Argomenti Analisi di Big Data (collab. aziende) Piattaforme come Apache Hadoop, Spark, ecc. Targhettizzazione utenti e marketing personalizzato Reti sociali e biologiche Data Mining Compressione e classificazione di immagini digitali, stringhe, grafi attraverso l’estrazione di motifs Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Argomenti Analisi di Big Data (collab. aziende) Piattaforme come Apache Hadoop, Spark, ecc. Targhettizzazione utenti e marketing personalizzato Reti sociali e biologiche Data Mining Compressione e classificazione di immagini digitali, stringhe, grafi attraverso l’estrazione di motifs Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Argomenti Analisi di Big Data (collab. aziende) Piattaforme come Apache Hadoop, Spark, ecc. Targhettizzazione utenti e marketing personalizzato Reti sociali e biologiche Data Mining Compressione e classificazione di immagini digitali, stringhe, grafi attraverso l’estrazione di motifs Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Argomenti Analisi di Big Data (collab. aziende) Piattaforme come Apache Hadoop, Spark, ecc. Targhettizzazione utenti e marketing personalizzato Reti sociali e biologiche Data Mining Compressione e classificazione di immagini digitali, stringhe, grafi attraverso l’estrazione di motifs Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Argomenti Analisi di Big Data (collab. aziende) Piattaforme come Apache Hadoop, Spark, ecc. Targhettizzazione utenti e marketing personalizzato Reti sociali e biologiche Data Mining Compressione e classificazione di immagini digitali, stringhe, grafi attraverso l’estrazione di motifs Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Argomenti Analisi di Big Data (collab. aziende) Piattaforme come Apache Hadoop, Spark, ecc. Targhettizzazione utenti e marketing personalizzato Reti sociali e biologiche Data Mining Compressione e classificazione di immagini digitali, stringhe, grafi attraverso l’estrazione di motifs Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining VVV Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Ordine di grandezza Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining “Dove sono” i Big Data? Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining “Dove sono” i Big Data? Un motore di un aeromobile genera circa 10 TB di dati ogni trenta minuti di volo Nelle tratte nazionali vi sono due motori, quindi un volo Roma – Palermo genera 60 TB Un Milano-New York, con un quadrimotore, ben 640 TB USA – Centro di analisi degli uragani (National Hurricane Center, http://www. nhc.noaa.gov/): automatizzare l’approvvigionamento dei magazzini che dovranno essere utilizzati come primo soccorso lungo il percorso dell’uragano A fronte di un ingrossamento di un fiume che attraversa una città con un forte rischio di inondazione, automatizzare tutte le informazioni e tutti i semafori cittadini per convogliare il traffico verso zone sicure della città Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining “Dove sono” i Big Data? Un motore di un aeromobile genera circa 10 TB di dati ogni trenta minuti di volo Nelle tratte nazionali vi sono due motori, quindi un volo Roma – Palermo genera 60 TB Un Milano-New York, con un quadrimotore, ben 640 TB USA – Centro di analisi degli uragani (National Hurricane Center, http://www. nhc.noaa.gov/): automatizzare l’approvvigionamento dei magazzini che dovranno essere utilizzati come primo soccorso lungo il percorso dell’uragano A fronte di un ingrossamento di un fiume che attraversa una città con un forte rischio di inondazione, automatizzare tutte le informazioni e tutti i semafori cittadini per convogliare il traffico verso zone sicure della città Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining “Dove sono” i Big Data? Un motore di un aeromobile genera circa 10 TB di dati ogni trenta minuti di volo Nelle tratte nazionali vi sono due motori, quindi un volo Roma – Palermo genera 60 TB Un Milano-New York, con un quadrimotore, ben 640 TB USA – Centro di analisi degli uragani (National Hurricane Center, http://www. nhc.noaa.gov/): automatizzare l’approvvigionamento dei magazzini che dovranno essere utilizzati come primo soccorso lungo il percorso dell’uragano A fronte di un ingrossamento di un fiume che attraversa una città con un forte rischio di inondazione, automatizzare tutte le informazioni e tutti i semafori cittadini per convogliare il traffico verso zone sicure della città Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining “Dove sono” i Big Data? Un motore di un aeromobile genera circa 10 TB di dati ogni trenta minuti di volo Nelle tratte nazionali vi sono due motori, quindi un volo Roma – Palermo genera 60 TB Un Milano-New York, con un quadrimotore, ben 640 TB USA – Centro di analisi degli uragani (National Hurricane Center, http://www. nhc.noaa.gov/): automatizzare l’approvvigionamento dei magazzini che dovranno essere utilizzati come primo soccorso lungo il percorso dell’uragano A fronte di un ingrossamento di un fiume che attraversa una città con un forte rischio di inondazione, automatizzare tutte le informazioni e tutti i semafori cittadini per convogliare il traffico verso zone sicure della città Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining “Dove sono” i Big Data? Un motore di un aeromobile genera circa 10 TB di dati ogni trenta minuti di volo Nelle tratte nazionali vi sono due motori, quindi un volo Roma – Palermo genera 60 TB Un Milano-New York, con un quadrimotore, ben 640 TB USA – Centro di analisi degli uragani (National Hurricane Center, http://www. nhc.noaa.gov/): automatizzare l’approvvigionamento dei magazzini che dovranno essere utilizzati come primo soccorso lungo il percorso dell’uragano A fronte di un ingrossamento di un fiume che attraversa una città con un forte rischio di inondazione, automatizzare tutte le informazioni e tutti i semafori cittadini per convogliare il traffico verso zone sicure della città Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Social networks Facebook già nel 2009 ha generato 25 TB di log per ogni giorno e circa 7/8 terabytes di informazioni caricate su Internet Twitter cresce circa al 50% rispetto a Facebook, ma negli ultimi anni la crescita rispetto al competitor ha limato significativamente la differenza Google non fornisce dati ma pensando alla diffusione di applicazioni quali Gmail, Google Maps, You Tube e Google Analytics possiamo intuirne l’entità Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Social networks Facebook già nel 2009 ha generato 25 TB di log per ogni giorno e circa 7/8 terabytes di informazioni caricate su Internet Twitter cresce circa al 50% rispetto a Facebook, ma negli ultimi anni la crescita rispetto al competitor ha limato significativamente la differenza Google non fornisce dati ma pensando alla diffusione di applicazioni quali Gmail, Google Maps, You Tube e Google Analytics possiamo intuirne l’entità Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Social networks Facebook già nel 2009 ha generato 25 TB di log per ogni giorno e circa 7/8 terabytes di informazioni caricate su Internet Twitter cresce circa al 50% rispetto a Facebook, ma negli ultimi anni la crescita rispetto al competitor ha limato significativamente la differenza Google non fornisce dati ma pensando alla diffusione di applicazioni quali Gmail, Google Maps, You Tube e Google Analytics possiamo intuirne l’entità Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Smart cities Produzione di analisi sofisticate dei dati per la comprensione, il monitoraggio, la regolazione e pianificazione della città Rendere più efficienti i sistemi di intervento di emergenza e controllo del traffico Sviluppare applicazioni che forniscono informazioni turistiche, trasporti pubblici, shopping, ecc. Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Smart cities Produzione di analisi sofisticate dei dati per la comprensione, il monitoraggio, la regolazione e pianificazione della città Rendere più efficienti i sistemi di intervento di emergenza e controllo del traffico Sviluppare applicazioni che forniscono informazioni turistiche, trasporti pubblici, shopping, ecc. Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Smart cities Produzione di analisi sofisticate dei dati per la comprensione, il monitoraggio, la regolazione e pianificazione della città Rendere più efficienti i sistemi di intervento di emergenza e controllo del traffico Sviluppare applicazioni che forniscono informazioni turistiche, trasporti pubblici, shopping, ecc. Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Studio della cellula In che modo i componenti cellulari interagiscono tra di loro per svolgere le funzioni biologiche? Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Studio della cellula In che modo i componenti cellulari interagiscono tra di loro per svolgere le funzioni biologiche? Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Studio della cellula In che modo i componenti cellulari interagiscono tra di loro per svolgere le funzioni biologiche? Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Medicina personalizzata Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Estrazione di Motifs Molti problemi della vita reale sono caratterizzati dalla presenza di ripetizioni su sequenze, matrici, o grafi Cercare queste ripetizioni senza sapere a-priori nulla su di esse richiede strumenti algoritmici complessi La definizione di opportuni “motifs” torna utile a tal fine Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Estrazione di Motifs Molti problemi della vita reale sono caratterizzati dalla presenza di ripetizioni su sequenze, matrici, o grafi Cercare queste ripetizioni senza sapere a-priori nulla su di esse richiede strumenti algoritmici complessi La definizione di opportuni “motifs” torna utile a tal fine Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Estrazione di Motifs Molti problemi della vita reale sono caratterizzati dalla presenza di ripetizioni su sequenze, matrici, o grafi Cercare queste ripetizioni senza sapere a-priori nulla su di esse richiede strumenti algoritmici complessi La definizione di opportuni “motifs” torna utile a tal fine Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Applicazioni su immagini digitali Estrazione di motifs per: Classificatione Compressione Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Applicazioni su immagini digitali Estrazione di motifs per: Classificatione Compressione Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Applicazioni su immagini digitali Estrazione di motifs per: Classificatione Compressione Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining Applicazioni su immagini digitali Estrazione di motifs per: Classificatione Compressione Simona E. Rombo Big Data, Network Analysis e Data Mining
