Poli unifica il repository dei dati di marketing per l`analisi

Poli unifica il repository dei dati di
marketing per l’analisi con Qlik
®
Il valore:
• Usato inizialmente solo come
strumento di visualizzazione Qlik
ha dimostrato estrema potenza di
analisi - 2 miliardi e 600 mila
righe analizzate.
Chi è GRUPPO POLI
Gruppo Poli è un’azienda familiare
fondata nel 1938, quando i fratelli
Poli aprono a Trento il primo
negozio di frutta e verdura.
Questa piccola realtà si è
progressivamente sviluppata con
una crescita costante che continua
ancora oggi grazie alla volontà di
innovare, offrire prodotti e servizi
sempre nuovi e investire nel mondo
dell’informatica, dell’ambiente e
dell’ecologia.
Oggi il gruppo si compone di 5
società, 73 punti vendita, 1700
dipendenti con un fatturato
consolidato di 470 milioni di
euro nel 2014 e si concentra
principalmente nel settore della
GDO alimentare e bazar nonché,
in proporzione minore sull’attività di
ingrosso e cash&carry.
Oggi come allora un unico filo
conduttore: attenzione al cliente, ai
propri collaboratori ed al territorio.
Funzioni:
“Con l’utilizzo continuativo di Qlik ci siamo
accorti che poteva essere un buon strumento di
analisi anche di tipo strategico e non solo uno
strumento di data visualization.”
Michele Poli Responsabile Area Amministrazione
e Sistemi Informativi
La sfida:
Precedentemente, le analisi marketing erano
basate su un DWH esterno e l’estrazione dei dati
e la predisposizione delle analisi richiedevano un
tempo troppo lungo. La reportistica inoltre veniva
rielaborata con l’ausilio di Microsoft Access, mentre
l’output era in forma cartacea o su excel.
Diventava sempre più pressante l’esigenza di
• Creare un DWH interno delle transazioni
che permetesse di avere disponibilità
immediata del dato
• Migliorare la velocità di aggregazione
delle informazioni disponibili
• Migliorare la rappresentazione grafica del dato
• Ridurre i costi di gestione
“Per il futuro stiamo pensando di allargare una
serie di reportistiche alla parte mobile e stiamo
affrontando anche l’innovativo tema della
basket analysis.”
La soluzione:
In collaborazione con ITReview è stato creato
un DWH interno con un totale di 2.6 miliardi di
righe e 512 GB di Ram dedicata:
•41.5 milioni di scontrini caricati
Direzione generale:
andamento gruppo, analisi
clientela, servizi fidelizzazione.
Area marketing: ricerche
su comportamenti clienti/
acquisto, attività di
fidelizzazione, budget
Area commerciale: analisi singoli negozi per area geografica, categoria clienti, promozioni.
•22 mesi di transazioni in linea
Sorgenti di dati
•288 mila carte fedeltà
• Dati delle transazioni di cassa
•3 segmenti di analisi di profilazioe della
clientela con metodo RFM
Qlik legge i dati acquisiti da varie fonti per
generare un un nuovo DWH.
Il mondo delle transazioni finanziarie e dei dati
economici dei negozi, quello dei clienti con
relative anagrafiche, profilazioni e informazioni
di geomarketing e quello relativo alle promozioni
sono ora riuniti in un unico cruscotto di analisi
su Qlik.
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