Algoritmi e Strutture Dati

Algoritmi e Strutture Dati
Introduzione al corso
Alberto Montresor
Università di Trento
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© Alberto Montresor
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So, you wanna be a computer scientist?
© Alberto Montresor
Slide (c) Jeff Edmonds, [email protected]
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Il vostro boss vi assegna un compito...
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Input:
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Sia π una permutazione di { 1, ..., N }
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Sia π-1 una sequenza ottenuta rimuovendo un numero di π
Output
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Il numero mancante
Domande
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Riuscite a risolvere questo problema?
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Riuscite a risolverlo in una sola “passata”?
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Riuscite a risolverlo senza memoria aggiuntiva?
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Riuscite a risolverlo con 2 log N bit di memoria?
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Slide (c) Jeff Edmonds, [email protected]
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La vostra risposta...
Um? Mi dica che programma devo scrivere!
All'università ho imparato questo magnifico
algoritmo!
Posso sviluppare un nuovo algoritmo per lei!
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Slide (c) Jeff Edmonds, [email protected]
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Scopo del corso
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Fornire due elementi fondamentali:
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Contenuto: una panoramica aggiornata sui problemi fondamentali
e le loro soluzioni
Metodo: i principi e le tecniche per risolvere i problemi insoliti che
capitano nella vita di tutti i giorni
Contenuto: lista di algoritmi
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Studiate il loro codice
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Non a memoria!
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Convincetevi che funzionano
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Provate a implementarli
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Metodo: pensiero astratto
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Come sviluppare nuovi
algoritmi per ogni problema
che si presenta
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Un consiglio
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Lo studio degli algoritmi non è uno sport in cui si guarda
e basta...
E' necessario
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Scrivere molti algoritmi
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Analizzare la loro correttezza
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Analizzare la loro efficienza
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Sito Web del corso
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Il corso è dotato di un sito web:
http://www.dit.unitn.it/~montreso/asd/index.shtml
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Trovate:
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Lucidi e appunti
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Documentazione
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Compiti passati
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Informazioni generali sul corso
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Programma del corso
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Introduzione
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Analisi degli algoritmi
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Strutture dati base:
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Pile, code, liste
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Notazione asintotica
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Alberi, grafi
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Ricorrenze
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Alberi di ricerca
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Analisi ammortizzata
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Alberi bilanciati (RB)
Ordinamento
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Tecniche di programmazione
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Heapsort, Quicksort
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Divide et impera
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Limiti inferiori
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Programmazione dinamica
Ordinamento in tempo
lineare
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Algoritmi greedy
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Backtrack
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Tecniche euristiche
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Programma del corso
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Strutture dati avanzate
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Tabelle hash
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B-Alberi
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Strutture dati per
insiemi disgiunti
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Algoritmi su grafi
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Visite in ampiezza e
profondità
Ordinamento topologico
Componenti fortemente
connesse
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Alberi di copertura minima
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Cammini minimi
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Problemi di flusso
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Docente e assistenti
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Prof. Alberto Montresor
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Titolare, lezioni “teoriche”
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http://www.dit.unitn.it/~montreso/index.shtml
Dr. Tommaso Mazza
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Assistente, esercitazioni
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[email protected]
Dott. Marco Biazzini
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Assistente, alcune lezioni, orali
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[email protected]
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Domande?
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Figura e ruolo dei docenti
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Domande, domande, domande
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Se ci sono punti poco chiari nella lezione, non esitate a domandare
ulteriori spiegazioni
Se volete ulteriori approfondimenti su uno degli argomenti delle
lezioni, chiedete e vi sarà dato
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Laptop
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Laptop proibiti in aula durante le lezioni!
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Testi
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Adottato:
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Cormen, Leiserson, Rivest, Stein [CLRS]
Introduction to Algorithms
The MIT Press; 2nd edition (2001)
Edizione italiana:
Introduzione agli Algoritmi e Strutture Dati
McGraw-Hill, 2a edizione (2005)
Per approfondimenti:
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Jon Kleinberg, Eva Tardos
Algorithm Design
Addison Wesley, 1st edition (2006)
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Organizzazione di una lezione
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Organizzazione di una settimana di corso
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Lunedì
13.30-15.30
Lezione frontale
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Mercoledì
15.30-17.30
Esercitazione
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Giovedì
13.30-15.30
Lezione
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Venerdì
10.30-12.30
Lezione
Ricevimento
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Via mail, quando volete
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Dopo ogni lezione, in aula
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Per l'orario ufficiale: http://www.dit.unitn.it/~montreso/agenda.shtml
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Esame
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Diviso in due parti obbligatorie:
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Scritto risoluzione problemi (lab?)
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15 punti
Durante lo scritto è possibile usare libri e appunti
Orale
15 punti
Alcune regole
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Niente orale se non avete passato lo scritto (voto: 9 o più)
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Dopo lo scritto, potete venire all'orale quante volte volete
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Se volete rifare lo scritto, il vecchio voto viene perso
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Entro febbraio 2010, poi si riparte da capo
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Appelli
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Scritti parziali (da decidere)
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L'idea è incentivare lo studio durante il corso
Appelli regolari
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Giugno, Luglio 2010
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Settembre 2010
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Gennaio, Febbraio 2011
Esercitazioni di “laboratorio” opzionali
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Corrette tramite mezzi automatici
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Non danno punteggio
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"Cheating policies"
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Durante gli scritti
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E' vietato comunicare in qualunque modo (oralmente, in forma
scritta o elettronicamente), per qualsivoglia motivo.
Chi viene sorpreso a parlare, viene invitato a lasciare l'aula e a
ripresentarsi al prossimo appello
Questo vale per entrambi gli "estremi" della comunicazione: sia chi
parla che chi ascolta
Nota:
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Se avete bisogno di qualunque cosa, chiedete al docente
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"Cheating policies"
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Dopo gli scritti
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Il compito potrà essere annullato anche in caso di manifesta
copiatura scoperta nel corso della correzione degli scritti
Anche in questo caso, l'annullamento riguarda sia il "copiatore"
che il "copiato"
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