Progressive Filtering
Offerta di tesi
Tipo tesi
ricerca
Relatore
Giuliano
Armano
email: [email protected]
Correlatore
Alessandro
Giuliani
email: [email protected]
Durata
4 mesi circa
Oggetto
Obiettivo della tesi è verificare alcune proprietà dei classificatori gerarchici. Il
modello formale esiste già. Occorre però sperimentarne l'adeguatezza
utilizzando dataset reali. A tal fine si possono usare dataset noti quali Reuters o
DMOZ.
Linguaggio di
Python o Java
programmazione
Link Utili
Reuters
DMOZ
http:// www.daviddlewis.com/resources/testcollections/
http://www.dmoz.org/
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Tassonomie
Offerta di tesi
Tipo tesi
ricerca
Relatore
Giuliano
Armano
email:
[email protected]
Correlatore
Francesca
Fanni
email:
[email protected]
Durata
4 mesi circa
Oggetto
Obiettivo della tesi è studiare alcune metriche da utilizzare nell'ambito della costruzione automatica di
tassonomie. Per la parte sperimentale si possono usare dataset noti quali Reuters o DMOZ.
Linguaggio di
Python o Java
programmazione
Link Utili
Reuters
DMOZ
http:// www.daviddlewis.com/resources/testcollections/
http://www.dmoz.org/
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Ensemble Selection
Offerta di tesi
Tipo tesi
ricerca
Relatore
Giuliano
Armano
email:
[email protected]
Correlatore
Emanuele
Tamponi
email:
[email protected]
Durata
4 mesi circa
Oggetto
Obbiettivo della tesi è individuare metriche per migliorare le strategie di addestramento di un ensemble di
classificatori in vista di una fase di test in cui si attua una selezione dinamica dell'ensemble (cioè si decide
quali classificatori da utilizzare per ogni specifico esempio di test). Una possibile strategia i cui vanno
studiate le potenzialità è quella di identificare preventivamente le zone più “difficili” del dataset e
concentrare l'addestramento di classificatori in quelle zone.
Linguaggio di
Python o Java
programmazione
Link Utili
-
Note
E' già disponibile un algoritmo finalizzato all'identificazione delle zone più difficili di un dataset (bisogna
soltanto implementarlo).
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Terremoti
Offerta di tesi
Tipo tesi
ricerca
Relatore
Giuliano
Correlatore
<da definire>
Durata
4-5 mesi circa
Oggetto
Obbiettivo della tesi e` analizzare tracciati di misurazione di campi magnetici terrestri (campi
geomagnetici) con la finalità di identificare pattern utili alla predizione di eventi sismici.
Armano
email:
[email protected]
email:
-
Linguaggio di
Python o Java
programmazione
Link Utili
-
Note
Sono disponibili dati relativi al 2009, prima durante e dopo il terremoto dell'Aquila.
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