FORMAZIO NE
2016
in collaborazione con
Analisi dei dati
per la FABBRICA
INTELLIGENTE
GIOVEDÌ
GIOVEDÌ
OTTOBRE
NOVEMBRE
27
INTRODUZIONE
Le sfide che le aziende affrontano oggi sono
molto differenti rispetto a quelle affrontate in
passato con successo. Per questo necessitano
di nuovi strumenti per accelerare la risoluzione
dei problemi e la richiesta di innovazione sia in
produzione che in fase di ricerca e sviluppo. Oggi,
grazie alle moderne tecniche di analisi dei dati,
è possibile risolvere problemi relativi ai processi
di produzione identificando le variabili che più
influenzano maggiormente la qualità del prodotto
e acquisendo conoscenze proattive che aiutano
03
ore 14:00 – 18:00
gli operatori a modificare le condizioni operative
per evitare anomalie o la presenza di difetti
nei prodotti finiti. Le aziende che conoscono
e controllano il loro processo attraverso le più
sofisticate metodologie di machine learning e
advanced analytics sono in grado innovare e
diventare una “smart factory”. Le metodologie di
analisi dati applicate ai processi produttivi stanno
emergendo solo ora, ma la loro efficacia è fondata
su anni di ricerca matematica e applicazione
scientifica.
Il corso è diviso in 2 moduli
di 4 ore ciascuno
per un totale di 8 ore.
lmspace.it
[email protected]
Via Isonzo, 6
35013, Cittadella (PD)
FORMAZIO NE
2016
Obiettivi
Il corso si propone di introdurre le più
moderne tecniche di analisi dati per fornire
ai professionisti nei diversi ambiti lavorativi
le conoscenze metodologiche di base per
la gestione del processo di analisi, dalla
acquisizione dati alla costruzione di modelli
previsionali a supporto delle decisioni. Inoltre,
i partecipanti del corso avranno la possibilità di
conoscere le principali e più diffuse tecniche di
analisi dati utilizzate nei diversi campi applicativi
per estrarre informazioni utili ed essenziali da
una complessa ed eterogenea mole di dati.
I partecipanti non necessitano di specifiche
conoscenze matematiche o statistiche per
partecipare al corso.
Nel corso sarà introdotto il concetto di datadriven innovation e presentato il processo di
analisi dati considerando le principali tecniche
di statistica avanzata e di machine learning.
Per facilitare l’apprendimento e per mostrare
le potenzialità dei metodi descritti saranno
presentati studi di casi reali nei seguenti casi
applicativi:
• nella gestione dei processi di controllo
della qualità
• nei processi produttivi e industriali
• per la costruzione di modelli previsionali di
supporto alle decisioni;
Destinatari
Il corso è rivolto ad ingegneri e tecnici R&D, staff del laboratorio controllo qualità, operatori e
responsabili di produzione che necessitano conoscenze di base per la gestione di dati eterogeni
e complessi, per capire i principi delle metodologie, dialogare con gli esperti e gettare le basi a
successivi approfondimenti.
DOVE
Sede LM SPACE (.it)
lmspace.it
[email protected]
DURATA 8 ore
DOCENTI
Alessio Passalacqua
Via Isonzo, 6
35013, Cittadella (PD)
FORMAZIO NE
MODULO 1
27 ottobre 2016 | 4 ore
• Introduzione Analisi Dati e data-driven innovation
• Preparazione e pretrattamento dati
• Visualizzazione dati di processo
• Presentazione del software open-source R
• Analisi esplorativa multivariata
• Multivariate Statistical Process control
• Case study: Anomaly detection e Diagnostics
MODULO 2
03 novembre 2016 | 4 ore
• Costruzione Modelli previsionali
• Metodi di regressione lineari
• Metodi e Tecniche di Machine Learning
• Clustering e Classification
• Case Study: Virtual Metrology
• Case Study: Predictive Maintenance
• Case Study: Multi-properties Optimization
• Case Study: Raw Materials Classification
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Al termine del corso è previsto un
questionario per la valutazione
dell’apprendimento
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[email protected]
Via Isonzo, 6
35013, Cittadella (PD)
2016
FORMAZIO NE
2016
Docenti
Alessio Passalacqua
Credito formativo professionale
La partecipazione al corso dà diritto ad acquisire 1 CFP (Credito Formativo Professionale) per
ogni ora per gli iscritti all’Ordine degli Ingegneri
Attestato
Ad ogni partecipante verrà rilasciato un attestato di partecipazione
Durata
Il corso è diviso in 2 moduli di 4 ore ciascuno, per un totale di 8 ore.
Costo
€ 240,00 + Iva corso completo
Per gli iscritti un mese prima della data d’inizio corso è previsto uno sconto del 20%
Condizioni Pagamento
Il pagamento dovrà essere effettuato a conferma del corso tramite:
Bonifico bancario alle seguenti coordinate Lamec Italia srl Banca Monte dei Paschi di Siena Ag.
di Cittadella IBAN IT89Y0103062523000001467789
Prestito d’onore: al fine di favorire e promuovere la formazione dei giovani che si approcciano
al mercato del lavoro è prevista la possibilità di finanziare il costo del percorso formativo
tramite un “prestito d’onore”, che sarà possibile restituire con rateazione mensile per i giovani
di età compresa tra i 18 e 25 anni.
Iscrizioni
Per partecipare ai singoli moduli basta iscriversi attraverso il sito www.lmspace.it.
Il corso verrà svolto con un numero minimo di 5 partecipanti. LM Space si riserva la facoltà di
variare/annullare i moduli in caso mancato raggiungimento del numero minimo di partecipanti.
Per informazioni su costi, date e dettagli del percorso, visita www.lmspace.it
Per info: Barbara Gallo | Tel: 049 9400872 | Email: [email protected]
Partner del progetto:
lmspace.it
[email protected]
Via Isonzo, 6
35013, Cittadella (PD)
