Lo Smart Retail nell`era degli Advanced Analytics

annuncio pubblicitario
GRUPPO TELECOM ITALIA
DISRUPTIVE WEEK MILAN
Milano, 13 maggio 2016
Lo Smart Retail nell'era degli Advanced
Analytics e Digital Channel
anche per chi non è «2.0»
Relatore: Marco Marchesi
I principali Trends
Cloud
Computing
Omnichannel
Marketing
Human VS Not Human
Digital Society
Connected
Smart
Devices
Ubiquitous
Mobile
Users
Own
VS
Use it
Powerful
Predictive &
Optimization
Algorithms
IoT
Evolution
Social Media
Evolution
Increased
Pace Of
Tech
Innovation
4G VS 5G
Smartphones
VS Tablet
VS Wearable
Fast and
Cheap
Technology
Digital
Society
Connected
People
Informed
Savvy
Customers
…
Smart Car
(New Business,
and old business?)
2
La«Data Phenomenology»
Fonte Politecnico di Milano
“Big Data: da Data Insight a Data Driven Strategy - 26 novembre 2015”
3
Advanced Analytics – il DataSet
The V-Model
Le piattaforme Olivetti gestiscono ed elaborano dati normalmente non gestibili tramite database tradizionali
perchè caratterizzati da valori quali Volume, Velocità, Varietà, Variabilità, Veracità, Visualizzazione, Valore
VOLUME
VELOCITY
VARIETY
Grandi volumi di dati
Alta velocità di
generazione
Differenti tipologie di
dati
Continua produzione di
dati con alta frequenza di
rilascio
Video, audio, commenti
social, email…
Strutturati,
semistrutturati, ,
destrutturati, speicifici,
pubblici, privati…
VARIABILITY
Interpretazione del dato
(es. Tweet)
VERACITY
Qualità del dato
VISUALISATION
Dati fruibili in maniera
chiara ed accessibile
VALUE
+
Trarre un vantaggio
(anche economico)
dall’utilizzo dei dati
4
«La scienza è fatta di dati come una casa è fatta di pietre.
Ma un ammasso di dati non è scienza più di quanto un mucchio di pietre
sia una vera casa»
Henri Poincarè
5
L’approccio Olivetti agli Advanced Analytics
L’offerta Olivetti si basa sullo sfruttamento dei tre principali tipi di dati:
Dati del Cliente
►
Messa a valore dei dati del Cliente, ad esempio la Customer Base, grazie alla
piattafroma di BI&Analytics per realizzare servizi personalizzati su customer target
specifici
►
Grazie alla correlazione dei dati della Rete Mobile TIM, e altre fonti dati (es. sociodemographic, Open Data, ecc.) è possibile offrire analisi avanzate per conoscere la
popolazione (stabile, ricorsiva e di passaggio), e le abitudini ad esse associate, per le
aree di interesse del Cliente
►
Attraverso la piattaforma WeXplore è possibile valutare e misurare la reputazione, il
sentimento ed il mood legato ad aree di prodotto o specifici brand, sui Social
Networks
3 dimensioni
Something You Have
Real time data
Something We Have
Social network data
Something We may
know
6
Advanced Analytics Platform
La piattaforma di Advanced Analytics Olivetti, attraverso la gestione dei dati aziendali, Open Data, Web e dati sociali, le informazioni da internet degli oggetti e
verso la rete di TIM Mobile presenza e mobilità, consente lo sviluppo di soluzioni per il coinvolgimento dei clienti e dei cicli di vita dei processi aziendali
Sources
Ingestion Tier
Unified Operation Tier
Insight Tier
IoT Data /
Indoor Analytics Data
Website
App
Web Data /
Social Media Data
Open Data /
Network Data
SQL No SQL
Proximity MKTG
Real Time
CRM Data
Micro Batch
ATM Data
Mega Batch
Monthly account Data
Action & Services Tier
SQL
Indoor Analytics
SQL Map
Reduce
Infotainment
Proximity
Query
Interfaces
Education
Queue
Other sources
Management
7
L’approccio Olivetti
L’offerta è stata strutturata per coprire l’intero ciclo di relazione fra Azienda e propria Clientela,
nelle diverse dimensioni di spazio (prossimità) e tempo
Customers
Inside Store
Store Area
Indoor Analytics
• Analisi per identificare le aree di ’ottimizzazione delle aree (staffing del
personale, layout dello store, ecc.)
• Analisi utilizzo delle aree e degli impegni delle diverse zone
Proxymity Marketing
• GCampagne geo localizzate sulla clientela target (notifiche push via app)
• Rilevamento automatico, tramite apposite tecnologie abilitanti (BLE, GPS …) ed
App dei clienti in (o vicino a) un hot-point per comunicazioni dedicate
Batch
Info from TIM Data Source – Social - Open Data
• Analisi della Customer Base per creare campagne di marketing e di
informazione mirate
• Miglioramento delle azioni di contatto legate alla Clientela
Profiling&Campaign
• Feedback e tendenze dai Social Network sul proprio Brand o su aree tematiche
specifiche
• Raccolta elementi per guidare azioni specifiche di brand reputation o marketing
mirato
8
L’approccio Olivetti
Le tre tipologie di cliente tipo
Non possiede
uno smartphone
Possiede uno smartphone
ma non ha l’app Retail
Possiede uno smartphone
e ha l’app Retail installata
9
L’approccio Olivetti
In prossimità dello Store
Smart Camera – Rileva Quantità e caratteristiche
socio demografiche della popolazione esterna allo
Shop
Interactive Digital Signage – Il Palinsesto viene
adattato alla popolazione esterna
Beacon e APP – invia messaggi promopubblicitari, offerte ecc ai clienti dotati delle APP
dello Store
SMART CAMERA
BODY/FACE RECOGNITION
Interactive Digital Signage – può inviare
messaggi correlati alle promozioni ed invitare a
scaricare la APP Store
APP
DIGITAL SIGNAGE
SHOP WINDOW
BEACON
10
L’approccio Olivetti
Nello Store
SMART CAM
BEACON
WI-FI
DIGITAL SIGNAGE
CASH SYSTEM
Merchant – Loyalty, Statistiche Incassi, Supporto alla
Vendita, Gestione Magazzino ecc
Cash System
WiFi
Merchant – Offre Indoor Analytics: Percorsi, Caratteristiche
Socio Demografiche, Permanenza, Numero Presenze ecc
Smart Camera
Cliente - navigazione gratuita e acceso ad un Captive Porta
Merchant - Statistiche (Recency, Frequency) + info Cliente
Cliente - invia messaggi per Prodotti Specifici
Merchant – satistiche + info cliente
Beacon
Cliente – riceve messaggi su specifiche Promozioni ed Offerte
Interactive
Digital Signage
11
L’approccio Olivetti
Nello Store
SMART CAM
WI-FI
POSTERS/FLYERS
DIGITAL SIGNAGE
CASH SYSTEM
TICKET MACHINE
Merchant – Offre Indoor Analytics: Percorsi, Caratteristiche
Socio Demografiche, Permanenza, Numero Presenze ecc
Smart Camera
Interactive Digital Signage
Cliente – riceve messaggi su specifiche Promozioni ed Offerte e l’invito a
scaricare la APP dello Store
Poster
Fluyers
Cash System
Cliente - Informazioni e promozione ed Invito a scaricare la APP
dello Store es. QR Code
WiFi
Merchant – Loyalty, Statistiche Incassi, Supporto alla
Vendita, Gestione Magazzino, Proporre la APP dello Store
ecc
Cliente - navigazione gratuita e acceso ad un Captive Porta ed
invito a scaricare la APP dello Store
Merchant - Statistiche (Recency, Frequency) + info Cliente
12
L’approccio Olivetti
Nello Store
SMART CAM
DIGITAL SIGNAGE
CASH SYSTEM
TICKET MACHINE
Merchant – Offre Indoor Analytics: Percorsi, Caratteristiche
Socio Demografiche, Permanenza, Numero Presenze ecc
Smart Camera
Cliente - Informazioni, promozioni, coupon, iscrizione loyalty
Poster «tradizionale» ecc
Fluyers
Merchant – Loyalty, Statistiche Incassi, Supporto alla
Vendita, Gestione Magazzino ecc
Cash System
Interactive Digital Signage – Può invitare a
scaricare la APP dello Store
13
L’approccio Olivetti
Fuori dello store – Profiling e Campaign
Invio di comunicazioni e promozioni mirate per Cliente,
attraverso il canale da lui/lei preferito
14
L’approccio Olivetti
Fuori dello store – Tim Big Data Value
Analisi di presenza, mobilità, origine/destinazione e
socio demografica da rete Mobile TIM
15
TIM Big Data Value
Cos’è
TIM Big Data Value è la suite di soluzioni che, attraverso la valorizzazioni dei Dataset di TIM, offre in cloud strumenti avanzati di analisi
qualitativa e quantitativa, di presenza, di mobilità, di nazionalità e di caratteristiche socio demografiche del territorio nazionale.
L’offerta è declinata con profili specifici dedicati alla Pubblica Amministrazione ed al mondo dell’Impresa.
City Forecast
Dedicata al mondo della PA – offre informazioni legate alla presenza (quantitativa) e mobilità su
un’Area Territoriale: Città, Provincia, Regione
Data Visual Insights
Principalmente dedicato al mondo dell’Impresa – associa, alle funzionalità già presenti in City
Forcast, le informazioni Socio-Demografiche della utenze attestate alla Rete TIM (sesso, età, area di
provenienza…)
16
TIM Network Dataset
Caratteristiche e dimensioni
AMPIEZZA
del DATO
NUMEROSITA’ del
DATO
Socio-demografico
Rete sociale
Mobilità
Presenza
Comportamento
Consente di conoscere il
cliente a livello anagrafico in
maniera accurata e
aggiornata nel tempo (es.
nome, cognome, sesso, età,
indirizzo, ...)
Approfondimento della rete
sociale e del network del
cliente (es. ampiezza
network, interessi in
comune, nodi decisionali,
friends & family, ...)
Mobilità e spostamenti in
specifiche aree geografiche
che abilita la possibilità, ad
esempio, di effettuare stime
relative ai tempi di
percorrenza
Stima di presenza della
popolazione all’interno di
specifiche zone e archi
temporali in base all’attività
cellulare misurata in rete
Comportamenti e interessi
del cliente sulla base delle
attività registrate (es.
interessi personali, stima
capacità di spesa, abitudini,
...)
30,1Mln
Linee mobili Italia
QUALITA’
del DATO
12,1Mln
Accessi retail alla
linea fissa Italia
►
►
Dati olistici
Dati aggiornati
Dati corretti
Dati strutturati e fruibili
Dati sicuri
Dati completi ed esaustivi
Dati in real time di
posizionamento, mobilità e
contenuti
Accurata gestione del dato
anagrafico
Credibilità e attualità del
dato
Garanzia da parte di TIM
nella gestione e della qualità
del dato registrato
Dati raccolti giornalmente
all’interno di un data lake
TIM, protetto ed affidabile
Dati protetti e sicuri,
garantendo anonimato sulla
privacy del cliente
> 7 Mln
Linee fisse broadband
I dati utilizzati sono pseudo-anonimizzati, ogni aspetto di utilizzo è stato verificato con il Garante Privacy
La piattaforma, il trattamento dei dati e quant’altro sono state implementate nel rispetto delle leggi italiane sul tema di Privacy e sulle specifiche indicazioni del Garante.
17
TIM Big Data Value
Flussi disponibili – City Forecast & Data Visual Insights
Dati di presenza
Dati messi a disposizione
attraverso la rete Mobile
TIM
Mobilità
Tipologia di dati
► Numeri di presenze
► Genere*
► Età*
► SIM: italiana o straniera (compresa nazionalità di origine);
► Consumer o business*
► Distretti delle chiamate uscenti (chi chiamo) ed entranti (chi mi chiama)*
Tipologia di dati
► Numeri di presenze
► Genere*
► Età*
► SIM: italiana o straniera (compresa nazionalità di origine);
► consumer o business*
Dati Utilizzati in Data
Visual Insights
►
Dati da fonti esterne
►
►
►
Dati su meteo
Dati su social network
Open data
…
Altri Dati
integrabili
Dati del cliente
*disponibili per Data Visual Insights
Data Visual Insights
Dati sugli economics del cliente, es.:
► Flussi di cassa per store
► contrino medio per store
► Ricavo medio per store
► …
18
TIM BIG DATA VALUE – Data Visual Insights
Use case
Geo-marketing
►
Performance Benchmark
Location
Analisi di Mobilità
►
►
Ottimizzazione staff del personale della
sede:
► Preparazione multilingua per
utenza di origine non italiana
► …
Razzionalizzazione sedi su Territorio
Scouting Aree di interesse
Retail
Location
Ottimizzazione geografica della Filiale
► Individuazione di un’area ad alto
potenziale non coperta dalle proprie sedi
o sedi competitors
► …
Geo-marketing
Analisi di Presenza
Performance
Benchmark
TIM Big Data Value
Analisi di
presenza
Analisi di
mobilità
Performance
Benchmark
abilita gli scenari
"Chi c’è" e "Chi è?",
consistenti in analisi
di densità della
popolazione
abilita gli scenari
"Dove vai?" e "Da
dove vieni?",
consistenti in analisi
di provenienza e
spostamento degli
utenti TI
permette la
misurazione e
comparazione di
performance tra
punti di interesse
Location
Geo-marketing
permette di valutare
il potenziale di una
specifica location
permette di definire
le azioni di
marketing correlate
alle caratteristiche
degli utenti di una
specifica area
Retail
►
Comparazione tra servizi, performance
delle sedi:
► vendite
► Specifici prodotti/servizi
► …
Retail
19
TIM BIG DATA VALUE
Per il Giubleo della Misericordia
15 marzo 2016
2 maggio 2016
20
Olivetti Smart Retail
Negozio TIM Piazzale Cordusio - Milano
21
«Big Data sono come il sesso tra gli adolescenti:
tutti ne parlano, nessuno sa realmente cosa sia, tutti pensano che gli altri lo facciano, così
tutti dicono di farlo»
Dan Airely
(docente di Psicologia ed Economia Comportamentale, MIT)
22
Grazie
Scarica