BIG DATA
CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
OFFERTA
BIG DATA
CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
BIG DATA
OFFERTA
Contesto di riferimento
Business Intelligence vs Big Data
L’avvento e la rapida diffusione di nuove tecnologie ha comportato il rafforzamento e
l’intensificazione delle interazioni tra aziende e Clienti, facendo emergere nuove
opportunità che, opportunamente colte, si possono tradurre nell’acquisizione di un
vantaggio competitivo
L’avvento del Big Data cambia radicalmente l’approccio all’analisi delle informazioni: dalla
definizione “ex post” del contesto che le ha generate, si passa alla possibilità di
definire a priori quale scenario si fronteggerà, con evidenti benefici nella definizione
delle proprie strategie aziendali
L’attuale contesto di mercato vede la proliferazione di:
Fonti informative
“sfruttabili” a fini di
business (es. Social Media)
Canali di contatto con la
clientela (es. Mobile)
Le linee di Business
determinano quali sono le
domande a cui le funzioni IT
devono trovar risposta
Modelli
tradizionali
Le funzioni IT raccolgono dati
per fornire risposte alle
domande poste dal Business
BUSINESS INTELLIGENCE
Indicatori che illustrano
comportamenti abitudinari di target
di popolazione (es.
Geolocalizzazione)
Tale fenomeno rappresenta una potente LEVA
COMMERCIALE, in quanto abilita la raccolta di
elevati volumi di informazioni eterogenee tra loro
in grado di supportare il Management nella
definizione di politiche aziendali, campagne di
micromarketing, ecc...
Modello orientato ad interpretare le
informazioni secondo un’ottica predefinita
Big
Data
Le funzioni IT raccolgono
informazioni da più canali e
usano modelli predittivi per
formulare possibili scenari
Le linee di Business analizzano
le informazioni e i possibili
scenari per definire azioni
strategiche adeguate
BIG DATA
Modello di analisi più ampio che può
intercettare le direttrici del cambiamento
Utilizza Statistica Descrittiva ovvero
dataset limitati, dati puliti e modelli
semplici
Utilizza Statistica Inferenziale ovvero
dataset eterogenei non correlati tra loro,
dati raw e modelli predittivi complessi
Le informazioni derivano dai modelli
I modelli derivano dalle informazioni
Aiuta a trovare risposte a domande
conosciute
Aiuta a porsi nuove domande, aprendo
nuovi scenari ed opportunità
Con l’adozione di una tecnologia Big Data l’azienda abilita l’IT a fornire un contributo
fondamentale nel definire le azioni di business: l’analisi integrata di una mole di dati
provenienti da molteplici canali consente la definizione di possibili scenari di
mercato futuri, dando così possibilità al Business di intercettare le direttrici del
cambiamento e porre in essere opportune strategie.
CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
OFFERTA
BIG DATA
Centralità dei nuovi canali
Adottare un sistema Big Data significa massimizzare il potenziale informativo
attraverso l’analisi avanzata di grandi quantità di dati eterogenei.
La multicanalità è un fattore chiave per la realizzazione di un sistema informativo
arricchito, in grado di abilitare nuovi modelli di profilazione e strategie di business
CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
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BIG DATA
I benefici del Big Data
L’adozione di un sistema di Big Data facilita il conseguimento di una pluralità di benefici:
BUSINESS
Incremento della profilazione della base Clienti
che si configura come leva per il potenziamento delle attività di CRM e
l’offerta di servizi mirati (ad es. campagne di cross/up selling)
Geolocalizzazione
Analisi degli spostamenti e delle abitudini quotidiane di specifiche fasce
di popolazione, degli abitanti di un determinato territorio, ecc...
Individuazione preventiva dei principali driver alla base
dell’evoluzione del mercato di riferimento (grazie
all’introduzione dei modelli predittivi) e conseguente
opportunità di definire le opportune azioni adeguative e/o
sviluppare New Business
Efficientamento della struttura commerciale, grazie alla
capacità di assorbire maggior attività a parità di costo
Riduzione del Time to Market per il soddisfacimento delle
esigenze di business e l’adeguamento ai cambiamenti
normativi
Incremento dell’affidabilità dei dati, grazie al
potenziamento/perfezionamento delle attività di Data Discovery e
Master Data Management
Social Networking
Analisi dei profili degli utenti e conseguente arricchimento degli elementi
descrittivi potenzialmente “sfruttabili” ai fini di offering mirata, ecc...
Web/Social Forum
Analisi semantica del contenuto dei vari forum presenti sul web, utile per
intercettare ad esempio la percezione dell’azienda da parte del mercato,
il grado di soddisfazione su campagna in corso, ecc...
Miglioramento della capacità di analisi/incrocio dei dati
con benefici, ad esempio, in termini di Fraud Management,
Antiriciclaggio, ecc...
OPERATIONS
CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
BIG DATA
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CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
BIG DATA
OFFERTA
Modello Logico
Architettura logica
Un sistema Big Data prevede un workflow di Data Management che si esplicita
attraverso fasi successive, per ognuna delle quali sono previste diverse attività, a
supporto delle quali si collocano aree funzionali trasversali
I principali prodotti di mercato si basano sul framework multi-layer Hadoop di Apache,
che rappresenta lo “standard de facto” dei sistemi Big Data
Fasi
INGESTION
Streaming
GOVERNANCE
Quality
FACTORY
Aggregation
ADVANCED ANALYTICS
HADOOP
CORE
Attività
per Fase
Standardization
Modeling
Security
Indexing
integration layer
application layer
Search
1
Profiling
ECOSYSTEM
TOOLS
Business Intelligence
core layer
Batch
HADOOP
DISTRIBUTIONS
Statistics
HADOOP CORE
Is the layer that provides low-level SW layers and realizes the entire
“ecosystem” operating system. There are 4 main modules, each dedicated to
specific functions:
Machine
Learning
Hadoop YARN - framework di orchestrazione e gestione risorse
Hadoop Hdfs - file system distribuito
Discovery Lab
Hadoop Common- librerie base a supporto di tutti gli altri moduli
(Exploration, Statistics, Base Analytics)
Aree Funzionali
Trasversali
Hadoop Map Reduce - pattern computazionale per sistemi paralleli
Life Cycle and Orchestration
2
HADOOP DISTRIBUTIONS
Layer di integrazione: assemblando il “Core Hadoop” con i vari SW di alto
livello, le distribuzioni Hadoop forniscono un sistema completamente
integrato e “ready-to-use”
Lineage and auditing
3
ECOSYSTEM TOOLS
Singole soluzioni SW di alto livello, progettate per indirizzare uno specifico
scenario applicativo fornendo un’interfaccia semplificata per interagire con il
layer “Core”.
Il layer ECOSYSTEM TOOLS copre i principali ambiti di attività:
Governance
Operation
Security
Integration
Data Access/Analysis
Data Management
CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
BIG DATA
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CONTESTO
BENEFICI
CARATTERISTICHE
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Strategie di implementazione
L’offerta Lynx
Esiste una duplice strategia di implementazione di un sistema Big Data: “In House” e “In Cloud”
Lynx, in qualità di partner, è in grado di supportare i Clienti nella progettazione e
implementazione di sistemi Big Data grazie alla presenza di:
risorse in possesso di competenze specialistiche sulle tecnologie/processi legati
al mondo Big Data
VS
IN HOUSE
Engineered System: i sistemi
ingegnerizzati offrono un unico
pacchetto hw/sw completamente
integrato
Home made environment: sistemi
ancora più flessibili e personalizzabili.
Approvvigionamento e supporto gestiti
internamente dalle funzioni IT
BIG DATA
IN CLOUD
Esistono varie Piattaforme Cloud in
grado di supportare l’implementazione
di un sistema Big Data.
Le principali sono:
Google BigQuery
Amazon Web Services
Windows Azure
La definizione di corretti driver di scelta, in grado di intercettare tutte le
dimensioni di analisi più rilevanti (economics, sicurezza, flessibilità, scalabilità,
ecc...) in relazione alle specificità dell’azienda e agli obiettivi strategici da
perseguire, è l’elemento fondamentale per indirizzare la strategia di
implementazione più opportuna
BU dedicate alle attività in ambito CRM e Mobile, in possesso di competenze
specialistiche e certificazioni sulle principali tecnologie di mercato
pluriennale esperienza in ambito Business Intelligence (in molteplici contesti
funzionali/tecnologici come DWH, ETL, Aree di Staging, Piattaforme di mercato come
SAS/BO/Cognos, ecc...) e nella realizzazione di soluzioni in ottica
multicanale/omnicanale
PROGETTI
La solida organizzazione di Lynx e la sua indipendenza da hardware e software
vendors, unitamente alle competenze funzionali e applicative, ne fanno il partner
ideale per la conduzione di progetti “chiavi in mano”
CONSULENZA
Lynx si propone come partner consulenziale nelle componenti funzionale,
applicativa e tecnologica: l’approccio Lynx sfrutta una metodologia consolidata per
la rapida rilevazione di strutture organizzative ed informatiche, con l’obiettivo di
proporre le giuste azioni correttive per rispondere alle esigenze evolutive di
business del Cliente
AM/OUTSOURCING
Servizi di Application Maintenance o di Outsourcing di sistemi informativi sviluppati
“in house”
Lynx è in grado di gestire intere strutture informatiche, con attività manutentive e di
nuovo sviluppo (erogabili sia in modalità “on-site” che “off-site”), garantendone nel
tempo il costante funzionamento e la necessaria evoluzione
Technology with an attitude.
PER MAGGIORI INFORMAZIONI CONTATTARE:
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