vai al programma - Kilometro Rosso

MODALITÀ DI ISCRIZIONE
È richiesta la pre-iscrizione al corso, compilando il modulo
on-line:
www.consorziotcn.it/preiscrizione.html
L'iscrizione deve essere confermata almeno 10 giorni prima della
data di inzio del corso, con il pagamento della quota di
partecipazione.
Il pagamento può essere effettuato tramite bonifico bancario
oppure on-line tramite carta di credito.
TCN S.Cons.a r.l.
via della Stazione, 27 Fraz. Mattarello - 38100 Trento
c/c 03/304330, ABI 08304, CAB 01804
CASSA RURALE DI TRENTO Ag. Via Don Sordo
IBAN: IT35 S 08304 01804 000003304330
BBAN: S 08304 01804 000003304330
COME RAGGIUNGERCI
Il Corso si svolgerà presso la Sede EnginSoft di Bergamo.
Parco Scientifico Tecnologico Kilometro Rosso - Edificio A1
Via Stezzano, n. 87, 24126 - BERGAMO
DA MILANO uscita Dalmine
A 200 m. seguire a destra le indicazioni per Stezzano. Dopo circa 2 km
continuare a destra per Stezzano. Al 2° rondò svoltare a sinistra
seguendo Bergamo. Dopo circa 2 km, svoltare a sinistra seguendo le
indicazioni per il Parco Scientifico Tecnologico Kilometro Rosso (prima
del cavalcavia dell'autostrada).
DA VENEZIA uscita Bergamo
Alla rotonda prendere la quarta uscita a destra in
direzioneTreviglio-Milano-Lecco. Arrivati al semaforo, girare a sinistra in
direzione di Treviglio (SS42). Seguire la SS42, fino al cavalcavia. Subito
dopo il cavalcavia, alla rotonda prendere la primauscita in direzione
Parco Scientifico Tecnologico.
Per maggiori informazioni:
Consorzio TCN Segreteria Organizzativa
Sig.ra Mirella Prestini
c/o Parco Scientifico Tecnologico Kilometro Rosso | Edificio A1
Via Stezzano, n. 87 • 24126 BERGAMO
Tel. 035.368711 - Fax. 0461.979215
E-mail: [email protected]
Formiamo i protagonisti dell'innovazione
CONSORZIO TCN
Tecnologie per il Calcolo Numerico
CENTRO SUPERIORE DI FORMAZIONE
Design of
Experiments
DOE
4 Marzo 2014
Bergamo
Obiettivi
In tempi più recenti, l'introduzione sistematica delle simulazioni
numeriche di fenomeni fisici o dei processi industriali, ha di
molto esteso le possibilità di indagine di scienziati e ingegneri,
ma allo stesso tempo ha portato alla luce una nuova serie di
problematiche mai affrontate prima.
Descrizione
Il corso viene suddiviso indicativamente in due capitoli, gli
esperimenti di laboratorio (physical experiments) e gli esperimenti numerici (computer experiments). Verranno illustrati per
entrambe le classi di problemi specifici, i principi e le modalità di
applicazione delle tecniche DoE, adottando prevalentemente la
didattica per esempi, prendendo spunto da case studies
industriali. Il tutto verrà corredato da esaurienti riferimenti
bibliografici ed elettronici, in modo che i partecipanti abbiano la
possibilità di reperire tutte le risorse necessarie per poter
adattare le strategie proposte ai problemi specifici del loro
campo di lavoro.
Una sessione specifica del corso viene dedicata a discutere e
impostare alcuni aspetti di particolare rilevanza anche proposti
dai corsisti.
Docente
Dott. Federico Urban
Plus Srl
Il corso è rivolto tecnici, ricercatori e dirigenti che si occupano di
ricerca e sviluppo, di controllo della qualità, di ingegnerizzazione di
prodotto, ai quali dovrebbe offire un valido strumento di indagine,
analisi e supporto alle decisioni. I prerequisiti sono nozioni di base di
matematica e statistica.
Design of Experiments - DOE
La pianificazione degli esperimenti (Design of Experiment – DoE)
offre dei criteri scientifici per stabilire se e in che misura i
parametri che sono sotto il diretto controllo dello
sperimentatore hanno degli effetti sui risultati dell'esperimento.
Questo permette di impostare i valori dei parametri in modo da
ottimizzare il rendimento di un processo, per esempio, oppure
stabilire che con le risorse che si hanno a disposizione non è
possibile migliorare la produzione, o ancora stimare il numero di
pezzi della produzione che rientrano nella qualità richiesta,
oppure quali risorse siano necessarie eventualmente per ridurre
il numero di pezzi rigettati.
Destinatari del Corso
Programma
09.00 Introduzione al corso. Introduzione: Motivazioni e cenni storici.
Distinzione tra Physical Experiments e Computer Experiments.
Panoramica del corso. Esperimenti fisici. Definizione del
problema.
10.00 Definizioni iniziali. Nozioni di statistica di base.
10.45 Pausa caffè
11.00 Esempi di applicazione. One-Factor-At-A-Time versus Designed
Experiments. Sparsità degli effetti e screening delle variabili.
Full-Grid designs. Reduced-Grid designs. Sparse Grid Designs.
Central Composite Designs. Montecarlo
13.00 Pranzo
14.00 Come analizzare i risultati di un piano sperimentale. Il Test di
Student. Stima degli effetti del secondo ordine. Correlazione e
covarianza.
15.30 Pausa caffè
15:45 Regressione Lineare e altri metodo delle superfici di risposta
(Response surfaces methodology). Metodi di classificazione.
16.45 Model Based design e ottimizzazione.
17:15 Domande e risposte
17.30 Conclusione