Obiettivi del corso
Fornire le conoscenze e le competenze necessarie per:
un uso consapevole delle informazioni quantitative,
che non può prescindere dalla conoscenza della complessità
dei processi di produzione dei dati ad opera delle fonti
statistiche nazionali e internazionali
interpretare e analizzare in senso critico tali
informazioni, organizzate sempre più spesso in banche dati
di grandi dimensioni disponibili on-line
Alla fine del corso lo studente avrà acquisito:
le conoscenze necessarie per l'individuazione delle fonti
statistiche adeguate ai propri bisogni conoscitivi
le competenze per l'uso e la rielaborazione dei prodotti
statistici nell'ambito di un proprio progetto di indagine, in
cui le statistiche diventano indicatori di fenomeni semplici e
complessi
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Analisi dei dati
Obiettivo: fornire concetti e strumenti utili per
evidenziare gli aspetti salienti dell’informazione
disponibile e per quantificare la forza dei
suggerimenti che da essi si possono ragionevolmente
trarre
Informazione espressa in forma quantitativa Dati
Fornisce regole, strumenti e tecniche che consentono
la raccolta e l’analisi quantitativa delle caratteristiche
dei fenomeni collettivi
L’ Analisi dei Dati si avvale delle tecniche proprie
della Statistica
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Statistica
Definizione: Metodologia che ha come scopo
la conoscenza quantitativa dei fenomeni
collettivi, ossia dei fenomeni il cui studio
richiede l’osservazione di un insieme di
manifestazioni individuali
Fenomeni collettivi
Relativi ad una collettività di casi singoli
Relativi ad una collettività di osservazioni di
un solo caso o fenomeno
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I fenomeni collettivi
I fenomeni esistenti in natura sono descritti da uno o più
caratteristiche. I fenomeni che si conoscono attraverso una
molteplicità di manifestazioni vengono definiti fenomeni
collettivi.
Le caratteristiche che ci permettono di analizzare e descrivere
un fenomeno vengono formalmente denominate caratteri o
variabili statistiche.
Esempio: il fenomeno clima può essere delineato e descritto
mediante: la temperatura, le precipitazioni, il vento al suolo, il
soleggiamento,… Tali caratteristiche costituiscono i diversi
aspetti con cui si palesa il clima, ossia gli elementi meteoritici
che ci permettono di definire il clima di una regione in un certo
istante, o in un intervallo di tempo, e che si manifestano in
un’ampia gamma di modi differenti
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I fenomeni collettivi semplici o complessi
Sono fenomeni collettivi semplici quelli completamente
delineati attraverso un unico carattere
Es. Il fenomeno statura degli individui è completamente
descritto dal carattere che misura la distanza verticale tra il
piano d’appoggio dei piedi e il sommo del cranio quando
l’individuo si trova in massima estensione
Sono fenomeni collettivi complessi o multivariati quelli
descritti da più caratteri
Es. Il fenomeno consumo non alimentare delle famiglie è
collettivo multivariato dato che è caratterizzato da molte
caratteristiche tra le quali (espresse in quantità di spesa in
euro): vestiario, calzature, servizi sanitari, abitazioni,
combustibili ed elettricità, mobili, trasporti, istruzione,
spettacoli,…
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Perché l’analisi statistica
Consente di esplorare i dati al fine di:
descrivere in forma sintetica le informazioni
Approccio
esplorativo
Approccio
confermativo
evidenziare la struttura di relazioni implicite
(pattern)
ricavare modelli interpretativi/predittivi
della realtà
verificare poche ipotesi formulate prima
della rilevazione dei dati
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3
…Senza Statistica
Impressioni qualitative dei fenomeni
Statura M > Statura F
Buone condizioni sanitarie diminuiscono la
mortalità
Errori
Osservazione di una parte del fenomeno
• Proporzione nei sessi degli animali
• Per ogni maschio indiano 10 femmine
Impressione distorta
• Nascono + femmine che maschi
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Metodologia Statistica
La metodologia statistica viene suddivisa
tradizionalmente in due branche, strettamente
collegate
Statistica descrittiva indicatori statistici
per riassumere realtà complesse
Statistica inferenziale generalizzazione di
risultati a partire dal dato empirico allo
scopo di fornire affermazioni valide anche
per fenomeni che non sono stati osservati
nel loro complesso
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Il dato statistico
E’ una informazione qualitativa o quantitativa su una
caratteristica posseduta da un elemento oggetto di
rilevazione e/o misurazione
E’ il risultato di un'operazione di
misurazione/rilevazione del modo con cui una
caratteristica è presente su un elemento
E’ la base di ogni ricerca ed è quindi della massima
importanza che sia “affidabile”
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I dati statistici
Carattere Statistico: una delle possibili manifestazioni
del fenomeno e quindi è una caratteristica da studiare;
viene osservata (o rilevata) sulle u.s.
Unità Statistica: entità, unità elementare, che presenta
le caratteristiche oggetto di studio
Popolazione: insieme di u.s. omogenee rispetto ad 1 o
più caratteristiche
Finita aziende esistenti in una certa area in un
determinato periodo
Infinita (collettivo reale) pezzi producibili da una
fabbrica a ciclo continuo
Indefinita (collettivo virtuale o teorico) potenziali
malati di un certa patologia
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Unità statistica
E’ un’entità reale (persona, animale, oggetto, territorio) o
virtuale (evento) suscettibile di misura che presenta le
caratteristiche oggetto di studio
Non è necessariamente una persona fisica
• Es: nello studio del fenomeno «vendita di quotidiani» le
unità statistiche di riferimento potrebbero essere sono le
diverse Testate
• Es: nello studio delle Imprese che producono automobili
le unità statistiche di riferimento sono le imprese
Non è necessariamente rappresentata da un singolo
elemento
• Es: nello studio del fenomeno relativo al consumo delle
famiglie, l’unità statistica di riferimento è la famiglia e
quindi un insieme di individui
Termini equivalenti per indicare una unità statistica sono
elemento, soggetto, oggetto, caso o individuo
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Caratteri statistici
Osservare i caratteri sulle u.s. significa attribuire
a tali u.s. una modalità secondo determinate
regole e con certi contenuti
u
x
x rappresenta la modalità del carattere X
associata all’u.s. u
Modalità: modi in cui un carattere si può presentare
Esaustive : devono rappresentare tutti i possibili
modi di essere del carattere
Non sovrapposte : ogni u.s. presenta una ed una
sola modalità
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La struttura dei dati
1
Carattere Qualitativo
(mutabile statistica)
Unità statistica
Osservazione di
uno o più caratteri
2
Carattere Quantitativo
(variabile statistica)
Collettivo statistico
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L’indagine statistica
Obiettivo: conoscenza di una popolazione intesa
come insieme di unità statistiche su cui si
manifesta il fenomeno da studiare
Fasi
Piano di Rilevazione
Raccolta dati
Classificazione e spoglio dei dati
Elaborazione dei dati
Interpretazione dei risultati
Analisi
dei dati
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Piano di rilevazione
Obiettivo: definizione del problema da analizzare in tutti i
suoi aspetti
Gli aspetti specifici da affrontare riguardano sostanzialmente:
il collettivo oggetto di studio
le caratteristiche di interesse
Scelta metodo di
rilevazione
Diretto
Censimento
Campione
Tecnica: Capi, Cati,
Ind. Postale
Indiretto
Base dati
Lista
Completa
Esatta
Aggiornata
Epoca rilevazione
Definizione questionario
Def. strumenti e modalità
diffusione risultati
Tempi e costi
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Rilevazione censuaria
Per indagine censuaria o totale si intende una rilevazione
di tutte le unità (universo o popolazione target) che
presentano le caratteristiche che si intendono studiare
Esempio: i censimenti e le indagini in cui la popolazione
target è costituita da poche unità molto importanti (perché
caratteristiche)
Vantaggi
misure esatte
Svantaggi
alti costi di rilevazione e trattamento dei dati
possibile incompletezza dovuta all’incapacità
materiale di raggiungere tutte le singole unità
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Indagini campionarie
Alla luce di questi problemi si ricorre spesso alle
indagini campionarie anche se questo implica
minor precisione
Notevole risparmio di mezzi, e più in generale un
minor impiego di risorse materiali e umane
accrescere il numero delle indagini
abbreviare la cadenza di quelle periodiche
maggiore tempestività
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Classificazione dei caratteri
Carattere Qualitativo (Mutabile
Statistica): modalità espresse da attributi
• Genere, Stato civile, Sett. di attività
econ., Titolo di studio, Grado militare
Carattere Quantitativo (Variabile
Statistica): modalità espresse da numeri
Discreto: numero finito, o numerabile, di
modalità
• Num. di figli, Num. di pezzi prodotti
Continuo: numero infinito di modalità
• Peso, Altezza, Reddito
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Misurazione dei caratteri
Carattere qualitativo
Scala nominale o Mutabile Sconnessa
Se date due sue modalità è possibile affermare
solo se queste sono uguali o diverse
Nessun ordine tra le modalità
Sesso, Stato civile, Sett. attività econ.
Scala Ordinale o Mutabile Ordinata
Esiste un ordine naturale tra le modalità
se date due sue modalità è possibile affermare
se queste sono uguali e stabilire un
ordinamento oggettivo, specificando quale
precede l’altra
Mutabili rettilinee: Tit. studio, Grado militare
Mutabili cicliche: Mese di nascita, Giorno della
settimana di nascita
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…continua
Caratteri quantitativi: esiste un’unità di misura
delle modalità numeriche
Variabile a scala di intervalli
non esiste uno zero assoluto, naturale e non
arbitrario
Operazioni = o e > o < e distanza
Temperatura, Q.I.
Variabile a scala di rapporti
esiste uno zero assoluto, naturale e non
arbitrario
Operazioni = o e > o < , distanza e
rapporto
Nati, Morti, Pezzi prodotti, Reddito, Peso
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In sintesi
Carattere
Qualitativo
Nominale
Luogo di nascita
Genere
Colore capelli
Stato civile
Nazionalità
Religione
Professione
Tipo maturità
Quantitativo
Ordinale
Anno di corso
Grado militare
Ceto sociale
Anno di nascita
Titolo studio
Mese di nascita
Giorno settimana
di nascita
Discreto
Numero fratelli
Num. pezzi
prodotti
Num. macchine
possedute
Voto diploma
Q.I.
Continuo
Statura
Peso
Età
Reddito prodotto
Temperatura
Longitudine
Latitudine
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Classificazione gerarchica
SCALA DI RAPPORTI
Modalità numeriche
con unità di misura
e zero naturale
SCALA DI INTERVALLO
Modalità numeriche
con unità di misura
e origine arbitraria
ORDINALE
Modalità con ordinamento
NOMINALE
Modalità senza ordinamento
Potenzialmente tutti i caratteri
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