Mercoledì 10,30-12,30 U9/7
Giovedì 10,30-12,30 U9/7
Venerdì 12,30 -14,30 U9/7
Iscrizione al sito del corso
Percorso web: Facoltà di Psicologia- persone-docenti-corso
Sezione Faq del sito: condivisione di domande, dubbi ecc.
e delle relative risposte
Turno B
Caratteristiche
4 turni
20 ore – 2 crediti
Programma Pasw –
ex Spss
Esercitatori: d.ri
Davide Crepaldi,
Marco Marelli
Obiettivi
Competenze in
software applicativi
con caratteristiche
largamente diffuse
Svolgimento delle
applicazioni
mediante software
(anche in sede
d’esame)
o Programma
oCaratteristiche
o Finalità
oLinee guida per la preparazione
oModalità d’esame
PROGRAMMA
o Statistica descrittiva
oVariabili statistiche
oMisure di sintesi e di dispersione.
oStandardizzazione dei dati
o Probabilità
oElementi di calcolo delle probabilità.
oVariabili casuali: binomiale, normale (o gaussiana)
PROGRAMMA
oStatistica
Inferenziale
oStatistica
Inferenziale
Le relazioni
fra variabili
oCenni al campionamento.
o Introduzione all’inferenza. Gli stimatori. Distribuzione
campionaria e proprietà degli stimatori. La stima intervallare.
oPrincipi generali della verifica di ipotesi. La regione critica. Gli
errori di primo e secondo tipo.
oVerifica sulla media della popolazione. Il caso di un campione.
Il caso di due campioni indipendenti.
oVerifica sulla forma della distribuzione nella popolazione. Il test
chi quadrato per un campione.
oVerifica di ipotesi sulle medie di due campioni. Il caso di due
campioni dipendenti.
oVerifica di ipotesi sul legame fra variabili (test non
parametrico). Il test chi-quadrato per due campioni indipendenti.
Argomenti delle esercitazioni
oIntroduzione a Windows. Introduzione a Spss. Aprire e chiudere le finestre di Spss.
oI dati, le descrizioni dei dati, salvataggio, caricare e salvare file in altri formati.
oModifica di variabili, calcolo di nuove variabili, conteggio di valori, riordino alfabetico.
oSelezione casi, modifiche degli output (anche tramite pivoting).
oAnalisi dati.
oFrequenze, descrittive, esplora.
oIntervalli di confidenza e verifica di ipotesi per la media: il caso di un campione
oIntervalli di confidenza e verifica di ipotesi per la media: il caso di due campioni indipendenti
oDifferenza fra medie con campioni appaiati.
oTabelle di contingenza e statistiche descrittive suddivise per variabili qualitative.
oTest chi-quadro per uno e per due campioni.
Testo
o Welkowitz Joan, Cohen Barry, Ewen Robert (2009).
Introduzione alla statistica, Apogeo, capp.da 1 a 11 inclusi,
cap.20
o(se già in possesso di altro testo, lo si può utilizzare previa
consultazione con il docente)
Come supporto (non obbligatorio) alle esercitazioni
all’elaboratore a scelta fra:
oBarbaranelli, C., D'Olimpo, F. (2007). Analisi dei dati con
SPSS. Vol. I: Le analisi di base. Milano. LED.
oMarisa Giorgetti, Davide Massaro, (2007). Ricerca e percorsi
di analisi dati con SPSS, Pearson Education
Siti web
Sito del testo
Sul sito dell’editore Apogeo, indirizzo come a pag. XIV
della presentazione dell’edizione italiana del volume
Tutorial Spss-Pasw:
http://www.unt.edu/rss/class/Jon/SPSS_SC/
o altro a scelta
Licenza studenti Pasw di Ateneo, con scadenza 31/01/11:
http://web.newsguy.com/germano/index.php
Modalità di studio
o
I lucidi sono pubblicati dopo la lezione sul sito di
Facoltà, al quale occorre iscriversi
o
I lucidi integrano e servono da schema per lo studio del
libro di testo
o
E’ consigliato chiedere spiegazioni quando uno o più
punti della lezione non risultano chiari
o
Le discipline psicometriche richiedono uno studio
‘graduale’ - il materiale è cumulativo
Spss
Distribuzione della versione Windows di
PASW nei laboratori informatici nelle date
indicate dalla docente
Occorrente
Pregistrazione sul sito
http://web.newsguy.com/germano/mi/getspss.p
hp
con codice numerico (fornito dal docente)
chiavetta da 1 GB
uno o più documenti d'identità in cui risulti la
matricola.
Modalità di studio..a lezione
oCercate di partecipare ed
ascoltare la lezione
o Sono più che disponibile ad
ascoltare le domande di
chiunque fra voi in qualsiasi
momento
oQuindi, chiedete per favore
Modalità d’esame
oLa prova è svolta all’elaboratore elettronico in
laboratorio
oProve parziali durante il corso per i frequentanti
oProva unica nelle sessioni d’appello
oPer sostenere l’esame è OBBLIGATORIA l’iscrizione
mediante SIFA
oQualsiasi disguido tecnico del SIFA va segnalato
tempestivamente [email protected]
Modalità d’esame
oIl giorno precedente la prova, sul sito della docente vengono
pubblicati i diversi turni di svolgimento
oL’esame consta di una parte teorica composta prevalentemente
di domande a risposta multipla (1/3 della valutazione) e di esercizi
(2/3 della valutazione), che devono essere risolti al computer
o La prova orale è facoltativa, su richiesta del candidato, e fa
media al 50% con la prova scritta
Finalità del corso
oComprensione dei risultati presentati
negli altri corsi e del modo con cui sono
stati ottenuti
oComprensione dei dati di realtà e dei
legami fra caratteristiche
o Corretta lettura e revisione critica di
articoli scientifici e testi
Oggetto del corso
o
Statistica: scienza dei dati, Ciò comporta la
rilevazione, l’analisi e l’interpretazione
dell’informazione.
o
Statistica Descrittiva usa tecniche numeriche
e grafiche per riassumere e mostrare le
informazioni contenute in un dataset.
o
Statistica Inferenziale utilizza dati campionari
per prendere decisioni e vare previsioni su più
ampie popolazioni di dati
Cosa sono i metodi quantitativi
in psicologia
Rilevazione, organizzazione e analisi dei dati
A partire dai dati raccolti in modo opportuno,
conclusioni sulla popolazione di interesse
Cosa sono i metodi quantitativi in psicologia
In termini generali, la psicologia quantitativa
aderisce ai principi comuni alle scienze
sperimentali di verificabilità delle asserzioni
La statistica è: noiosa?
La statistica è: utile?
L’amianto è davvero nocivo per la salute
e quindi va eliminato dal vostro edificio
Elezioni:
quali sono i partiti più forti?
Partito A - 45%
Partito B - 44%
Partito C - 7%
Partito D - 4%
P.s. Si osservi la somma totale
A single death is a tragedy, a million
deaths is a statistic.
Joseph Stalin (1879-1953)
The weaker the data available upon
which to base one's conclusion, the
greater the precision which should be
quoted in order to give the data
authenticity.
Norman R. Augustine
Possiamo iniziare…
