istituto di istruzione superiore
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ISTITUTO DI ISTRUZIONE SUPERIORE “JACOPO DA MONTAGNANA” Via Luppia Alberi, 5 - 35044 MONTAGNANA (PD) 0429/800198---81650 - 0429/82289 [email protected] Codice fiscale: 91000250281 [email protected] www.jacopodamontagnana.it PEC: [email protected] PROGRAMMA SVOLTO anno scolastico 2014/2015 DOCENTE: STEVANATO ELISA MATERIA: INFORMATICA INDIRIZZO: Scienze CLASSE: 5 ORE SETTIMANALI: 2 Applicate LIBRO DI TESTO : Piero Gallo, “Informatica 3”, Minerva Scuola. ISBN 978 88 298 3678 9 CONTENUTI Trimestre 1.UD1. Teoria dell’errore. Errore Computazionale Rappresentazione dei numeri Errore assoluto e relativo Aritmetica finita Propagazione dell’errore 2.UD2. Elementi di algebra lineare. Matrici e vettori Operazioni su matrici Determinante di una matrice Norme 3.UD3. Octave come linguaggio di programmazione (Unità CLIL) Octave Calcolo matriciale Variabili e operatori Octave come linguaggio di programmazione Le strutture di controllo 4. UD3. Metodi per la soluzione di sistemi lineari e interpolazione. Metodo di Cramer Sistemi triangolari Metodo di eliminazione di Gauss Metodo iterativo di Jacobi Pentamestre 1.UD1. Sistemi e modelli I sistemi Caratteristiche e comportamento di un sistema Sistema di controllo a catena aperta e chiusa Classificazione dei sistemi Rappresentazione dei sistemi: i modelli Classificazione dei modelli 2.UD2. Teoria degli automi Introduzione agli automi Rappresentazione di automi Il diagramma degli stati Le tabelle di transizione Gli automi riconoscitori Automi di Mealy, di Moore e senza uscite 3.UD3. Teoria della calcolabilità. Problemi, algoritmi e modelli computazionali Un modello computazionale: la macchina di Turing Comportamento della macchina di Turing Rappresentazione della funzione di transizione Macchina di Turing universale e tesi di Church Macchine astratte Gerarchia di macchine astratte 4. UD4. La complessità computazionale. Qualità di un algoritmo Costo di un algoritmo Complessità computazione Complessità e valori dei dati in ingresso Ordine di grandezza e classi di complessità Efficienza di un algoritmo Complessità e classificazione dei problemi 5. UD5. Intelligenza artificiale e reti neurali. (Maggio 2015) Concetti approfonditi dagli studenti sottoforma di tesina o presentazione multimediale Montagnana 22 maggio 2015 Firma del docente Elisa Stevanato I rappresentanti di classe ………………………………….. …………………………………..
