tavole di sopravvivenza: letturac ritica deir isultati

Docente
Dr
.ssa Debora Formisano
Dr.ssa
Formisano, Biostatistica,
Ufficio Statistica ed Epidemiologia Clinica
Tel. 6805
E-mail: [email protected]
Segreteria Organizzativa
Dr
.ssa Alessia Salsi
Dr.ssa
Servizio Formazione, Innovazione Clinica e Biblioteca
Tel. 6817
E-mail: [email protected]
Accreditamento ECM
Per questo evento verrà presentata domanda di
accreditamento al programma di educazione continua
in medicina (ECM) regionale.
Modalità di iscrizione
Compilando la scheda di iscrizione alla pagina
TAVOLE DI
SOPRA
VVIVENZA:
OPRAVVIVENZA
LET
TURA CRITICA
ETTURA
DEI RISUL
ISULTTATI
http://intranet/Portale/FrontEnd/Home/Default.aspx?channel_id=243&entry_id=901
Criteri di selezione
E’ necessario avere una conoscenza base di excel o di
altri strumenti di calcolo.
Il corso verrà attivato qualora si raggiunga la quota
minima di 10 partecipanti.
3 e 10 Maggio 2007
ore 14.30 - 17.30
Sede del corso
Aula EBM Biblioteca Medica - ASMN
Aula EBM
Biblioteca Medica - ASMN
Obiettivo
Il corso, organizzato
dall’Ufficio Statistica ed
Epidemiologia Clinica in
collaborazione
con
l’Osservatorio per la ricerca
ed l’innovazione aziendale, si
propone come obiettivo
quello di favorire un processo
di conoscenze teorico/
pratiche sulla lettura ed
interpretazione dei risultati
dell’analisi di sopravvivenza
attraverso il confronto dei 3
metodi:
Kaplan Meier,
Life Tables,
modello di COX.
Destinatari
Il corso è rivolto a personale
laureato sanitario (medici,
chimici, biologi, altri) che
svolge la propria attività
all’interno della struttura
sanitaria, e che si occupa
prevalentemente di ricerca e
qualità clinica.
Il n umero massimo dei
partecipanti è pari a 20.
Contenuti
Il corso tratterà i seguenti argomenti:
·
Introduzione all’Analisi di Sopravvivenza.
·
Le Curve di sopravvivenza secondo KaplanMeier e le Life Tables.
·
Caratteristiche del modello dei rischi
proporzionali di COX.
·
Interpretazione dei risultati secondo i 3
metodi. Alcune procedure di analisi
attraverso l’utilizzo di SPSS.
Sono previste esercitazioni in aula con il supporto di
excel o altro programma di calcolo.
Testo di riferimento: Survival Analysis – A self-learning
text di David G. Kleinbaum, Ed. Springer