Piano consigliato delle frequenze Corso di laurea in Statistica e

Corsi di laurea – sede di Treviso
Guida della Facoltà di Economia – a.a. 2007-08
Piano consigliato delle frequenze
Corso di laurea in Statistica e Informatica
per la Gestione delle Imprese
Il mancato rispetto del piano consigliato delle frequenze può comportare per lo studente la sovrapposizione degli orari delle lezioni o degli esami. Il piano è indicativo e potrà subire cambiamenti durante l'anno.
Eventuali aggiornamenti saranno riportati nella versione on-line della guida (all'indirizzo:
www.unive.it/economia)
SEMESTRE periodo INSEGNAMENTI
I
1
1° anno
1+2
2
II
3
4
Crediti
Economia Aziendale I
Matematica I
Lingua Inglese (idoneità)
Economia Aziendale II
Matematica II
Storia della filosofia della scienza I
Economia Politica I
Informatica di base I
Statistica I
Economia Politica II
Informatica I
Statistica II
TOTALE 1° ANNO
I
60
1
2° anno
2
II
3
4
Metodi decisionali per l'azienda A
Modelli statistici I
Sistemi di elaborazione delle informazioni I
Basi di dati aziendali I
Modelli statistici II
Metodi decisionali per l'azienda B
Economia e gestione delle imprese A
Statistica computazionale A
Un insegnamento a libera scelta
Informatica Applicata A
Gestione della produzione A
Statistica computazionale B
TOTALE 2° ANNO
I
3° anno
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
60
1
2
II
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
4
Sistemi informativi aziendali A
Analisi dei dati A
Un insegnamento a libera scelta
Controllo statistico della qualità A
Analisi statistica delle serie temporali I
Finanza aziendale I
Un insegnamento statistico a scelta tra:
− Metodi decisionali per l'azienda C (a distanza, 3 e 4 periodo)
− Statistica industriale I
− Statistica Aziendale A
− Statistica e sistemi informativi territoriali A
Marketing I
Un insegnamento a libera scelta
TIROCINIO
PROVA FINALE
TOTALE 3° ANNO
5
5
5
5
5
5
5
5
5
10
5
60
INSEGNAMENTI A LIBERA SCELTA
3 insegnamenti a libera
1
Sociologia I
scelta. Si segnalano i
3
Storia economica del Novecento I
seguenti che sono attiLaboratorio informatico A
vati presso la sede di
Analisi dei costi I
Treviso :
Metodi statistici per il data mining A
273
5
5
5
5
5