I DSS e
la gestione dei dati e della
conoscenza
Prof. Luca Gnan
Argomenti
• I decision support system
– Tipologie di DSS
– Logiche di funzionamento
– Tipologie di analisi
• La gestione dei dati e della conoscenza
– I Data Base Management Systems
– I principali modelli entità-relazioni
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I DECISION SUPPORT SYSTEMS
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I Sistemi di supporto
alle decisioni (DSS)
• S.I. orientati a chi presenta problemi decisionali complessi,
indipendentemente dal suo livello e posizionamento aziendale
• S.I. che combinano dati, strumenti di analisi dei dati e modelli
(logici o di dati)
• S.I. che supportano attività decisionali poco o per nulla
strutturate
• Enfatizzano il cambiamento, la flessibilità, la velocità di
risposta, i modelli, le assunzioni, la simulazione, le
interrogazioni ad hoc dei dati e la visualizzazione delle
informazioni nelle molteplici forme grafiche oggi disponibili
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I Sistemi di supporto alle decisioni:
le componenti
Modello: rappresentazione astratta, semplificata, di
un fenomeno aziendale, delle sue grandezze
rilevanti e delle relazioni (causa-effetto/circuitali)
sottostanti
• What-if analysis: modifica le variabili di input ed osserva
cosa succede alle variabili di output
• Goal seeking: impone un target e ricerca la migliore
combinazione delle variabili di input
• Sensitivity analysis: “what-if” analysis ripetute per
determinare l’impatto del cambiamento
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I Sistemi di supporto alle decisioni: le tipologie
DSS orientati ai Modelli
• Sono soprattutto DSS “stand-alone”, non
direttamente collegati al S.I., realizzati per
iniziativa di singoli utenti
• Impiegano modelli logici soprattutto per
effettuare simulazioni di tipo “what-if”, “goal
seeking” e altre forme di analisi dei dati
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I Sistemi di supporto alle decisioni: le tipologie
DSS orientati ai Dati
• Consentono agli utenti di estrarre e analizzare
informazioni da grandi volumi di dati (database)
• Consentono di analizzare i dati secondo
molteplici prospettive contemporanee (analisi
multidimensionale)
Datamining
• Scopre modelli e relazioni “nascoste” e “non
banali” in grandi database al fine di
inferire/generare delle regole decisionali
• Knowledge discovery
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Strumenti di analisi dei dati:
I Geographic Information Systems
(GIS)
• Software per analizzare e visualizzare i dati su
mappe geografiche digitali
(cartografia+georeferenziazione dei dati)
• Migliora la pianificazione e le decisioni riguardo i
fenomeni che hanno una espressione geografica
• Utilizza tecnologie di visualizzazione (Layer=
strati di visualizzazione degli oggetti e dei dati di
interesse)
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Esempio di G.I.S.
Priorità di sviluppo geografi co
Potenziale A lto - Quota Alta
Potenziale A lto - Quota Ba s sa
Potenziale B as so - Quota A lta
Potenziale B as so - Quota B a s s a
Po li sec ondari
N
30
9
0
30
60
90 Kilometers
GROUP DECISION-SUPPORT
GROUP DECISION-SUPPORT
SYSTEMS (GDSS):
SYSTEMS (GDSS):
definizione
definizione
• Sistema interattivo
• Facilita la soluzione di problemi non
strutturati
• Rivolto ad un insieme di decisori che
agiscono come gruppo
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GROUP DECISION-SUPPORT
GROUP DECISION-SUPPORT
SYSTEMS (GDSS):
SYSTEMS (GDSS):
strumenti software
strumenti software
• Questionari elettronici
• Strumenti di supporto al Brainstorming
• “Strutturatori e organizzatori” di idee
• Strumenti di voto, di assegnazione priorità
• Strumenti di composizione testuale delle regole,
procedure e policy aziendali
• Dizionari di gruppo
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LA GESTIONE DEI DATI E DELLA
CONOSCENZA
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In ambito informatico riferendoci ai dati ci riferiamo ad una
gerarchia di concetti
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DATABASE = gruppo di file
correlati
FILE = gruppo di record dello
stesso tipo
RECORD = gruppo di campi
correlati
Nella gestione tradizionale dei file ogni area funzionale
tende a sviluppare proprie procedure ed archivi dati
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… ciò porta all’emergere di una serie di problemi
Ridondanza dei
dati
Dipendenza
programmi/dati
Spreco di risorse
6 PRINCIPALI
PROBLEMI
Mancanza di
condivisione e
disponibilità dati
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Mancanza di
flessibilità
Scarsa Sicurezza
Un database è un insieme di dati organizzato
in modo da essere utilizzato da più applicazioni, centralizzando i dati e
minimizzando le ridondanze
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La progettazione dei database
METODOLOGIA
PIANIFICAZIONE
MODELLAZIONE
DATI
AMMINISTRAZIONE
DATI
REQUISITI
GESTIONALI
DBMS
TECNOLOGIE
GESTIONE
DATABASE
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CHANGE
MANAGEMENT
La progettazione di una database
si articola in “progettazione logica” e “progettazione fisica”
PROGETTAZIONE
DATABASE
Progettazione
LOGICA
+
Progettazione FISICA
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I database possono essere progettati
per essere gestiti centralmente o per essere distribuiti sia in
modalità partizionata sia in modalità duplicata
PARTIZIONATO = sui Server locali risiedono solo i dati necessari a
livello locale
REPLICATO = ogni server replica il database centrale
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Esistono tre tipi principali di database
GERARCHICI
1
TIPI
DI
DBMS
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NETWORK
(A RETE)
RELAZIONALI
2
3
In un database “gerarchico” i vari record sono
chiamati segmenti. I segmenti superiori sono
connessi a quelli inferiori tramite
una relazione “genitore-figlio”
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In un database “a rete”
i dati sono rappresentati
con relazioni molti-a-molti
Es. uno studente iscritto ad una università frequenterà diversi corsi cosi come
un corso avrà diversi studenti iscritti
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…il database relazionale consente di mettere
in relazione i dati di due tabelle alla sola
condizione che le tabelle
abbiano un elemento in comune
1
2
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I database relazionali presentano dei
vantaggi (+) e degli svantaggi (-)
FLESSIBILI
-
COSTOSI,
COMPLESSI
+
DATI COME
RISORSA
+
COMUNE
VANTAGGI E
SVANTAGGI
+
RIDUCONO
RIDONDANZE E
INCONSISTENZE
CONTROLLO
CENTRALIZZATO
+
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FORNISCONO UN
MODELLO
+
COMUNE
