selezione per la copertura di n.1 posto di ricercatore a tempo

SELEZIONE PER LA COPERTURA DI N.1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO
DETERMINATO PER IL SETTORE CONCORSUALE 13/D1 SETTORE SCIENTIFICO
DISCIPLINARE SECS-S/01 STATISTICA PRESSO IL DIPARTIMENTO DI
STATISTICA,
INFORMATICA,
APPLICAZIONI
“GIUSEPPE
PARENTI”
DELL'UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI FIRENZE
(D.R. n.1205/2012del 12 dicembre 2012, pubblicato nel Bollettino Ufficiale di Ateneo – Serie
Speciale – n. 15 del 18 dicembre 2012 - avviso pubblicato sulla Gazzetta Ufficiale n. 99 – Serie
Speciale Concorsi - del 18 dicembre 2012)
VERBALE VALUTAZIONE DEI TITOLI E DELLE PUBBLICAZIONI SCIENTIFICHE
CANDIDATO: BISSIRI PIER GIOVANNI
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Matematica e Statistica nel 2007 presso
l’Università di Pavia, con una tesi su temi pienamente congruenti con il settore scientificodisciplinare oggetto del bando. Ha svolto attività didattica di supporto a livello universitario in
ambito statistico. E’ titolare di un assegno di ricerca biennale (dal 01/01/2012) all’Università di
Milano-Bicocca, sul tema “Inferenza bayesiana non parametrica”. È stato titolare di assegno di
ricerca biennale (Università di Milano-Bicocca) e di borsa post-dottorato biennale (Università di
Cagliari) su temi attinenti alla statistica.
L’attività di formazione e di ricerca è testimoniata anche da periodi all’estero, partecipazione a
scuole estive, partecipazione a convegni nazionali e internazionali (anche con relazioni invitate)
e a progetti di ricerca. Gli interessi di ricerca vertono principalmente sulla statistica bayesiana
non parametrica. Ha pubblicazioni in gran parte in collaborazione su riviste internazionali di
statistica di ottimo livello, tra cui una di massimo prestigio, e in atti di convegno. La tesi di
dottorato contiene risultati in larga parte pubblicati su rivista.
CANDIDATO: BOCCI CHIARA
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Applicata nel 2010 presso
l’Università di Firenze con una tesi su temi pienamente congruenti con il settore scientificodisciplinare oggetto del bando. Ha svolto attività didattica sia integrativa che con incarichi di
docenza a livello universitario in ambito statistico. E’ stata titolare di assegni di ricerca
(Università di Firenze, per complessivi 30 mesi) su tematiche di statistica. Svolge attualmente la
mansione di “Assistente di ricerca con specializzazione statistica” presso l’IRPET.
L’attività di formazione e di ricerca è testimoniata anche da periodi all’estero, partecipazione a
convegni nazionali e internazionali (sia con comunicazioni spontanee che invitate) e a progetti di
ricerca. L’attività di ricerca verte sul campionamento e sulle piccole aree, con una buona
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
Viale G.B. Morgagni 59 – I 50134 Firenze
+39 0554237211, +39 329xxxxx, · +39 0554223560 | e-mail: [email protected]
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interazione tra aspetti teorici e applicativi. Ha pubblicazioni in collaborazione su riviste
internazionali di statistica e in atti di convegno. La tesi di dottorato contiene risultati che in larga
parte risultano già pubblicati su rivista.
CANDIDATO: CERQUETTI ANNALISA
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
La candidata ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Applicata nel 2001 presso
l’Università di Firenze con una tesi su temi congruenti con il settore scientifico-disciplinare
oggetto del bando. Ha svolto un'ampia attività didattica a livello universitario in ambito
statistico, sia come titolare di affidamenti di corsi, sia come attività didattica di supporto. E’ stata
titolare di assegni di ricerca, su tematiche di statistica, sia presso la Sapienza Università di Roma
che presso l’Università Bocconi di Milano (in quest’ultima è stata anche titolare di una borsa
biennale post-dottorato).
L’attività di formazione e di ricerca ha incluso periodi all’estero, ed è testimoniata dalla
partecipazione a convegni nazionali e internazionali e a progetti di ricerca. L’attività di ricerca
verte principalmente sulla statistica bayesiana non parametrica e sullo studio di partizioni
aleatorie, con applicazioni al campionamento di specie. Ha pubblicazioni su riviste internazionali
di statistica e in atti di convegno.
CANDIDATO: FOSCHI RACHELE
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
La candidata ha conseguito il dottorato di ricerca in Matematica nel 2010 presso la Sapienza
Università di Roma, con una tesi parzialmente attinente al settore concorsuale. Ha svolto attività
didattica (esercitazioni) a livello universitario per corsi di calcolo delle probabilità e di analisi
matematica, nonché un corso breve di analisi a livello elementare. E’ titolare di assegno di
ricerca (dal 2011) presso l’IMT – Alti Studi Lucca. Ha usufruito nel 2011 di un assegno di
ricerca (2 mesi) presso la Sapienza Università di Roma e di alcuni contratti di ricerca. Ha anche
svolto per 8 mesi attività professionale come Ricercatore in una società privata.
L’attività di formazione e di ricerca ha incluso periodi all’estero ed è testimoniata dalla
partecipazione a convegni nazionali e internazionali. Gli interessi di ricerca vertono
principalmente sullo studio della dipendenza stocastica, degli ordinamenti stocastici e
dell’affidabilità, ed è di buon livello anche se non sempre congruente con il settore scientificodisciplinare oggetto del bando. Ha pubblicazioni in collaborazione su riviste internazionali anche
di statistica, e in atti di convegno.
CANDIDATO: PANZERA AGNESE
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
La candidata ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica per le Applicazioni SocioEconomico Ambientali nel 2007 presso l’Università di Chieti-Pescara con una tesi su temi
pienamente congruenti con il settore scientifico-disciplinare oggetto del bando. Ha svolto attività
didattica (esercitazioni e moduli di corsi) a livello universitario in ambito statistico, presso
l’università di Chieti-Pescara. È titolare di assegno di ricerca presso l’Università di ChietiDipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
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Pescara dal gennaio 2010, su tematiche inerenti l’analisi non parametrica per dati circolari. Ha
usufruito di un assegno di ricerca regionale (della durata di 3 mesi), sempre presso l’università di
Chieti-Pescara.
Ha svolto attività professionale, di ricerca statistica, presso la provincia di Perugia. L’attività di
formazione e di ricerca, svolta anche con periodi all’estero, è testimoniata dalla partecipazione a
convegni nazionali e internazionali e a progetti di ricerca. L'interesse di ricerca verte
prevalentemente sullo studio di metodi statistici non parametrici per dati circolari. Ha
pubblicazioni in collaborazione su riviste internazionali di statistica di buon livello e in atti di
convegno. La tesi di dottorato contiene risultati che in larga parte risultano pubblicati su riviste.
CANDIDATO: VARRIALE ROBERTA
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
La candidata ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistica Applicata nel 2008 presso
l’Università di Firenze, con una tesi su temi pienamente congruenti con il settore scientificodisciplinare oggetto del bando. Ha svolto attività didattica (esercitazioni) a livello universitario in
ambito statistico. Ricopre attualmente la posizione di Ricercatore, 3° livello, presso l’ISTAT. E’
stato titolare di assegno di ricerca (2009-2011) presso l’Università di Firenze, su temi di
statistica. E’ stato anche Ricercatore (post-doc) per due anni all’Università di Tilburg (NL).
L’attività di formazione e di ricerca è testimoniata da periodi di ricerca all’estero, partecipazione
a convegni nazionali e internazionali e a progetti di ricerca. Gli interessi di ricerca vertono
principalmente su modelli multilevel e su variabili latenti. Ha pubblicazioni in collaborazione su
riviste internazionali e nazionali di statistica (sia di taglio teorico che applicativo), e in atti di
convegno.
PUNTEGGI ATTRIBUITI AI TITOLI E ALLE PUBBLICAZIONI A SEGUITO DELLA
DISCUSSIONE
Dott. Bissiri Pier Giovanni
Punteggio totale punti: 71 così suddivisi:
Titoli: totale punti 34
di cui
a. dottorato di ricerca o equipollenti
pt. 20
b. eventuale attività didattica a livello universitario in Italia o all'estero pt. 1
c. documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o stranieri
pt. 10
d. organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali e titolarità di
brevetti relativamente ai settori concorsuali nei quali è prevista pt. 1
e. relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali pt. 2
f. premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca pt. 0
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
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Pubblicazioni: totale punti 37
di cui
1. P. G. Bissiri, A. Ongaro, S. G. Walker (2013), Species sampling models: consistency for
the number of species, Biometrika, accettato per la pubblicazione.pt. 6
2. P. G. Bissiri, S. G. Walker (2012), On Bayesian learning via loss functions, Journal of
Statistical Planning and Inference, vol. 142 (12), pp. 3167-3173.pt. 5
3. P.G. Bissiri, S. G. Walker (2012), Converting information into probability measures with
the Kullback-Leibler divergence, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, vol.
64 (6), pp. 1139-1160.pt. 5
4. P. G. Bissiri, S. G. Walker (2010), On Bayesian learning from Bernoulli observations,
Journal of Statistical Planning and Inference, vol. 140 (11), pp. 3520-3530.pt. 5
5. P. G. Bissiri (2010), Characterization of the law of a finite exchangeable sequence
through the finite dimensional distributions of the empirical measure, Statistics and
Probability Letters, vol. 80, (17-18), pp. 1306-1312. pt. 5
6. F. Bassetti, P.G. Bissiri (2008), Random Partition model and finitary Bayesian statistical
inference, Sankhya, vol. 70-A, Part 1, pp. 88-08. pt. 3
7. F. Bassetti, P.G. Bissiri (2007), Finitary Bayesian statistical inference through partitions
tree distributions, Sankhya, vol. 69, Part 4, pp. 808-841 (ISSN: 0972-7671.pt. 3
8. P. G. Bissiri, Statistical issues connected with finitary exchangeable sequences, Tesi di
Dottorato, Dipartimento di Matematica, Università di Pavia, 2007. Pt. 5
Dott.ssa Chiara Bocci
Punteggio totale punti: 62.5 così suddivisi:
Titoli: totale punti 37
di cui
a. dottorato di ricerca o equipollenti
pt. 20
b. eventuale attività didattica a livello universitario in Italia o all'estero pt. 3
c. documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o
stranieri pt. 9
d. organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali e titolarità di
brevetti relativamente ai settori concorsuali nei quali è prevista pt. 1
e. relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali pt. 4
f. premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca pt. 0
Pubblicazioni: totale punti 25.5
di cui
1. Bocci C, Petrucci A., Rocco E. (forthcoming). A two-part geoadditive small area model for
geographical domain estimation. In: volume (G. Alleva, A. Giommi, C.D. Paulino EDS.)
dellacollana "Studies in Theoretical and Applied Statistics, Ed. Springer, Berlin. pt. 2
2. Benassi F., Bocci C., Petrucci A. (2013). Spatial data mining for clustering: an application
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
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to the Florentine Metropolitan Area using RedCap. In: "Classification and Data Mining"
(Antonio Giusti, Gunter Ritter, Maurizio Vichi EDS.), volume dellacollana: "Studies in
Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization", pp. 157-164, ISBN 978-364228893-7, Ed. Springer, Berlin. pt.2
3. Bocci C., Caporali E., Petrucci A. (2012). Geoadditive modeling for extreme rainfall data.
Advances in Statistical Analysis. pt.3
4. Bocci C., Petrucci A., Rocco E. (2012). Small Area Methods For Agricultural Data: A
Two-Part Geoadditive Model to Estimate the Agrarian Region Level Means of the
Grapevines Production in Tuscany, Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics,
66(1), pp. 135-144.pt. 2
5. Bocci C., Caporali E., Petrucci A. (2011). Statistical Methods for Understanding
Hydrologic Change. Atti del "58th Congress Of International Statistical institute - ISI
2011", Dublino, 21-26 agosto, 2011, pp. 1374-1382. pt. 1.5
6. Rocco E., Bocci C. (2011). Geoadditive models for geographical domain estimates in
presence of missing geographical information. In "Survey Research Methods and
Applications, Proceedings of the Second ITACOSM Conference", Pisa, 27-29 Giugno
2011, pp. 79-82. pt. 1
7. Giommi A., Petrucci A., Bocci C. (2011). MOSCA: a new spatial clustering technique for
urban and rural zoning. In: "Survey Research Methods and Applications, Proceedings of
the Second ITACOSM Conference", Pisa, 27-29 Giugno 2011, pp. 131-134.pt. 1
8. Bocci C., Petrucci A., Rocco E. (2010). Ranked set sampling allocation models for
multiple skewed variables: an application to agricultural data. Environmental and
Ecological Statistics, 17(3), pp. 333-345; 4
9. Bocci C., Petrucci A. (2010). Statistical Methods for the Analysis of Spatial Patterns: a
Geoadditive Approach. Atti della "XLV Riunione Scientifica SIS", Padova, 16-18 giugno
2010.pt. 1.5
10. Bocci C. (2009). GeoadditiveModels for Data with Spatial Information. Tesi di Dottorato,
Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Università degli Studi di Firenze;pt. 5
11. Bocci C., Petrucci A., Rocco E. (2006). An application of geographically weighted
regression to agricultural data for small area estimates, Atti del convegno "International
Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3)", Pamplona, 27- 29 settembre 2006
pp. 81-84; pt. 1.5
12. Bocci C., Petrucci A., Pratesi M., Salvati N. (2005). Agricultural use of Tuscan landscape:
small area estimation and sub-regional mapping. Atti del Convegno Intermedio SIS 2005
"Statistica e Ambiente", Messina 21-23 settembre 2005, Volume dei Contributedpapers,
pp. 177-180. pt. 1
Dott.ssa Cerquetti Annalisa
Punteggio totale punti: 69 così suddivisi:
Titoli: totale punti 45
di cui
a. dottorato di ricerca o equipollenti pt. 20
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
Viale G.B. Morgagni 59 – I 50134 Firenze
+39 0554237211, +39 329xxxxx, · +39 0554223560 | e-mail: [email protected]
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b. eventuale attività didattica a livello universitario in Italia o all'estero pt. 5
c. documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o stranieri
pt. 12
d. organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali e titolarità di
brevetti relativamente ai settori concorsuali nei quali è prevista pt. 4
e. relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali pt. 4
f. premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca pt. 0
Pubblicazioni: totale punti 24
di cui
1. Cerquetti, A. (2012) Marginals of multivariate Gibbs distributions with applications in
Bayesian species sampling. arXiv:1207.5548v2 pt. 1
2. Cerquetti, A. (2008) On a Gibbs characterization of normalized generalized Gamma processes. Statistics & Probability Letters, 78, 3123-3128 pt. 5
3. Cerquetti, A. (2007) A note on Bayesian nonparametric priors derived from exponentially
tilted Poisson-Kingman models. Statistics & Probability Letters, 77, 1705-1711. pt. 5
4. Cerquetti, A. and Fortini, S. (2006) A Poisson approximation for colored graphs under
exchangeability. Sankhya, 68, 2, 183 197. pt. 3
5. Cerquetti, A. (2013) Some contributions to the theory of conditional Gibbs partitions.
Complex Models and Computational Methods in Statistics, Springer Series:
Contributions to Statistics, Grigoletto, Lisi, Pétrone (Eds.). pt. 3
6. Cerquetti, A. (2012) Some further results for the two-parameter Poisson-Dirichlct
partition model. Proceedings of the XLVI Scientific Meeting of the Italian Statistical
Society Rome, 2022 Giugno 2012. pt. 1
7. Cerquetti, A. (2011) Conditional a-divcrsity for exchangeable Gibbs partitions driven by
the stable subordinator. Proceedings of the 7th Complex Data Modeling and
Computationally Intensive Statistical Methods for Estimation and Prediction, Padova,
Italy. pt. 1
8. Cerquetti, A. (2011) Reparametrizing the Gncdin-Fisher two-parameter model in a
Bayesian perspective. Proceedings of the 58th World Statistics Congress of the
International Statistical Institute Dublin, Agosto 2011). pt. 1
9. Cerquetti, A. (2011) A decomposition approach to Baycsian nonparametric estimation
under two-parameter Poisson-Dirichlet priors. Proceedings of ASMDA2011, Applied
Stochastic Models and Data Analysis. Roma, 7-10 Giugno 2011). pt. 1
10.Cerquetti, A. (2010) Bayesian nonparametric analysis for a species sampling model with
finitely many types. Proceedings of the XLV Scientific Meeting of the Italian Statistical
Society Padova, 14-16 Giugno 2010. pt. 1
11.Cerquetti, A. (2009) A generalized sequential construction of exchangeable Gibbs
partitions with application. Proceedings of S.Co. 2009, 14-16 September 2009, Milano,
Italy. pag-115-120, MaggioliEditore. pt. 1
12.Cerquetti, A. and Fortini, S. (2004) Some results on the number of coincidences under
exchangeability. Proceedings of the XLII Scientific Meeting of the Italian Statistical
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
Viale G.B. Morgagni 59 – I 50134 Firenze
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Society. Bari (Italy), June, 9-11, 2004. Ed. CLEUP. pt. 1
Dott.ssa Foschi Rachele
Punteggio totale punti: 53 così suddivisi:
Titoli: totale punti 27
di cui
a.dottorato di ricerca o equipollenti pt. 15
b.eventuale attività didattica a livello universitario in Italia o all'estero pt. 1
c.documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o stranieri
pt. 8
d.organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali e titolarità di
brevetti relativamente ai settori concorsuali nei quali è prevista pt. 0
e.relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali pt. 3
f.premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca pt. 0
Pubblicazioni: totale punti 26
di cui
1. R. Foschi, F. Spizzichino, Reversing conditional orderings, in Stochastic Orders in
Reliability and Risk; in press (2013). pt. 2
2. F. Durante, R. Foschi. Evolution of the dependence of residual lifetimes, in Synergies of
Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis (2012), p. 305-312. pt. 2
3. R. Foschi, F. Spizzichino, Ageing and risk aspects in predictive inference based on
Proportional Hazard models. Journal of Reliability and Statistical Studies, 5 (2012), p.
63-82. pt. 3
4. R. Foschi, F. Spizzichino, Interactions between Ageing and Risk properties in the
analysis of burn-in problems. Decision Analysis, 9 (2012), p. 103-118. pt. 3
5. R. Foschi, Hyper-dependence, hyper-ageing properties and analogies between them: a
semigroup-based approach. Kybernetika; in press pt. 1
6. R. Foschi, F. Spizzichino, Dynamics of dependence properties for lifetimes influenced by
unobservable environmental factors, Mathematical and Statistical Models and Methods in
Reliability (2010), Chapter 7, p. 101-112. pt. 1
7. F. Durante, R. Foschi, P. Sarkoci, Distorted copulas: constructions and tail dependence.
Communications in Statistics - Theory and Methods, 39 (2010), p. 2288-2301. pt. 2
8. F. Durante, R. Foschi, F. Spizzichino, Ageing functions and multivariate notions of NBU
and IFR. Probability in the Engineering and InformationalSciences, 24 (2010), p. 263278. pt. 2
9. R. Cerqueti, R. Foschi. F. Spizzichino, A Spatial Mixed Poisson Framework for
Combination of Excess of Loss and Proportional Reinsurance Contracts. Insurance:
Mathematics&Economics, 45 (2009), p. 59-64. pt. 4
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
Viale G.B. Morgagni 59 – I 50134 Firenze
+39 0554237211, +39 329xxxxx, · +39 0554223560 | e-mail: [email protected]
P.IVA | Cod. Fis. 01279680480
10.R. Foschi, F. Spizzichino, The role of the Order Statistic Property in Spatial Mixed
Poisson Processes. Proceedings of the International Workshop on AppliedProbability
2008.
pt.1
11.F. Durante, R. Foschi, F. Spizzichino, Threshold copulas and positive dependence.
Statistics&ProbabilityLetters, 78 (2008), p. 2902-2909. pt. 3
12.Foschi, F. Spizzichino, Semigroups of semicopulas and evolution of dependence at
increase of age. Mathware& Soft Computing, XV (2008), 1, p. 95-111.
pt. 2
Dott.ssa Panzera Agnese
Punteggio totale punti: 72 così suddivisi:
Titoli: totale punti 32
di cui
a. dottorato di ricerca o equipollenti pt. 20
b. eventuale attività didattica a livello universitario in Italia o all'estero
pt. 3
c. documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o
stranieri pt. 7
d. organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali e titolarità di
brevetti relativamente ai settori concorsuali nei quali è prevista pt. 0
e. relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali
pt. 2
f. premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca pt. 0
Pubblicazioni: totale punti 40
di cui
1. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) Non-parametric regression for circular
responses. Accettato per la pubblicazione in Scandinavian Journal of Statistics, 2012 pt.6
2. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) Smooth estimation of circular cumulative
distribution functions and quantiles. Journal of Nonparametric Statistics, vol. 24 (2012),
pp. 935-949 pt. 5
3. (con Di Marzio Marco, MardiaKanti V. e Taylor Charles C.) Validating protein structure
using kernel density estimates. Journal of Applied Statistics, vol. 39 (2012), pp. 23792388 pt. 3
4. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) Non-parametric smoothing and prediction for
nonlinear circular time series. Journal of Time Series Analysis, vol. 33 (2012), pp. 620630 pt. 5
5. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) Kernel density estimation on the torus. Journal
of Statistical Planning and Inference, vol. 141 (2011), pp. 2156-2173 pt. 5
6. (con Del Greco M. Fabiola e Di Marzio Marco) A new class of excited random walks on
trees. Statistics&ProbabilityLetters, vol. 78 (2008), pp. 1981-1989
pt. 3
7. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) Local polynomial regression for circular
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
Viale G.B. Morgagni 59 – I 50134 Firenze
+39 0554237211, +39 329xxxxx, · +39 0554223560 | e-mail: [email protected]
P.IVA | Cod. Fis. 01279680480
predictors. Statistics&ProbabilityLetters, vol. 79 (2009), pp. 2066-2075 pt. 4
8. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) A Note on Density Estimation for circular
Data, in Advanced Statistical Methods for the Analysis of Large Data-Sets (2012)
Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 297-304 pt. 2
9. (con Di Marzio Marco e Taylor Charles C.) A note on density estimation for toroidal data.
Atti del ConvegnoIntermedio SIS-- Statistical Methods for the analysis of large data-set;
Pescara, 23-25 settembre 2009
pt. 1
10. (con Taylor Charles C.) Nonparametric smoothing of circular data. Atti del 46th Scientific
Meeting of the Italian Statistical Society - Sessionesollecitatasultema Circular Data Roma, 20-22 giugno 2012 pt. 1
11. On a new class of non-markovian processes defined on trees. Tesi per il conseguimento del
titolo di Dottore di ricerca in Statistica per le applicazioni socio-economico ambientali,
XIX ciclo. Università degli Studi G.d'Annunzio di Chieti-Pescara, Settore scientifico
disciplinare SECS-S/01-Statistica (2007) pt. 5
Dott.ssa Varriale Roberta
Punteggio totale punti: 70.5 così suddivisi:
Titoli: totale punti 40
di cui
a.dottorato di ricerca o equipollenti pt. 20
b.eventuale attività didattica a livello universitario in Italia o all'estero
pt. 4
c.documentata attività di formazione o di ricerca presso qualificati istituti italiani o
stranieri pt. 11
d.organizzazione, direzione e coordinamento di gruppi di ricerca nazionali e titolarità di
brevetti relativamente ai settori concorsuali nei quali è prevista pt. 2
e.relatore a congressi e convegni nazionali e internazionali
pt. 3
f.premi e riconoscimenti nazionali e internazionali per attività di ricerca pt. 0
Pubblicazioni: totale punti 30.5
di cui
1. Dal Bianco C, Paccagnella 0., Varriale R. (2012) Purchasing in European Union: a
multilevel latent class application, Quaderni di Statistica, 14, pp.81-84. pt. 2
2. Grilli L, Rampichini C, Varriale R. (2012) University admission test and students' careers:
evidence from the School of Economics in Florence, Quaderni di Statistica, 14, pp.133136. pt. 2
3. Varriale R., Vermunt J.K. (2012) Multilevel Mixture Factor Models, Multivariate
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Volume 5, 1(11), pp. 7-22 pt. 2.5
Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “Giuseppe Parenti”
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5. Lukočiene O., Varriale R., Vermunt J.K. (2010) The simultaneous decision about the
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8. Bertaccini B., Varriale R. (2013) Robust Random Effects Models: a diagnostic approach
based on the Forward Search, in Giusti A., Ritter G., Vichi M. (Eds.) Classification and
Data Mining, p.3-10, serie Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge
Organization, Springer. pt. 2
9. Paccagnella O., Varriale R. (in corso di stampa, due: April 30, 2013) Asset ownership of
the elderly across Europe: A multilevel latent class analysis to segment countries and
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and Applied Statistics, Springer. pt. 2
10. Chiandotto B., Bertaccini B., Varriale R. (2010) The effectiveness of university education:
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Statistiche "Paolo Fortunati", Serie Ricerche 2011, 10, pp. 1-9. SIS 2011, convegno
intermedio Bologna, 8-10 Giugno, 2011. pt. 1
VERBALE DI INDIVIDUAZIONE DEL CANDIDATO IDONEO
Il giorno 31 maggio 2013 alle ore 17.30 i commissari della selezione in epigrafe si riuniscono nei
locali del Dipartimento di Statistica, informatica, applicazioni dell'Università degli Studi di
Firenze per concludere la procedura.
La commissione riesamina i giudizi espressi sui titoli, sul curriculum, sulla produzione
scientifica dei candidati, i punteggi assegnati ai titoli e alle singole pubblicazioni a seguito della
discussione e la valutazione sulla prova orale di lingua. Dopo lunga, attenta e approfondita
discussione nel corso della quale compara tra di loro tutti i candidati, individua idoneo alla
selezione la dott.ssa Agnese Panzera, che ha conseguito il punteggio più alto, per le seguenti
motivazioni:
la candidata ha mostrato notevole capacità di fornire contributi innovativi nell'ambito della
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statistica metodologica con una buona sensibilità per gli aspetti applicativi, in un periodo di
tempo relativamente breve è riuscita a ottenere la pubblicazione di risultati molto originali su
riviste di elevato prestigio nel settore scientifico disciplinare di pertinenza della presente
valutazione.
Alle ore 19,00 termina la seduta.
Letto, approvato e sottoscritto
LA COMMISSIONE
prof. Nicola Torelli presidente
prof. Pier Luigi Conti membro
prof. Carla Rampichini segretario
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