PROPOSTA METODOLOGICA PER LA STIMA DEI
DANNI ATTESI DA EVENTI ALLUVIONALI
Noemi Silvestri (*)
(*) Università degli Studi di Torino
III convegno italiano sulla Riqualificazione Fluviale Reggio Calabria, 27-30 ottobre 2015
PERCHE’ E’ IMPORTANTE DISPORRE DI UNA METODOLOGIA
DI STIMA DEI DANNI ALLUVIONALI?
1)Il 22% del territorio nazionale e il 27%
della popolazione sono esposti al pericolo
di alluvioni
2)La quantificazione dei danni alluvionali è
uno strumento di supporto per le “nuove”
politiche di mitigazione del rischio
idraulico: dal contenimento dei fenomeni
alluvionali alla riduzione del loro potenziale
distruttivo
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LA METODOLOGIA
…dell’Autorità di Bacino
Approccio qualitativo:
danno definito in base a
una scala di tipo ordinale
Uso del
suolo
Danno
urbano
D1
impianti
D2
agricolo
D3
naturale
D4
….della proposta elaborata
Approccio quantitativo:
misura quantitativa
del danno atteso
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QUALI MISURE QUANTITATIVE?
Danno (D)
DANNO ANNUALE ATTESO (DAA)
POPOLAZIONE ANNUALE
ESPOSTA (PAE)
Popolazione esposta (PE)
Probabilità di accadimento annua (F)
Probabilità di accadimento annua (F)
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GLI SCENARI ALLUVIONALI
Mappe di pericolosità alluvionale
prodotte dalle Autorità di Bacino:
estensione delle aree inondabili per tre
scenari alluvionali con
assegnato tempo di ritorno (TR)
Problema: assenza di dati di
altezza idrometrica
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STIMA DEI DANNI AL PATRIMONIO IMMOBILIARE
%
ESPOSIZIONE (E )
VULNERABILITA’ (V)
DANNO (D)
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STIMA DELL’ESPOSIZIONE (I):
mappatura del patrimonio immobiliare esposto
Mappe CORINE Land Cover
Censimento ISTAT
Aree Inondabili
+
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STIMA DELL’ESPOSIZIONE (II):
valore monetario del patrimonio immobiliare esposto
EDIFICI RESIDENZIALI
EDIFICI PRODUTTIVI/COMMERCIALI
Quotazioni immobiliari
Agenzia delle Entrate
Statistiche ISTAT su
capitale fisso
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ANALISI DI VULNERABILITÀ DEL PATRIMONIO IMMOBILIARE
0,9
0,8
L’assenza di un modello di
vulnerabilità nazionale
ha reso necessario il ricorso a un
modello alternativo: funzione di
danno elaborata dall’
International Commission for the
Protection of the Rhine (ICPR)
Damage Factor
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
5,5
6
Altezza idrometrica
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STIMA DELLA POPOLAZIONE ESPOSTA
Censimento ISTAT su popolazione
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TRATTAMENTO DELL’INCERTEZZA ASSOCIATA ALLA STIMA DI DANNO
Approccio probabilistico
1
Attribuzione di una
distribuzione di probabilità alle
variabili incerte del modello
min
moda
2
Simulazione Monte Carlo
per ottenere il range d’incertezza
associato alla stima di danno
max
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IMPLEMENTAZIONE DEL MODELLO SUL CASO STUDIO DI
CASALE MONFERRATO
Danno Annuale Atteso
(medio)
230.000 €
Popolazione Annuale Esposta
19 persone
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PUNTI DI FORZA DEL MODELLO
1) Integrazione dell’analisi fisica dei fenomeni alluvionali con una
valutazione economica dei loro impatti al suolo
2) Misurazione del rischio attraverso il Danno Annuale Atteso e la
Popolazione Annuale Esposta efficacia comunicativa e possibile
utilizzo per valutare i benefici di eventuali misure di policy
3) Ricorso a dati di esposizione dettagliati, affidabili e reperibili su
tutto il territorio nazionale
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LIMITE DEL MODELLO
L’analisi di vulnerabilità risente
a)della mancata indicazione dell’altezza idrometrica
nelle mappe di pericolosità alluvionale
b)della mancanza di un modello nazionale
rappresentativo delle condizioni di vulnerabilità del
patrimonio immobiliare italiano
Necessità di accrescimento del patrimonio informativo
nazionale su questi due fronti
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Centro Italiano per la
Riqualificazione Fluviale
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Noemi Silvestri
Università degli Studi di Torino
Dipartimento di Economia e Statistica “Cognetti de Martiis”
[email protected]
Tel.3407721877
