CORSO DI ANALISI STATISTICA DI BASE PER LE SCIENZE
ZOOTECNICHE
L’Associazione Scientifica di Produzione Animale organizza un corso di Analisi
statistica di base per le Scienze Zootecniche.
Docenti: Nicolò Macciotta, Riccardo Bozzi, Elena Ciani, Paola Crepaldi, Giuseppe
Conte, Corrado Dimauro, Mauro Penasa, Camillo Pieramati.
GIORNO
Lunedi mattina
ARGOMENTI
Il concetto di variabile casuale. Variabili quantitative e variabili categoriali.
Statistica descrittiva, misure di centro e dispersione; concentrazione di
variabili trasferibili (Gini); eterogeneità di variabili qualitative (Gini, alleli
effettivi). Rappresentazioni grafiche
La probabilità. Operazioni con le probabilità Probabilità condizionate e
principali parametri di un test diagnostico. Distribuzioni di probabilità di
variabili continue e discrete.
Introduzione all’uso del software R
Lunedi pomeriggio
Applicazioni con il software R
Martedì mattina
Introduzione ai metodi inferenziali per variabili continue. Popolazioni e
campioni. Teorema del Limite Centrale. Stima della media di una
popolazione normale. Intervalli di confidenza.
Concetto di Test di ipotesi. Inferenza sulla differenza delle medie di due
campioni.
Introduzione ai metodi inferenziali per variabili categoriali. Tavole di
contingenza. Test del chi-quadrato Test “esatto di Fisher”.
Martedì pomeriggio
Applicazione al software R
Mercoledì mattina
La logica dell’analisi di varianza. Analisi di varianza a una via. Contrasti
lineari e confronti multipli. Commenti di output di analisi della varianza o
della regressione ottenibili dai software statistici più utilizzati.
Applicazione al software R
Mercoledì pomeriggio Statistiche non parametriche. Wilcoxon Rank sum test (per dati appaiati o
indipendenti); test di Kruskal-Wallis (più gruppi); test di Friedman
(confronti multipli).
Applicazione al software R
Giovedì mattina
Il disegno sperimentale. Concetti di errore sperimentale, fattore, blocco.
Fattori fissi e casuali. Il disegno sperimentale completamente randomizzato
e a blocchi randomizzati. Il disegno fattoriale. L’interazione.
Applicazione al software R
Giovedì pomeriggio
Cenni sul disegno gerarchico, split-plot e sui disegni cross-over in time. Il
quadrato latino.
Applicazione al software R
Venerdì mattina
Covarianza tra due variabili quantitative. Coefficiente di correlazione.
Regressione lineare semplice e multipla.
Applicazione al software R
Venerdì pomeriggio
Regressione stepwise. Stima dei parametri. Varianza dei parametri stimati.
Applicazione al software R
Il software di riferimento sarà R, scaricabile gratuitamente dal sito:
http://cran.mirror.garr.it/mirrors/CRAN/
È anche utile scaricare il software RStudio dal sito:
http://www.rstudio.com/ide/download/desktop
I corsisti sono pregati di portare al seguito il computer personale con i software R ed
RStudio già installati.
Date e Sede del corso
Il corso si svolgerà nei giorni 14, 15, 16, 17 e 18 settembre presso il Dipartimento di
Scienze Agrarie, Alimentari e Agro-ambientali, dell’Università di Pisa, via del
Borghetto 80, 56100, Pisa.
Informazioni per l’iscrizione
Il costo di partecipazione è di euro 250,00.
Il corso è rivolto ad un numero massimo di 30 ricercatori.
Le persone interessate sono pregate di inviare una mail di adesione entro il 15
giugno 2015 al dr. Giuseppe Conte dell’Università di Pisa, all’indirizzo
[email protected]
Successivamente verranno fornite indicazioni per le modalità di pagamento.
Informazioni logistiche
COME RAGGIUNGERE IL DIPARTIMENTO
In auto: Strada di Grande Comunicazione Firenze-Pisa-Livorno, uscita PISA NORDEST, seguire le indicazioni per i Vigili del Fuoco.
In aereo: dall’aeroporto prendere l’autobus LAM rossa sino alla stazione, quindi la
linea 13.
In stazione: prendere l’autobus linea 13 dal piazzale della stazione.
Sistemazioni: per le sistemazioni, il link riportato di seguito elenca una serie di B&B
vicini alla sede del corso:
http://www.bed-andbreakfast.it/citta_prossimita.cfm?id=6306&n=Palazzo%20dei%20Congressi.
