Corsi di laurea – sede di Treviso
Guida della Facoltà di Economia – a.a. 2004-05
Corso di laurea triennale in
Statistica e Informatica per la Gestione delle Imprese
Classe di appartenenza: Classe delle lauree in Scienze Statistiche - Classe n. 37
Obiettivi formativi: Il Corso si propone di formare laureati con conoscenze nei settori della statistica e dell’informatica orientati alla gestione delle imprese industriali e di servizi. La formazione è qualificata per rispondere alle crescenti richieste di competenza nella progettazione, gestione e valutazione di sistemi informativi nelle aziende, oltre che per l’ “e-business” e il commercio elettronico. Il percorso didattico prevederà quindi l’acquisizione di conoscenze nei campi
della metodologia statistica per la gestione di banche dati e per la previsione, nel “data mining”,
nel controllo statistico di qualità. Il laureato sarà qualificato per svolgere attività manageriali e di
consulenza alle imprese di diversi settori di attività e sarà, inoltre, in grado di utilizzare almeno
una lingua dell’Unione Europea oltre all’italiano.
Requisiti di ammissione: Maturità quinquennale o quadriennale con esami integrativi.
Numero degli studenti ammessi: senza limitazioni
Obbligatorietà della frequenza: Il presente corso di laurea non ha la frequenza obbligatoria.
Presentazione di un piano di studi individuale: Lo studente ha la facoltà di presentare un proprio piano di studi personalizzato che verrà valutato ed eventualmente approvato dal Collegio
Didattico.
Prova finale: La laurea si consegue dopo aver superato una prova finale consistente nella stesura
di una relazione scritta, elaborata dallo studente sotto la guida di un relatore, riguardante le attività di tirocinio, ovvero attività di raccolta e di elaborazione di dati economici o altre attività formative.
Cosa puoi fare dopo la laurea: Gli sbocchi professionali principali sono in attività manageriale
e di consulenza per: sviluppo e gestione di sistemi informativi, business intelligence, controllo
statistico di qualità e certificazione, analisi statistiche di dati aziendali, data mining.
Laurea specialistica con accesso diretto (senza debiti formativi): Laurea specialistica in Statistica e sistemi informativi aziendali. E' possibile, in funzione degli esami effettivamente sostenuti, che si possa accedere anche ad altre lauree specialistiche senza alcun debito. Ovviamente tale
verifica va fatta caso per caso.
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Corsi di laurea – sede di Treviso
Guida della Facoltà di Economia – a.a. 2004-05
Laurea triennale in
Statistica e Informatica per la Gestione delle Imprese - (Classe 37)
Aree
aziendale
economica
statisticomatematica
Informatica
linguistica
A libera scelta
Tirocinio
Prova finale
Insegnamenti
Economia Aziendale I-II
Economia e gestione delle imprese A
Marketing I
Gestione della produzione A
Finanza aziendale I
Economia Politica I-II
Storia della filosofia della scienza
Matematica I-II
Statistica I-II
Modelli statistici I-II
Metodi decisionali per l'azienda A-B
Statistica computazionale A-B
Analisi dei dati A
Controllo statistico della qualità A
Analisi statistica delle serie temporali I
+ un insegnamento a scelta tra:
Statistica Aziendale A
Statistica e sistemi informativi territoriali A
Statistica industriale I
Informatica di base
Informatica I
Sistemi di elaborazione delle informazioni I
Basi di dati aziendali I
Sistemi informativi aziendali A
Informatica Applicata A
Lingua Inglese – idoneità
Settori
SECS-P/07
SECS-P/08
SECS-P/08
SECS-P/08
SECS-P/09
SECS-P/01
M-STO-05
SECS-S/06
SECS-S/01
SECS-S/01
SECS-S/06
SECS-S/01
SECS-S/01
SECS-S/01
SECS-S/01
SECS-S/01
SECS-S/01
SECS-S/01
INF/01
INF/01
INF/01
INF/01
INF/01
INF/01
TOTALE dei crediti
crediti
10
5
5
5
5
10
5
10
10
10
10
10
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
15
10
5
180
NOTA per gli studenti immatricolati fino al 2003-04:
A partire dal 2004-05 gli insegnamenti di Storia della tecnologia e dell'innovazione I e di Metodi statistici
per il data mining A sono stati disattivati.
Gli studenti che li avessero in piano di studi e non li avessero ancora sostenuti devono sostituirli come segue:
- Storia della tecnologia e dell'innovazione con Storia della filosofia della scienza
- Metodi statistici per il data mining A con uno dei seguenti insegnamenti:
- Statistica Aziendale A
- Statistica e sistemi informativi territoriali A
- Statistica industriale I
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Piano consigliato delle frequenze
Laurea triennale in Statistica e Informatica
per la Gestione delle Imprese
Il mancato rispetto del piano consigliato delle frequenze può comportare per lo studente la sovrapposizione degli orari delle lezioni o degli esami.
SEMESTRE periodo INSEGNAMENTI
I
1
1° anno
1+2
2
II
3
4
Crediti
Economia Aziendale I
Matematica I
Lingua Inglese (idoneità)
Storia della filosofia della scienza I
Economia Aziendale II
Matematica II
Economia Politica I
Informatica di base I
Statistica I
Economia Politica II
Informatica I
Statistica II
TOTALE 1° ANNO
I
60
1
2° anno
2
II
3
4
Metodi decisionali per l'azienda B
Modelli statistici I
Sistemi di elaborazione delle informazioni I
Basi di dati aziendali I
Modelli statistici II
Metodi decisionali per l'azienda A
Economia e gestione delle imprese A
Statistica computazionale A
Un insegnamento a libera scelta
Informatica Applicata A
Gestione della produzione A
Statistica computazionale B
TOTALE 2° ANNO
I
3° anno
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
60
1
2
II
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
3
4
Sistemi informativi aziendali A
Analisi dei dati A
Un insegnamento a libera scelta
Controllo statistico della qualità A
Analisi statistica delle serie temporali I
Finanza aziendale I
Un insegnamento statistico a scelta tra:
− Statistica industriale I
− Statistica Aziendale A
− Statistica e sistemi informativi territoriali A
Marketing I
Un insegnamento a libera scelta
TIROCINIO
PROVA FINALE
TOTALE 3° ANNO
5
5
5
5
5
5
5
5
5
10
5
60
INSEGNAMENTI A LIBERA SCELTA
3 insegnamenti a I
1
Sociologia I
5
libera scelta fra i II
3
Storia economica del Novecento I
5
seguenti attivati
Laboratorio informatico A
5
presso la sede di
Analisi dei costi I
5
Treviso ed altri
N.B. il piano è indicativo e potrà subire cambiamenti durante l'anno. Eventuali aggiornamenti saranno riportati
nella versione on-line della guida (all'indirizzo: www.unive.it/economia)
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