Obiettivi didattici statistica aa 2004-2005

Master per data manager
Statistica
Materiale didattico
Viene messo a disposizione sul sito Internet del docente il materiale didattico usato a lezione per il corso di
laurea in Medicina e Chirurgia, che comprende anche un breve set di esercizi risolti.
Gli allievi sono tenuti a procurarsi il testo di statistica consigliato o un testo analogo.
Sito del docente:
http://www.med.unipmn.it/magnani/
Orario di ricevimento: Tutti i martedi pomeriggio, previo appuntamento telefonico (0321 660692) o e-mail
([email protected], ricordarsi di fornire nome ed indirizzo per la risposta).
Testo adottato per l’aa 2004-2005
M.Pagano & K.Gauvreau. Biostatistica (II edizione italiana). ed. Idelson Gnocchi, Napoli 2003.
Testi utili per un approfondimento:
-
Daniel. Biostatistica. Ed. Edises. E’ un testo che può essere scelto in alternativa al testo consigliato.
-
Armitage & Berry Metodi statistici nella ricerca medica, 3a edizione (ed inglese Blackwell, tradotto e
stampato in Italia da McGraw-Hill). E’ il testo più esteso tra quelli in elenco. In inglese è disponibile la 4a
edizione, notevolmente ampliata rispetto alla 3a.
-
Siegel & Castellan Statistica non parametrica. McGraw-Hill. Testo dedicato ai soli tests non parametrici.
-
Douglas Altman, David Machin, Trevor Bryant, Martin Gardner Statistics with Confidence (2nd ed.) BMJ
edition. Tradotto in italiano.
-
Blalock Statistica per la ricerca sociale Il Mulino. Un po’ datato. Ottima la sezione sull’introduzione
all’inferenza statistica
-
Bossi, Cortinovis, Duca, Marubini Introduzione alla Statistica medica Nuova Italia Scientifica. Al limite tra
i testi di base e quelli di approfondimento. Ottima la sezione sul calcolo delle probabilità. Non mi risulta
più in commercio.
Si consiglia inoltre la lettura degli articoli sui metodi statistici del British Medical Journal e sul British Journal
of Cancer.
Obiettivi di studio individuale in statistica
Gli studenti provengono da livelli di formazione in statistica differenti mentre è necessario che tutti
dispongano di un bagaglio di conoscenze di base adeguato per la prosecuzione del corso, corrispondente ai
contenuti di un corso di base di statistica medica.
Gli obiettivi di studio individuale sono:
Acquisire abilità in merito alla descrizione di dati statistici
Comprendere i fondamenti della valutazione di probabilità di un evento.
Acquisire i concetti ed i metodi di base per l'estrazione di campioni casuali.
Comprendere i fondamenti dell’inferenza statistica, sia per quanto riguarda il test di ipotesi sia per quanto
riguarda gli intervalli di confidenza.
Saper interpretare in modo appropriato alcuni metodi e tests statistici.
Trattandosi di un impegno gravoso, la verifica verrà suddivisa in due parti.
I capitoli sono indicati con riferimento al testo consigliato.
Parte 1 (verifica 18 aprile 2005)
Presentazione dei dati
- Tipi di dati.
- Frequenze assolute, relative, cumulative.
- Tabelle di contingenza.
- Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza.
Capitoli di riferimento: 1 & 2
Sintesi e presentazione dei dati numerici
Indici di posizione (media, mediana, moda) e di dispersione (deviazione standard, coefficiente di variazione,
percentili).
Rappresentazioni grafiche di dati numerici.
- Box-plot
Media geometrica, trasformazione logaritmica.
Calcolo della media per dati raggruppati.
Descrizione di dati definiti da due variabili.
- Diagrammi a punti
Capitoli di riferimento: 2 & 3
Probabilità
Definizione di probabilità.
Calcolo della probabilità di un evento e della probabilità congiunta di più eventi.
Probabilità condizionate
- Applicazione: sensibilità, specificità e valore predittivo di un test diagnostico.
Probabilità congiunta di eventi indipendenti.
- Applicazione: Calcolo dei valori attesi in tabelle di contingenza.
Gli Odds.
- Applicazione: Calcolo dell’odds ratio.
- Applicazione: Valutazione dei tests diagnostici).
Capitoli di riferimento: 6
Parte 2 (verifica 20 giugno 2005)
Distribuzioni teoriche di probabilità
Introduzione
Distribuzione binomiale.
Calcolo della probabilità di un evento con distribuzione di probabilità binomiale.
Capitoli di riferimento: 7
Distribuzione normale.
Calcolo della probabilità di un evento con distribuzione di probabilità normale.
Distribuzione normale standardizzata.
Uso delle tavole della distribuzione normale standard.
Capitoli di riferimento: 7
Campionamento e distribuzione campionaria della media
Definizione di popolazione e campione.
Perché estrarre un campione.
Relazione tra popolazione e campione e proprietà delle statistiche campionarie.
Teorema del limite centrale.
Applicazioni del teorema del limite centrale.
Dimensione del campione
Capitoli di riferimento: 8
La distribuzione t di Student
Definizione
Gradi di libertà.
Capitoli di riferimento: 9
Intervalli di confidenza
Definizione
Calcolo dell’intervallo di confidenza per la media, nei casi con varianza nella popolazione nota ed ignota.
Capitoli di riferimento: 9
Test di ipotesi
Introduzione all’inferenza statistica
Ipotesi ‘di lavoro’ ed ipotesi nulla
Errore di I° e II° tipo
Potenza
Capitoli di riferimento: 10
I seguenti argomenti saranno discussi nel modulo 2.1 (24-29 Giugno) e se ne consiglia pertanto una
ricognizione preliminare
Campionamento e Metodi di campionamento
Disegni di campionamento (semplice, stratificato, a grappolo)
Il significato del campionamento negli studi condotti in ambito sanitario.
Assegnazione casuale ad un trattamento negli studi clinici randomizzati.
Uso delle tavole dei numeri casuali.
capitolo 22
I seguenti argomenti saranno discussi nel modulo 3.2 (29 Novembre - 2 Dicembre) e se ne consiglia
pertanto una ricognizione preliminare
Confronto tra due medie
Uso del Test t-Student.
- Campione con osservazioni appaiate.
- Campioni indipendenti con uguale varianza.
- Intervallo di confidenza in base alla distribuzione t.
Capitoli di riferimento: 11
Analisi della varianza
analisi della varianza ad un criterio di classificazione
Capitoli di riferimento: 11
Analisi dei dati in tabelle di contingenza / 1
Tabelle di contingenza a due righe e due colonne (2x2).
- Test Chi-quadrato.
- Indicatori di associazione: Odds Ratio e Rischio Relativo.
- Intervallo di confidenza dell’Odds ratio
- Uso delle tavole della distribuzione Chi-quadrato.
- Uso delle funzioni di Excel.
Capitoli di riferimento: 15
Analisi dei dati in tabelle di contingenza / 2
- Correzione della continuità
- Test esatto di Fisher
- Test di McNemar
Estensione alle tabelle n x m.
Gradi di libertà.
Capitoli di riferimento: 15
Tests ‘distribution free’ o non parametrici
Introduzione generale
Vantaggi e svantaggi
Confronto con i corrispondenti tests parametrici.
Test U di Mann-Whitney
Test di Wilcoxon per dati appaiati
Capitoli di riferimento: 13
Lo studio della sopravvivenza
Per quali dati è necessario condurre un’analisi di sopravvivenza.
La funzione cumulativa di sopravvivenza
La stima non parametrica di Kaplan Maier
Il confronto tra gruppi diversi (Logrank test)
Capitoli di riferimento: 21