Insegnamento
Statistica
Livello e corso di studio
Laurea triennale in Economia aziendale e management L-18
Settore scientifico
disciplinare (SSD)
SECS-S/01
Anno di corso
1
Numero totale di
crediti
6
Propedeuticità
Metodi matematici dell’economia
Docente
Gabriele Serafini
Facoltà: Economia
Nickname: serafini.gabriele
Email: [email protected]
Orario di ricevimento: consultare calendario videoconferenze
Obiettivi formativi
Il corso ha l’obiettivo di fornire allo studente la conoscenza degli elementi di base della materia che studia i
“fenomeni collettivi”, sia con finalità descrittive che interpretative e decisionali. Il programma è pertanto
idealmente suddiviso nelle tre parti che vanno dalla presentazione degli aspetti relativi alla Statistica descrittiva,
sino alla esplicitazione degli aspetti relativi al Calcolo delle probabilità ed alla Statistica inferenziale.
Prerequisiti
Conoscenza dei concetti della matematica per le applicazioni economiche, appresi durante il corso di Metodi
matematici dell’economia.
Contenuti del corso
Prima parte: Analisi statistica dei dati.
Le rilevazioni statistiche;
Indici di posizione e di variabilità;
Indipendenza e relazioni fra variabili;
Numeri indice semplici e complessi.
Seconda parte: Calcolo delle probabilità.
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Introduzione alla Teoria della probabilità;
Analisi combinatoria;
Introduzione alle variabili casuali.
Terza parte: Inferenza statistica.
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Modelli per variabili casuali discrete e continue;
Campioni e distribuzioni campionarie;
Stima e stimatori.
Materiali di studio
Il materiale da studiare per la preparazione dell’esame è costituito dalle dispense a cura del docente, dalle video
lezioni nelle quali sono spiegate tali dispense, e dalle slides di supporto alla preparazione. Per verificare la
preparazione, alla fine di ciascuna lezione è proposto un test di autovalutazione dell’apprendimento dei concetti
espressi nella video lezione. Tutti questi materiali sono presenti in piattaforma.
Le lezioni frontali e le videoconferenze seguono il calendario pubblicato sul sito web dell’Ateneo.
Per approfondimenti, si può consultare il seguente testo:
Piccolo D., Statistica per le decisioni, il Mulino, Bologna, 2004, o edizioni successive
Metodi didattici
Il metodo di insegnamento principale è costituito dalle video lezioni presenti in piattaforma. A queste si
aggiungono, durante l’anno accademico, le lezioni frontali, che saranno registrate e rese disponibili in piattaforma
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come materiale esplicativo ulteriore.
La didattica si avvale, inoltre, di forum (aule virtuali) e chat disponibili in piattaforma che costituiscono uno
spazio di discussione asincrono, dove i docenti e/o i tutor individuano i temi e gli argomenti più significativi
dell’insegnamento e interagiscono con gli studenti iscritti.
Modalità di verifica
dell’apprendimento
L'esame è scritto sia nelle sedi esterne che nella sede dell’Università a Roma. Il tempo a disposizione per lo
svolgimento dell’esame è di 90 minuti. La struttura dell’esame scritto prevede, di norma, due domande aperte,
una domanda a risposta multipla e un esercizio. Per le due domande aperte, si richiede allo studente la
spiegazione di alcuni concetti descritti nelle lezioni. Per la domanda a risposta multipla, si chiede un semplice
calcolo mentale il cui svolgimento implica la conoscenza di un argomento oggetto del Corso. L’esercizio è
normalmente suddiviso in più parti mediante lo svolgimento delle quali lo studente dimostrerà la padronanza
della materia, tramite l’applicazione di formule ai dati forniti in sede d’esame. Il punteggio attribuibile è massimo
9 punti per ogni domanda aperta o esercizio e 3 punti per la domanda chiusa. Esempi di esame sono inseriti fra i
materiali per la preparazione all’esame.
Criteri per
l’assegnazione
dell’elaborato finale
L’assegnazione dell’elaborato finale avverrà sulla base di un colloquio con il docente in cui lo studente
manifesterà i propri specifici interessi in relazione a qualche argomento che intende approfondire.
Programma esteso e materiale didattico di riferimento
Programmi
Programma completo (6 CFU)
La preparazione dovrà essere conseguita studiando tutti i materiali presenti in piattaforma, costituiti da dispense,
video lezioni e slides.
Per un numero di crediti ridotto il programma da studiare sarà essere composto da un numero di lezioni pari al
triplo dei CFU da conseguire. Es.:
Il programma da 3 CFU prevede lo studio delle prime (3X3=) 9 Lezioni.
Il programma da 4 CFU prevede lo studio delle prime (3X4=) 12 Lezioni.
Ecc…
Ciascuna lezione da studiare comprende sia la videolezione che le dispense relative.
Materiale didattico di
riferimento
Lezione
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Presentazione del corso e introduzione
Le rilevazioni statistiche
Le medie
Indici di variabilità
Concentrazione e Forme di una distribuzione
Indipendenza e relazioni fra variabili
Regressione lineare semplice
Numeri indice semplici
Numeri indice complessi
Indici a catena
Circolarità e tendenziosità degli indici
Introduzione alla teoria della probabilità
Analisi combinatoria
Introduzione alle variabili casuali
Modelli per variabili casuali discrete
Modelli per variabili casuali continue
Campioni e distribuzioni campionarie
Stimatori, test statistici ed esercizi
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