Università degli Studi di L’Aquila – Facoltà di Scienze M.F.N. – Corso di Laurea in Informatica
Modulo di
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati (LASD)
A.A. 2008/2009
Presentazione del corso
Giovanna Melideo
[email protected]
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Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati
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Obiettivi del corso
Obiettivi congiunti con il corso di Algoritmi e Strutture Dati
(ASD):
Introdurre ai fondamenti della teoria degli algoritmi, delle
strutture dati e all'analisi della complessità
computazionale di programmi
Familiarizzare lo studente con le principali problematiche
e tecniche relative alla progettazione degli algoritmi e
delle strutture dati
gli algoritmi fondamentali studiati rappresentano la base di
programmi più grandi in molte aree applicative
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Obiettivi del corso
Stimolare la comprensione degli argomenti trattati attraverso
l’implementazione e la sperimentazione diretta di programmi e
la successiva applicazione a problemi reali
Il linguaggio impiegato per tutte le implementazioni è il C
(standard ANSI)
Lo stile adottato assicura una semplice traduzione dei
programmi in qualunque altro moderno linguaggio di
programmazione
Confrontare diversi algoritmi che risolvono lo stesso problema
Confrontare prestazioni teoriche e prestazioni sperimentali
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Obiettivi del corso
Al termine del corso si ritiene che lo studente sia in grado di:
risolvere algoritmicamente problemi classici
scegliere motivatamente le strutture dati adatte ad
ottenere soluzioni computazionalmente efficienti
realizzare in C gli algoritmi progettati
scrivere implementazioni portabili, eleganti, senza
trascurare gli aspetti di efficienza durante le fasi di
sviluppo del codice
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Prerequisiti
Si assume che lo studente abbia acquisito le nozioni di
base della programmazione e sia in grado di
implementare semplici algoritmi in linguaggio C
Pertanto, si consiglia fortemente di dedicarsi allo studio
del corso di Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati solo
dopo aver sostenuto con esito positivo gli esami di dei
corsi di
Fondamenti di Programmazione
Laboratorio di Programmazione I
Laboratorio di Programmazione II (propedeuticità)
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Sillabo del Corso
Strutture dati fondamentali: liste, stack, code
implementazione delle operazioni fondamentali per la
loro manipolazione.
Alberi
rappresentazione in C mediante array e mediante
strutture e puntatori
implementazione delle operazioni per la loro
manipolazione; visita in ampiezza e profondità.
Implementazione di algoritmi di ricerca ed ordinamento
fondamentali su array e liste
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Sillabo del Corso
Alberi binari di ricerca (BST)
rappresentazione in C ed implementazione delle
operazioni di costruzione e ripristino
BST bilanciati: alberi 2-3-4 top-down; alberi red-black
Code con priorità
la struttura dati heap, rappresentazione in C ed
implementazione delle operazioni di costruzione e
ripristino di uno heap
implementazione delle code con priorità mediante heap
e loro uso per l'ordinamento.
Grafi: rappresentazioni, implementazione in C di algoritmi
di visita e di algoritmi elementari su grafi.
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Testi di riferimento
Libro di testo
“Algoritmi in C”, terza ed., di Robert Sedgewick,
edito da Addison-Wesley.
Un elenco di testi consigliati per approfondimenti è
disponibile sulla home page del corso
http://www.di.univaq.it/melideo/lab-alg.html
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Modalità d’esame
La prova d'esame prevede il superamento di:
una prova scritta integrata (prove intermedia e
conclusiva oppure unica prova totale) che verte sugli
argomenti di entrambi i corsi di ASD e LASD
NB: la prova intermedia è riservata agli studenti in corso
una prova orale che verte sugli argomenti del corso di
ASD
Una prova orale a discrezione della docente che verte
sugli argomenti del corso di LASD
Le iscrizioni alle prove d'esame si effettuano online
attraverso il sistema di prenotazione di Ateneo
Gli studenti non regolarmente iscritti non saranno
ammessi a sostenere la prova d’esame
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Altre informazioni
Home page del corso:
http://www.di.univaq.it/melideo/lab-alg.html
Orario di ricevimento (da verificare periodicamente sulla
pagina del corso):
mercoledì, ore 13:30-15:30
su appuntamento per email: [email protected]
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