Area di intervento: Analisi e sviluppo di un’ontologia per modellare e
analizzare reti sociali
Obiettivo
Scopo dello studio è la realizzazione di un’ontologia che modelli le relazioni tra
persone (fisiche o giuridiche). Tale ontologia sarà applicata in contesti reali,
determinando istanze di relazioni cruciali per la definizione del network sociale (e.g.
relazioni sociali e familiari per le persone fisiche, oppure relazioni economiche e sociali
(cliente-fornitore, controllante-controllato, etc) per le persone giuridiche), su grandi
quantità di dati provenienti da fonti eterogenee. La modellazione dovrà tener conto del
grado di espressività del linguaggio di modellazione, per favorire il ragionamento
automatico.
Descrizione
Dopo un’analisi delle ontologie di pubblico dominio e la raccolta di un campione di dati
da sorgenti web come notizie, social network e pubblici database, sarà necessario
valutare quanto i modelli teorici possano essere applicati ai dati reali.
A fronte di tali risultati, si cercherà di convergere verso un’ontologia effettivamente
fruibile con i dati a disposizione, soprattutto rispetto alla possibilità di ragionamento
logico, messa a disposizione dal linguaggio di modellazione. In maniera simile, si
cercherà di trasformare i dati raccolti verso la rappresentazione più consona per la
loro manipolazione automatica. Al termine di tale processo, il modello dovrà essere un
giusto compromesso in termini di astrazione.
Successivamente esso sarà caricato, assieme ai dati, in un database per grafi e
sottoposto a raffinazione secondo metodologie test-driven: verrà ciclicamente ed
automaticamente valutato dopo ogni modifica volta all’ottimizzazione del processo di
deduzione logica. I criteri di valutazione riguarderanno la consistenza dell’ontologia, i
costi computazionali e le metriche di social network analysis.
Contesto
L’attività sarà svolta come sperimentazione nell’ambito di un progetto rivolto alla
realizzazione di un sistema di business intelligence. Attualmente tale sistema fa largo
uso di tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale per la gestione automatica di
grandi flussi di dati non strutturati. La sperimentazione sarà utilizzata per valutare
l’efficacia delle tecnologie coinvolte e un loro possibile utilizzo nel sistema.
Tags
Security, Ontologie, Logiche Descrittive, Inferenza, ETL, Graph Database, Web
Semantico, Social Network Analysis.
Area di intervento: Induzione guidata di processi industriali da corpora
documentali
Obiettivo
Studiare l’estrazione guidata di elementi informativi atomici da corpora documentali
aziendali per indurne in modo automatico l’esistenza di processi aziendali tipici.
Descrizione
In molte realtà aziendali sta acquisendo un crescente interesse la modellazione del
lavoro come insieme di processi interconnessi, con attori e situazioni che di volta in
volta si ritrovano come elementi in eventi che accadono, dove i partecipanti agiscono
e prendono decisioni sulla base di un contesto, ruoli e circostanze specifiche.
Questi modelli permettono di raccogliere e contestualizzare informazioni normative,
logistiche, organizzative, etc, in un tutto unico e interrelato, che può essere consultato
per evidenziare in modo integrato un insieme di elementi caratteristici o importanti
per una circostanza, in modo da indicare agli attori cosa fare e come farlo, con quali
obblighi e vincoli.
Raggiungere la massa critica di modello, i.e. la ricchezza di dettaglio per la struttura e
i contenuti, necessaria per un uso efficace di questi strumenti richiede però un grosso
lavoro di modellazione e raccolta delle informazioni. Di conseguenza, si è sviluppato
un settore di ricerca che affronta il problema con approcci derivati da molte aree
metodologiche e tecnologiche. In questo contesto le tecnologie semantiche offrono la
possibilità di modellare il dominio (i processi operativi) e acquisire informazioni
semanticamente caratterizzate per descrivere un insieme di informazioni di processo
gestibili in automatico.
Alcune best practices, come COBIT per il dominio IT, esistono da tempo per dare un
insieme comunemente condiviso di indicatori, misure e processi per assistere gli attori
della scena IT nel definire un’appropriata governante dell’IT in una azienda.
Inoltre, alcune significative iniziative progettuali a livello europeo (e.g. SUPER e DIP)
hanno portato alla definizione di framework generici con componenti importanti
costituiti da tecnologie semantiche per sostenere la parte di modello generale, ma
ancora non sono disponibili sistemi consolidati per la rappresentazione concreta e
usabile dello specifico dei processi di una data azienda.
Sulla base di questi risultati e delle metodiche e strumenti risultanti è possibile oggi
affrontare il passo successivo, ovvero costruire in modo efficiente, possibilmente
automatico, i modelli dei processi di (parte di) una struttura organizzativa, mirando in
prospettiva a realizzare l’intero modello. Specificamente, individuare automatismi che
permettano di sintetizzare questi modelli da elementi documentali e informativi
estratti dallo spazio documentale e dal patrimonio intellettuale dell’azienda.
Contesto
I processi enterprise possono tipicamente essere descritti a più livelli di dettaglio. I
macro-livelli illustrano interi processi dipartimentali, badando a definire i macrolegami interdipartimentali. I micro-livelli descrivono singole attività che possono
essere assolutamente elementari ed eseguite più volta nell’arco di un processo. Sia al
livello macro che a quello micro esistono basi documentali che li identificano e li
qualificano. Tipicamente i documenti del settore organizzativo e strategico di
un’azienda definiscono le macro-aree, mentre le documentazioni di progetto
tipicamente contengono informazioni su micro-attività. Facendo leva su queste basi
documentali e leggendole con il particolare obiettivo di estrarne i fatti di interesse può
essere possibile ricostruire la struttura dei processi al livello di interesse appropriato.
Tags
Processi aziendali; modellazione automatica; analisi semantica; atomizzazione di
contenuti; clustering di fatti guidato da semantica; induzione.
